Energi

I denne rapport er der fokus på behovsprognosen i energisektoren. I visningerne kan du se status for energiforbrug for de enkelte områder, og der oprettes en prognose for fremtidig forbrug med henblik på optimering af driften.

Energi

Opbevaring af energi er ikke omkostningseffektiv, så forsyningsværker og strømgeneratorer skal kunne lave prognoser for det fremtidige strømforbrug for at skabe en effektiv balance mellem udbud og efterspørgsel. Når belastningen er størst, kan et lille udbud resultere i strømsvigt. På den anden side kan for stort udbud resultere i ressourcespild. Via avancerede teknikker til oprettelse af prognoser for udbud kan leverandøren af strøm se efterspørgslen pr. time og de mest belastede timer for en bestemt dag, så processen til generering af strøm kan optimeres. I denne rapport er der fokus på behovsprognosen i energisektoren. I rapporten vises status for energiforbrug for de enkelte områder, og der oprettes en prognose for fremtidig forbrug med henblik på optimering af driften.

På siden "Energy Solution Status Summary" vises den overordnede status for energiefterspørgslen for de enkelte områder. Brugeren kan vælge et enkelt område ved at klikke på filteret til venstre for at undersøge status for de enkelte områder.

På siden "Energy Solution Forecast" vises resultaterne af prognosen for efterspørgsel fra Azure Machine Learning-modellen og forskellige fejlmålepunkter, så brugeren kan identificere kvaliteten af modellen. Temperaturen og prognoser bruges som en funktion i modellen for maskinel indlæring.

Har din organisation brug for en skræddersyet BI-løsning?

Se vores partnerløsninger for at se, hvordan vores partnere løser problemer og opnår øget effektivitet med Power BI.