Vyprávění příběhů s vizualizací dat

Co je vizualizace dat?

Vizualizace dat předává informace prostřednictvím obrázků – vizuální reprezentace dat, která jste shromáždili. Nabízí hrubá čísla a údaje a může pomoci podpořit lepší organizační rozhodnutí prostřednictvím tabulek, grafů, diagramů, tabulek, map a čísel.

Při vytváření příběhu o datech můžete využít dva typy vizualizace dat: vysvětlující a průzkumnou. Vysvětlující vizuály, známé také jako informativní, poskytují cílové skupině konkrétní aspekty nebo celý příběh. Oproti tomu průzkumné vizuály se používají, když si nejste jisti, jaké otázky potřebujete zodpovědět pomocí dat, která jste nashromáždili.

Použitím vizualizace dat k vyprávění příběhu nabídnete publiku ucelenější příběh, a umožníte mu tak propojit korelace, rozpoznat trendy a vyvodit vlastní závěry nebo si vytvořit vlastní názor. Je důležité si uvědomit, že datová analýza prezentovaná ve vizualizaci bez kontextuálního vyprávění může vést k tomu, že vaše cílová skupina prodlouží rozhodování, dojde k nesprávnému závěru nebo se ztratí v obrovském množství dat.

Některé z výhod vyprávění příběhů dat jsou ty, že můžete:

• Přidejte hodnotu, aby si uživatelé mohli spojit jednotlivé části vašeho příběhu.
• Zvyšte důvěryhodnost své organizace a vybudujte si důvěru cílových skupin.
• Kombinujte poutavý příběh s vizuálně stimulujícími prvky, aby uživatelé mohli číst a uchovávat informace.
• Podporujte zapojení s relevantními daty.
• Poskytněte proprietární data pro vytváření nových a originálních příběhů.
• Univerzální, takže jej lze začlenit do jiných forem digitálních médií.
• Vytvářejte povědomí o značce, aby se vaše organizace stala lídrem v oboru.

Proč jsou vizualizace dat a vyprávění příběhů důležité?

Chcete-li vytvořit působivý příběh, budete muset poskytnout svou hypotézu, argumentaci a data pro jeho podporu. Data jsou skvělá, ale příliš mnoho dat může být zahlcující. Dokonce i odborníci na vizualizaci dat mohou mít problém dát svému vizualizačnímu úsilí smysl bez náležitého kontextu, který cílený příběh přináší.

Nejlepším přístupem k vyprávění příběhů o datech je prezentace správných dat ve správném vizuálním formátu. Pokud je v příběhu příliš mnoho obrázků, stává se z něj spíše infografika, která postrádá kontext potřebný k tomu, aby zaujala. Při vyprávění příběhu musíte vytvořit příběh a vědět, kdy uvést data, kdy zdůraznit složitá čísla a kdy nabídnout pouze písemné vysvětlení.

Datové vizualizace hrají roli při přidávání informací do příběhu, ale nevypráví ucelený příběh.

Jak vizualizace dat a vyprávění příběhů o datech fungují dohromady

Vyprávění dat a vizualizace dat se mohou zdát stejné, ale jsou přitom velmi odlišné. Můžete vyprávět strhující příběh, ale k potvrzení vaší hypotézy potřebujete důkazy. Samotná nezpracovaná data nemohou cílové skupině poskytnout sdělení s výstupem nebo akci. Chcete-li upozornit na svůj cíl, musíte svá data prezentovat v přesvědčivém a zároveň srozumitelném formátu, který zaujme vaše publikum. Vyprávění příběhů založené na datech promění vaše informace v účinný komunikační nástroj.

Abyste vytvořili úspěšný příběh o datech, pomůže vám vizualizace dat spojit jednotlivé části dohromady a vytvořit příběh, kterému uživatelé porozumí. Vizualizace dat poskytuje kontext, pozornost věnovanou detailům, kritické poznatky a výzvu k akci a nabízí data, která potvrzují vaše tvrzení. Na úrovni příběhu vytváří porozumění a vysvětlení vámi poskytnutých metrik, daleko nad rámec čísel a grafů.

Rozdíly mezi vizualizací dat a vyprávěním dat

Nejlepší je nedívat se na to jako na vizualizaci dat a vyprávění příběhů dat. Ale místo toho na to, jak fungují ve dvojici. V obou případech se jedná o strategii, jak uvést svůj koncept, hypotézu nebo teorii v život. Přesto existují velmi výrazné rozdíly.

Vyprávění příběhů o datech se liší od vizualizace dat, protože vyžaduje, aby vypravěči vašeho příběhu podali významnější a obsáhlejší pohled na vaše sdělení způsobem, kterému cílová skupina snadno porozumí.

