Storytelling med datavisualisering

Hvad er datavisualisering?

Datavisualisering viser oplysninger via billeder – en visuel repræsentation af de data, du har indsamlet. Ved at tilbyde rå tal og figurer kan den hjælpe med at understøtte bedre organisatoriske beslutninger via diagrammer, grafer, regneark, kort og tal.

Der findes to typer datavisualisering, som du kan udforske, når du arbejder med din datafortælling: forklarende og beskrivende. Forklarende grafik, også kaldet informativ, leverer specifikke aspekter eller hele serien til målgruppen. På den anden side bruges de beskrivende illustrationer, når du er usikker på, hvilke spørgsmål du skal besvare med de data, du har indsamlet.

Ved at bruge datavisualiseringer giver du dit publikum et mere komplet tilbud til brugerne og dermed give dem mulighed for at forbinde sammenhænge, genkende tendenser og drage deres egen konklusion eller danne deres egen mening. Det er vigtigt at bemærke, at de dataanalyser, der vises i din visualisering, uden kontekstbaseret fortælling kan føre til, at målgruppen forlænger en beslutning, kommer til den forkerte konklusion eller går tabt i mængderne af data.

Nogle af fordelene ved data-storytelling er, at det kan:

• Tilføj værdi, så brugerne kan forbinde punkterne i din fortælling.
• Øg din organisations troværdighed, og opbyg tillid hos målgruppen.
• Kombiner en beskrivende fortælling med visuelt synlige elementer, så brugerne kan læse og bevare oplysningerne.
• Opbyg engagement med relevante data.
• Angiv egne data, så du kan oprette nye og oprindelige fortællinger.
• Det skal gøres mere fleksibelt, så det kan indgå i andre former for digitale medier.
• Generér forståelse for mærke for at placere din organisation som en brancheleder.

Hvorfor er datavisualisering og data-storytelling vigtige?

Hvis du vil opbygge en overbevisende fortælling, skal du angive dine hypoteser, årsager og de data, der understøtter samme. Data er gode, men for mange kan være overvældende. Selv eksperter inden for datavisualisering kan have svært ved at opnå, hvad de ønsker, med deres visualiseringsarbejde uden den rigtige sammenhæng, som en fokuseret beretning giver.

Den bedste metode til data-storytelling er at have de rigtige data i det rigtige visuelle format. Hvis der er for mange billeder i din fortælling, bliver det mere en infografik, der mangler sammenhæng for at være involverende. Når du fortæller en historie, skal du skabe en beretning og vide, hvornår du skal inddrage data, hvornår du skal fremhæve komplekse tal, og hvornår du kun skal give en skriftlig forklaring.

Datavisualiseringer indgår som del af tilføjelsen af oplysninger til beretningen, men de fortæller ikke hele historien.

Hvordan arbejder datavisualisering og data-storytelling sammen

Data-storytelling og datavisualisering kan lyde ens, men de er meget forskellige. Du kan fortælle en fængslende historie, men du skal have dokumentation for, at du har mulighed for at få dine oplysninger belyst. Rå data alene når ikke en målgruppe med meddelelse eller handling. Du kan nå målsætningen ved at vise dine data i et format, der er nemmere at forstå, og som engagerer dine brugere. Ved databaseret storytelling omdannes dine oplysninger til et effektivt kommunikationsværktøj.

Hvis du vil skabe en vellykket datavisualisering, kan du ved hjælp af en liste over datavisualiseringer stykvis sammensætte en beretning, som brugerne vil kunne forstå. Datavisualisering giver dig mulighed for at underbygge dine udsagn ved at give sammenhæng, fokus på detaljer, kritisk indsigt og en opfordring til at handle. På fortælleniveau kan du skabe en forståelse og en forklaring på de teoretiske værdier, du har angivet, som rækker langt ud over tal og diagrammer.

Forskellen mellem datavisualisering og data-storytelling

Det er en god ide ikke at se på dette som datavisualisering vs. data-storytelling. Men i stedet se, hvordan de kan fungere sammen. Begge er strategier til, hvordan du skabe liv til dit begreb, din idé eller teori. Men der er meget specifikke forskelle.

Data-storytelling adskiller sig fra datavisualisering, fordi det kræver, at fortælleren af beretningen leverer en mere bemærkelsesværdig og omfattende beskrivelse af meddelelsen på en måde, så dine brugere lettere kan forstå din idé.

