En kvinde med en kuglepen

Virksomhedsanalyseværktøjer og hvorfor de betyder noget for dit team

Når du beslutter, hvilke mål der skal opstilles for din organisation, har dit teams it-medarbejdere og BI-ledere (business intelligence) brug for de rigtige værktøjer og løsninger for at kunne indsamle de rigtige oplysninger. De rigtige virksomhedsanalyseværktøjer hjælper virksomheder med at definere deres fremtid ved at gennemgå komplekse processer, algoritmer og mere generelle datasæt for deres organisatoriske beslutningstagning.

Ved at anvende et omfattende virksomhedsanalyseværktøj i processen kan du analysere historiske data og data i realtid, tendenser og mønstre i virksomhedsanalyser for at få et bedre overblik, der kan påvirke organisationen positivt.

Det får du med virksomhedsanalyse

Definitionen af virksomhedsanalyser er præcis, hvad det lyder som: Al software eller alle løsninger, der opdager og evaluerer virksomhedsdata med en kombination af færdigheder, teknologier og praksis i forbindelse med statistiske analyser.

Virksomhedsanalyse kan bruges med værktøjer til at forstå tidligere udviklinger, forudsige fremtidige hændelser og de efterfølgende mulige hændelser og finde en måde til at ændre disse barrierer til handlingsbare elementer, der giver positive resultater for virksomheden. Nogle elementer i virksomhedsanalyse omfatter:

  • Dataaggregering

  • Datamining

  • Prognoser

  • Tekstmining

  • Visualisering

Brug af digitale værktøjer gør det lettere at tage dataanalysen op på næste niveau. Virksomhedsanalyseværktøjer fungerer som alle applikationer eller softwareløsninger, der inspicerer og analyserer virksomhedsdata, mens eventuelle løsninger vises.

Derfor skal dit team bruge virksomhedsanalysesoftware

Da virksomhedsanalysesoftware bruges til at hente, gennemse og analysere data, vil du gerne kunne planlægge ud fra det uventede – med det er ikke en let opgave med kun få tal. Derfor benytter de fleste BI-ledere og it-medarbejdere mere end ét virksomhedsanalyseværktøj til deres metriske analyser, da der er meget få løsninger, der kan gøre alt, hvad du har brug for.

Forudsigende modelleringsværktøjer, statistiksoftware og datamining-værktøjer og andet kan bruges sammen til at give dig et overblik over virksomhedens data, så du kan få adgang til nøgleindsigt og træffe kloge beslutninger.

Ledere og analytikere bruger virksomhedsanalyseværktøjer for at:

  • Forstå virksomhedens resultater.

  • Forklar resultaterne fra dataene, og hvorfor de er sket.

  • Identificer svagheder.

  • Løs potentielle problemer, før de opstår.

  • Giv beslutningstagere besked om potentielle hændelser, der kan påvirke organisationen.

  • Forudsig resultater baseret på mulige forretningsmæssige beslutninger.

Det betyder, at virksomhedsanalyseværktøjer giver indsigt i, hvordan du kan opnå dine virksomhedsmål, forblive konkurrencedygtig, overholde regler og standarder og leve op til forventningerne hos ledere og analytikere.

Typer af virksomhedsanalyse, der kan hjælpe dig med at nå din virksomheds mål

Når du evaluerer data fra din virksomhedsanalysesoftware, er der fire typer analyser tilgængelige, som kan bruges til at fastlægge virksomhedens mål og beslutninger. Hver type analyse bruges til at opnå et specifikt mål for virksomheden.