Na druhou stranu je vizualizace dat taktika používaná k vylepšení vašeho vyprávění. Tento standardní nástroj pro obchodní komunikaci přebírá obrovské množství složitých a cenných dat a převádí je do srozumitelné podoby. Chcete-li upoutat pozornost publika, musíte použít záměrné vizuální prvky, které jsou:

• Vhodné
• Čitelné
• Nezavádějící

Vizualizace dat a vyprávění příběhů spolupracují, aby pomohly vyprávět ten nejlepší možný příběh pomocí dat, která pomáhají vnést do vašeho vyprávění jasnost, pravdivost a platnost.

Jak jsou si vizualizace a vyprávění příběhu dat podobné

Vyprávění příběhů o datech a vizualizace dat mají stejný společný cíl: vytvořit poutavé, věcné a kontextuální vyprávění. Nejsou zaměnitelné, ale jsou to dvě strany téže mince. Vizualizace poskytuje důkaz, který vaše vyprávění potřebuje, zatímco vyprávění představuje všechny informace jako něco logického a uceleného.

Vytvoření rámce pro vyprávění příběhu dat

Při vytváření datového příběhu je třeba zajistit, aby měl začátek, prostředek a závěr. Znáte příběh, který chcete vyprávět a jak se k němu chcete dostat. Pochopení kontextu a výsledků analýzy dat jsou informace, které budete potřebovat, abyste mohli vyprávět svůj příběh.

Abyste toho dosáhli, budete muset využít některé osvědčené postupy pro vytvoření rámce. Některé praktické způsoby, jak zajistit, aby vizualizace dat a vyprávění příběhů byly efektivní:

1. Definujte své cíle.

   Pochopte účel svého příběhu dat, cílové skupiny a priorit.

2. Předložit poutavé vyprávění.

   Vědět, co chce vaše cílová skupina slyšet.

3. Zapojit klíčové prvky analytického vyprávění příběhů.

   Mezi tyto prvky patří:

   • Děj: Typy předložených otázek, způsob, jakým na ně odpovíte, a jak pomůžete posluchačům dojít k závěru.
   • Kontext: Jak vaše publikum interpretuje data, která prezentujete.
   • Účinkující: Tón a vhled do toho, jak budete příběh vyprávět.
   • Konec: Závěr a následné akce vyplývající z vašeho příběhu – co se posluchači naučili, jak dosáhnou požadovaných výsledků nebo co budou muset udělat jinak, aby se do budoucna zlepšili.

4. Buďte objektivní.

   Prezentujte data transparentně a objektivně, vyvarujte se nejednoznačnosti a ujistěte se, že vaše návrhy a vizualizace neohrožují integritu dat nebo příběhu.

5. Vyberte si vhodné typy vizualizací.

   Své informace budete muset prezentovat vhodným způsobem se správnými snímky.

6. Dodržujte osvědčené postupy grafického designu.

   Aby vám posluchači zcela porozuměli, musíte zvolit takovou prezentaci, která co nejvíce omezí napětí mezi čtením a interpretací grafických prvků.

7. Používejte správné nástroje pro vizualizaci dat.

   Chcete-li efektivně komunikovat data prostřednictvím vizualizací, musíte použít správný nástroj. Například Microsoft Visio může pomoci vynést data na světlo pomocí jasných a srozumitelných obrázků.

8. Vytvořte pronikavý a lidský příběh.

   Pokud je váš příběh poutavý a nabízí vysoce hodnotný obsah po malých dávkách, udržíte si pozornost publika.

9. Vytvořte příběh, který doplní vyprávění i vizualizace.

   Přidání podpůrné, samovysvětlující grafiky pro vytvoření konzistentního příběhu zvyšuje zájem a zapojení.

Některé příklady vyprávění příběhů a vizualizace dat:

Řešení vizualizace a vyprávění příběhu dat

K dispozici je řada řešení, která vám pomohou vyprávět úplný a obohacující příběh o vašich datech. Při rozhodování o výběru řešení si však musíte být jisti, že je dostatečně agilní, aby dokázalo pracovat s kritickými obchodními daty z celé organizace a umožnilo vám vidět celý obraz a získat ještě hlubší přehled.

Pomocí Microsoft Power BI pomůžete překlenout propast mezi zkušenostmi s vyprávěním a daty. Pomůže vám objevit relevantní obsah, odhalit důležité obchodní informace a spolupracovat a sdílet datové sestavy s vaším týmem pomocí správného nástroje pro vizualizaci dat a vyprávění příběhů.