Datavisualisering er derimod en taktik, der bruges til at forbedre din storytelling. Dette standardværktøj til forretningskommunikation bruger store mængder af komplekse og værdifulde data og oversætter det til noget, som folk lettere kan forstå. Hvis du vil have din målgruppes opmærksomhed, skal du bruge hensigtsmæssig grafik, der er:

• Passende
• Læselig
• Ikke misvisende

Datavisualisering og storytelling arbejder sammen om at hjælpe dig med at få det optimale ud af dine data ved at bruge dem, så du kan opnå klarhed, gyldighed og validitet i din fortælling.

Hvordan ligner datavisualisering og storytelling hinanden

Data-storytelling og datavisualiseringer arbejder sammen mod det samme mål om at opbygge en engagerende, faktuel og kontekstafhængig beskrivelse. De kan ikke erstattes af hinanden, men er to sider af samme idé. Visualisering giver dig den dokumentation, som din beretning skal bruge, mens storytelling viser alle dine oplysninger som noget logisk og sammenhængende.

Oprette en struktur til data-storytelling

Når du opretter en data-story, skal du sikre dig, at den har en start, en midte og en afslutning. Du ved, hvilken fortælling du vil beskrive, og hvordan du vil nå dertil. Hvis du forstår sammenhængen og resultaterne af dine dataanalyser, er det de oplysninger, du skal bruge for at kunne beskrive oplysninger.

Hvis du vil gøre dette, skal du anvende nogle af de bedste fremgangsmåder for at oprette en struktur. Følgende er nogle praktiske metoder til at sikre, at datavisualisering og storytelling er effektive metoder:

1. Skitsér dit mål.

   Forstå formålet med din data-storytelling, din målgruppe og prioriteter.

2. Viser en tekst, der viser, hvad man vil.

   Du skal vide, hvad dine brugere vil høre.

3. Inarbejd nøgleelementer i analysen af din storytelling.

   Disse elementer omfatter:

   • Plot: De typer spørgsmål, der præsenteres, hvordan du besvarer dem, og hvordan du kan hjælpe målgruppen med at nå frem til afslutningen.
   • Sammenhæng: Hvordan dine brugere tolker de data, du præsenterer.
   • Karakterer: Tone og indsigten i, hvordan du fortæller denne fortælling.
   • Slutningen: Den konklusion og de efterfølgende handlinger, der kommer fra din fortælling – hvad deltagerne lærer, hvordan de ønskede resultater nås, eller hvad de skal gøre anderledes for at forbedre sig i fremtiden.

4. Vær objektiv.

   Præsenter dine data på en transparent og dedikeret måde, undgå tvetydighed, og sørg for, at dine designs og visualiseringer ikke kompromitterer dataenes eller beretningens integritet.

5. Vælg passende typer af visualiseringer.

   Du skal vise dine oplysninger korrekt med de rigtige billeder.

6. Følg de bedste grafiske metoder.

   Hvis dine brugere fuldt ud skal forstå dig, skal du vælge den præsentation, der bedst reducerer forskellen mellem at læse og tolke de grafiske elementer.

7. Brug de korrekte datavisualiseringsværktøjer.

   Hvis du vil kommunikere data effektivt ved hjælp af visualiseringer, skal du bruge det rigtige værktøj. F.eks. kan Microsoft Visio hjælpe med at sætte data i det rette lys med fordøjelige og tydelige billeder.

8. Opret en indsigtsfuld og lettilgængelig fortælling.

   Hvis din storytelling kan relatere, engagere og tilbyde indhold af høj værdi i små størrelser, har du hele målgruppens opmærksomhed.

9. Opret en tekst, der supplerer både tekst og visualiseringer.

   Hvis du tilføjer understøttende, selv-forklarende grafik, kan du få tilføjet en konsistent storyline, der tilføjer interesse og øger engagementet.

Nogle eksempler på storytelling i datavisualisering er:

Løsninger med datavisualisering og storytelling

Der findes en lang række løsninger, som kan hjælpe dig med at levere en komplet og oplysende fortælling med dine data. Men når du skal træffe beslutninger om en løsning, skal du være sikker på, at den er tilstrækkelig agil til at kunne arbejde med dine kritiske forretningsdata fra hele organisationen, så du kan se hele billedet og få endnu mere indsigt.

Med Microsoft Power BI kan du bygge bro mellem din fortælling og dine dataerfaringer. Du kan finde relevant indhold, få adgang til kritiske virksomhedsoplysninger og samarbejde og dele datarapporter med dit team med det rigtige værktøj til datavisualisering og storytelling.