Energetický sektor

Tato sestava se soustředí na prognózování poptávky v rámci energetického sektoru. Zobrazení poskytují stav využití elektrické energie na úrovni jednotlivých oblastí a prognózu budoucího využití pro optimalizaci provozu.

Energetický sektor

Ukládání elektrické energie není nákladově efektivní, a proto dodavatelé a výrobci elektrické energie musí předpovídat budoucí spotřebu energie, aby dokázali efektivně zajistit rovnováhu mezi nabídkou a poptávkou. Nedostatečná nabídka ve špičkách může vést k výpadkům. Naopak přebytečná nabídka může mít za následek plýtvání prostředky. Pokročilé techniky předpovídání poptávky uvádějí podrobnou poptávku po hodinách a také špičky v jednotlivých dnech. Umožňují tak dodavatelům energie optimalizovat proces výroby. Tato sestava se soustředí na prognózování poptávky v rámci energetického sektoru. Sestava poskytuje stav využití elektrické energie na úrovni jednotlivých oblastí a prognózu budoucího využití pro optimalizaci provozu.

Na stránce Energy Solution Status Summary (Energetické řešení – přehledný stav) se zobrazuje celkový stav poptávky po elektrické energii v jednotlivých oblastech. Uživatel si může kliknutím na filtr vlevo vybrat jednu oblast a prohlédnout si její situaci podrobněji.

Stránka Energy Solution Forecast (Energetické řešení – prognóza) ukazuje výslednou prognózu poptávky z modelu Azure Machine Learning a různé chybové metriky pro určení kvality tohoto modelu. Jako jedna z funkcí modelu strojového učení se využívá teplota a její předpověď.

Potřebuje vaše organizace vlastní řešení BI?

Navštivte naši prezentaci partnerských řešení a zjistěte, jak řeší problémy a zlepšují efektivitu pomocí Power BI.