  1. Beskrivende: Fortolke tidligere data og KPI'er for at identificere tendenser og mønstre.
  2. Forudsigende: Hvis du bruger statistik til at forudsige fremtidige resultater ved hjælp af statistiske modeller og maskinel indlæring, vil disse analyser levere sammenhæng og overblik, som kan bruges i forbindelse med fremtidige beslutninger.
  3. Diagnosticering: Ved at fokusere på tidligere performancedata kan disse analyser pege på, hvilket dataelement der vil have indflydelse på specifikke tendenser og muligheden for fremtidige hændelser – ved hjælp af teknikker som datamining og -korrelation.
  4. Præskriptiv: Analyser, der er baseret på beskrivende og præskriptive analyser, for at anbefale specifikke handlinger, der sikrer de bedste/mest profitable kundereaktioner og bedst mulige forretningsresultater.

Virksomhedsanalyse over for business intelligence

Det er ikke unormalt, at virksomhedsanalyser og business intelligence forveksles med hinanden, da begge fokuserer på indsamling og analyse af historiske data. De opnår begge forskellige målsætninger, så du skal først fastlægge dine mål, før du bestemmer dig for, hvilket værktøj du vil bruge. Forskellen mellem de to er, at business intelligence bruger rapporteringsteknikker til at finde tidligere og aktuelle oplysninger, samtidig med at disse data introduceres for brugerne i et visuelt format, og virksomhedsanalyse fokuserer mere på en virksomheds fremtidige situation, og hvordan disse data kan hjælpe.

Når du vælger værktøjer, der er gearet til virksomhedsanalyse i stedet for business intelligence, vil det fungere for dig, hvis du vil:

  • Visualiser din organisations fremtidige performance.

  • Udforsk og manipuler rådata ved hjælp af dataanalytikere.

  • Forudsig de mulige resultater af salgsmuligheder.

  • Brug flere prædiktive mål for at skabe vellykkede forretningshændelser.

Hvis du blot vil aggregere tidligere og nuværende statistikker, så du nemt kan få vist resultater med et datavisualiseringsværktøj, mens du udarbejder din egen fortælling med udgangspunkt i dataene, skal du vælge et business intelligence-værktøj i stedet for et til virksomhedsanalyse for at sikre, at du får de rigtige oplysninger, som du har brug for til dit team.

Virksomhedsanalyse er en mere avanceret metode til at vise sammenhæng i rådata – som også kan vises med business intelligence-software – og den tilbyder læserne et indblik i mulige hændelser og deres resultater og angiver desuden fremtidige forventninger. Når du etablerer en række bedste fremgangsmåder til virksomhedsanalyse, bliver det nemmere at angive disse forventninger og sikre, at virksomheden fungerer effektivt.

Opbyg en strategi for de bedste fremgangsmåder for virksomhedsanalyse

En vellykket virksomhedsanalysestrategi fungerer, når du har fastlagt de bedste fremgangsmåder og iværksat dem. Her kan du indsamle de oplysninger, du skal bruge for at sikre, at du træffer bedre beslutninger. Nedenfor kan du finde fire trin, der kan hjælpe dig med at opbygge de bedste fremgangsmåder.

  1. Definer alle tilsigtede mål for virksomheden.

  2. Benchmark, hvad succes betyder for virksomheden, og find muligheder for forbedringer.

  3. Valider de modeller, der skal bruges til succes- og fejlkriterierne.

  4. Angiv en metode til, hvordan du vælger de grundlæggende data, og find ud af de eksterne og interne faktorer, du skal bruge for at opnå en præcis forudsigelse.

Se, hvad et virksomhedsanalyseværktøj kan gøre

Vis skjulte stier og løsninger, der helt sikkert gør din organisation bedre med Microsoft Power BI. Når du bruger et omfattende virksomhedsanalyseværktøj, f.eks. Microsoft Power BI, vil du opdage, hvordan tidligere og nuværende data kan få indflydelse på din organisations fremtid og samtidig bruges til at vise, hvordan du kan øge omsætningen, få større indsigt og skabe bedre kundeoplevelser og en succesfuld organisationen.

Microsoft Power BI er klar til at ruste din virksomhed til fremskridt for at sikre, at den indsamler og organiserer data på en måde, der er innovativ, strategisk og tidsbesparende.