En person, der kigger på en bærbar computer

Værktøjer til virksomhedsanalyse og hvorfor de betyder noget

Med et omfattende værktøj til virksomhedsanalyse kan din virksomhed analysere historiske data og data i realtid, tendenser og mønstre for at informere om beslutninger, der kan påvirke organisationen positivt.

Det får du med virksomhedsanalyse

Definitionen af virksomhedsanalyser er præcis, hvad det lyder som: Al software eller alle løsninger, der opdager og evaluerer virksomhedsdata med en kombination af færdigheder, teknologier og praksis i forbindelse med statistiske analyser.

It-medarbejdere og BI-ledere (Business Intelligence) bruger forretningsanalyser med værktøjer, der gennemgår komplekse processer, algoritmer og mere generelle datasæt. Værktøjer til virksomhedsanalyse fungerer som alle applikationer eller softwareløsninger, der inspicerer og analyserer virksomhedsdata, mens eventuelle løsninger vises.

Når du har de rigtige værktøjer til virksomhedsanalyse, hjælper det din virksomhed med at indsamle de oplysninger, som er nødvendige for at forstå tidligere udviklinger, forudsige fremtidige hændelser og de efterfølgende mulige udfordringer og finde en måde til at ændre disse barrierer til handlingsbare elementer, der giver positive resultater for virksomheden. Nogle elementer af virksomhedsanalyse omfatter:

  • Dataaggregering
  • Datamining
  • Prognoser
  • Tekstmining
  • Visualisering

Brug af digitale værktøjer hjælper dig med at tage dataanalysen til næste niveau, så din virksomhed bedre kan definere sin fremtidige udvikling.

Derfor skal dit team bruge virksomhedsanalysesoftware

Da software til virksomhedsanalyse bruges til at hente, gennemse og analysere data, er det en god ide at kunne planlægge ud fra det uventede – ikke en let opgave med kun få tal. De fleste BI-ledere og it-medarbejdere benytter mere end ét forretningsanalyseværktøj til deres analyser af data, da der er meget få løsninger, der kan gøre alt, hvad du har brug for.

Forudsigende datamodellering værktøjer, statistiksoftware og datamining-værktøjer og andet kan bruges sammen til at give dig et overblik over virksomhedens data, så du kan få adgang til nøgleindsigt og træffe kloge beslutninger.

Ledere og analytikere bruger værktøjer til virksomhedsanalyse for at:

  • Forstå virksomhedens resultater.
  • Forklar resultaterne fra dataene, og hvorfor de er sket.
  • Identificer svagheder.
  • Løs potentielle problemer, før de opstår.
  • Giv beslutningstagere besked om potentielle hændelser, der kan påvirke organisationen.
  • Forudsig resultater baseret på mulige forretningsmæssige beslutninger.

Det betyder, at værktøjer til virksomhedsanalyse giver indsigt i, hvordan du kan opnå dine virksomhedsmål, forblive konkurrencedygtig, overholde regler og standarder og leve op til forventningerne hos ledere og analytikere.

Typer af virksomhedsanalyse, der kan hjælpe dig med at nå din virksomheds mål

Når du evaluerer data fra din virksomhedsanalysesoftware, har du fire typer analyser tilgængelige, som kan bruges til at fastlægge virksomhedens mål og beslutninger. Hver type analyser bruges til at opnå en anden forretningsmålsætning.

  1. Beskrivende analyser: Disse analyser tolker tidligere data og KPI'er for at identificere tendenser og mønstre.
  2. Prædiktive analyser: Hvis du bruger statistik til at udarbejde fremtidige resultater med statistiske modeller og maskinelle indlæringsteknikker, udgør disse analyser sammenhæng og grundlag for fremtidige beslutninger.
  3. Diagnosticeringsanalyser: Disse analyser bestemmer, hvilket dataelement der kan have indflydelse på specifikke tendenser og muligheden for fremtidige hændelser – der er oprettet ud fra teknikker som data mining og korrelation.
  4. Anbefalede analyser: Disse analyser bygger på beskrivende og anbefalede analyser, så specifikke handlinger kan sikre de bedste eller mest profitable kundereaktioner og mulige forretningsresultater.

Virksomhedsanalyse over for Business Intelligence

Mange tror, at virksomhedsanalyser og Business Intelligence er det samme, da begge fokuserer på indsamling og opkrævning af historikdata. De opnår begge forskellige målsætninger, så du skal først fastlægge målene, før du forpligter dig til at bruge et værktøj. Forskellen mellem de to er, at Business Intelligenceanvender rapporteringsteknikker til at finde tidligere og aktuelle oplysninger, samtidig med at disse data introduceres for brugerne i et visuelt format, og forretningsanalyser fokuserer mere på et firmas fremtidige situation, og hvordan disse data kan hjælpe.

Når du vælger værktøjer, der er gearet til virksomhedsanalyse i stedet for business intelligence, vil det fungere for dig, hvis du vil:

  • Visualiser den fremtidige ydeevne af din organisation.
  • Udforsk og manipuler rådata ved hjælp af dataanalytikere.
  • Forudsig de mulige resultater af salgsmuligheder.
  • Brug flere prædiktive mål for at skabe vellykkede forretningshændelser.

Hvis du blot vil aggregere tidligere og nuværende statistikker, så du nemt kan få vist resultater med et datavisualiseringsværktøj, mens du udarbejder din egen fortælling med udgangspunkt i dataene, skal du vælge et business intelligence-værktøj i stedet for et til virksomhedsanalyse for at sikre, at du får de rigtige oplysninger, som du har brug for til dit team.

Virksomhedsanalyser er en mere avanceret metode til at levere sammenhæng til rådata – som også kan åbnes fra BI-software – og tilbyde læserne en række mulige hændelser og deres resultater samt angive fremtidige forventninger. Når du opretter et sæt af bedste fremgangsmåder for virksomhedsanalyser, kan du bedre angive disse forventninger og sikre, at virksomheden fungerer effektivt.

Opbyg en strategi for de bedste fremgangsmåder for virksomhedsanalyse

Når du opretter en vellykket virksomhedsanalysestrategi, fungerer den, når du har fastlagt de bedste fremgangsmåder og sat dem i gang. Her kan du indsamle de oplysninger, du skal bruge, for at sikre, at du træffer bedre beslutninger. Nedenfor finder du fire trin til at opbygge dine bedste fremgangsmåder.

  1. Definer alle tilsigtede mål for virksomheden.
  2. Benchmark, hvad succes betyder for virksomheden, og find muligheder for forbedringer.
  3. Valider de modeller, der skal bruges til succes- og fejlkriterierne.
  4. Angiv en metode til, hvordan du vælger de grundlæggende data, og find ud af de eksterne og interne faktorer, du skal bruge for at opnå en præcis forudsigelse.

Se, hvad et virksomhedsanalyseværktøj kan gøre

Vis skjulte stier og løsninger, så din organisation kan gå videre med Microsoft Power BI. Ved at udnytte et omfattende værktøj til forretningsanalyser, som f.eks. Microsoft Power BI, finder du ud af, hvordan tidligere og nuværende data kan påvirke din organisations fremtidige situation, samtidig med at du få vejledning til øget indtjening og forståelse, bedre kundeoplevelser og organisationssucces.

Microsoft Power BI er klar til at ruste din virksomhed til fremskridt for at sikre, at den indsamler og organiserer data på en måde, der er innovativ, strategisk og tidsbesparende.