De 5 bedste fordele ved dataanalyseværktøjer
Dataanalyseværktøjer og rapporteringssoftware gør ikke-strukturerede data til indsigt, der er lette at læse, og som giver bedre forretningsmæssige beslutninger. Der er fem måder, hvorpå disse værktøjer kan være til nytte for virksomheden.
1. Lad analyseværktøjer forberede dataene
Analysen begynder altid med indsamling af data og gør den klar til undersøgelse og forståelse. Mange organisationer er afhængige af, at de kan kombinere og pakke data manuelt, før de begynder at analysere dem. Selvom du er yderst forsigtig med at medtage alle relevante data, risikerer en manuel proces imidlertid at mangle vigtige oplysninger eller ved en fejl, herunder forkerte data.
Få bedre resultater med forbundne data
Når du bruger dataanalysesoftware, kan du samle selvbetjenings- og virksomhedsdata i én visning, også selvom de stammer fra flere steder. Sørg for, at de rapporteringsværktøjer, du vælger, har funktionerne til at sætte alle datakilder sammen, herunder Excel-forespørgsler og datamodellering.
Når du har de data, du har brug for, samlet på ét sted, kan omfattende dataanalyseværktøjer effektivt rense dem for at sikre, at de er komplette, nøjagtige, opdaterede, formateret korrekt og uden dublerede eller irrelevante oplysninger. Dette sparer en masse tid for dine analytikere.
Få meningsfuld indsigt på basis af rapporter med big data
Alene mængden og forskelligheden af data, som virksomheder akkumulerer nu om dage, og den hastighed, de genereres med hver dag, gør hurtig og klar analyse til en nødvendighed. Dataanalyseværktøjer, der er designet til at blive skaleret, kan håndtere big data på en måde, som de traditionelle databaser ikke kan.
Analyse af datasæt i store mængder sker også på samme måde, hvis du skal inkludere en konstant mængde oplysninger fra flere kilder. Du kan bruge dataanalyseværktøjer til at fortolke datamængder i brede emner, f.eks. aktuelle markedstendenser eller indstillingerne for kundesegmenter.
2. Oversæt data til levende historiefortælling
Visualiseringer er det, som dataanalyseværktøjerne kan gøre for dig, når de gør dine sammensatte data til nyttige virksomhedsoplysninger. Datavisualiseringer samler data for at konvertere dem til spændende historier og skabe større forståelse for virksomhedens performance. De fungerer også som effektiv hjælp til at hjælpe andre på de bedste handlingskurser for din organisation.
Styrke beslutningstagningsprocessen med storytelling fra rapporteringssoftware
Når du gør data levende i en involverende visuel visning, bliver det lettere for alle dine kollegaer at få mening ud af komplekse oplysninger, få vist kritisk indsigt og nå frem til bedre beslutninger. Værktøjerne i datavisualisering giver dig mulighed for at:
- Opret visuelle repræsentationer med foruddefinerede skabeloner.
- Tilføj billeder, tekst, farve og designelementer, der huskes.
- Tydeliggør din analyse med diagrammer, grafer, pivottabeller og oversigtsvisninger.
- Vis tendenser og mønstre, der ellers kan være vanskelige for alle at se.
Følg op på den finansielle status
Visualiseringsværktøjer konsoliderer også data til dashboards, som viser nøgletal (KPI'er) i områder som salgsomsætning og marketing. Værktøjerne i rapporteringssoftwaren giver dig mulighed for at tilpasse og opdatere dashboards for bestemte afdelinger eller analyser, hvilket giver dig et stort billede af, hvordan strategier fungerer.
Få dybere indsigt med AI
Når du søger efter dataanalysesoftware, skal du søge efter værktøjer, der omfatter AI (Artificial Intelligence) og maskinel indlæring. På den måde kan dine projektmedarbejdere og virksomheden forstå tidligere performance, forudsigelser om fremtiden baseret på denne viden og planlægge proaktivt.
Få en bedre forståelse af kunderne
Individuelle prædiktive analyser hjælper dig med at lære dine kunder bedre at kende og nå ud til dem med større effektivitet. Disse augmenteret analyse bruger AI- og maskinel indlæring til at hjælpe virksomheder med at foregribe den fremtidige efterspørgsel på markedet ved at analysere historiske data om adfærd og indstillinger for kunder i forskellige grupper.
Nogle dataanalyseprogrammer indeholder forudsigelige AI-egenskaber, der ikke kræver kodeuddannelse eller -erfaring, hvilket gør det muligt for flere personer i hele organisationen at bruge dem. Det hjælper ikke-tekniske medarbejdere i virksomheden med at udarbejde data og udtrække værdifulde kundeindsigt. Det er også en fordel for tekniske medarbejdere, at de kan gøre disse ting hurtigere.
Drag fordel af avanceret AI
Avancerede statistiske analyser giver dine dataeksperter og teknikere, der arbejder med maskinel indlæring, måder til at opbygge avancerede datamodeller, opbygge bedre visualiseringer, lære mere af data og forbedre planlægningen. Denne type AI-egenskab understøttes af R-programmeringssproget med åben kildekode.
5. Beskyt dine data
Du er måske bekymret for sikkerheden, når du tænker på at forbinde store mængder data fra flere kilder og senere publicere business intelligence. Se efter dataanalyseværktøjer, der har sikkerhedsforanstaltninger til at beskytte kundedata, og krypteringsnøgler, der holder følsomme data private, når de transporteres.
Dataanalyseværktøjer med en indbygget beskyttelse er en fordel for dig, da de blokerer for risikofyldte aktiviteter, der udgør trusler mod data. Når du deler rapporter, kan disse værktøjer give sikkerhed på arbejdsområdeniveau, ved at du publicerer dem til et separat arbejdsområde. De giver også mulighed for sikkerhed på rækkeniveau gennem begrænsning af dataadgang på rækkeniveauet, og det giver dig mulighed for at angive bredere adgangskontroller, hvor du har brug for dem.
Vælg værktøjer, der giver dig mulighed for at analysere data, mens dine styringsfunktioner arbejder i baggrunden. Og sørg for, at dine værktøjer hjælper dig med at overholde standarderne, de lovmæssige reguleringer og certificeringer i din branche, f.eks. IL6, FedRamp, HIPAA og FINRA.
Få mere at vide om fordelene ved dataanalyseværktøjer og rapporteringssoftware
Opdag alle de måder, som dataanalyseværktøjer og rapporteringssoftware kan hjælpe din organisation på, ved at udforske Microsoft Power BI – og kom i gang uden omkostninger.