Hvad er integreret analyse?

Integreret analyse henviser til funktionalitet, der direkte integrerer kundeorienteret analyseindhold fra enkeltstående platforme til applikationer, portaler eller på websteder.

Integrerede analyser hjælper organisationer med at levere en opdateret dataoplevelse ved at integrere rapporter, dashboards, modeller, datavisualiseringer og andre former for business intelligence (BI) til én grænseflade. Denne strømlinede visning gør det lettere at få et tydeligere billede af analyserne, dybere indsigt og mulighed for at tage hurtigere og mere databaserede beslutninger.

Sådan bruger du integrerede analyseværktøjer

Nu ved du, hvordan du definerer integreret analyse. Men hvad bruges integreret analyse til? Hvordan fungerer det, og hvad kan du bruge det til?

I nutidens digitale område i dag søger mange firmaer mod en databaseret kultur, hvor brugerne let kan få adgang til de oplysninger, de har brug for. Men udfordringerne ved at integrere, administrere, analysere, sikre og dele data forhindrer dem i at gennemføre det i så stor skala, som der er brug for. Det er her, integreret analyse kan gøre sig gældende.

Organisationer og uafhængige softwareleverandører (ISV'er) eller softwareudviklere er afhængige af integrerede analyseløsninger og -software for at levere ny sammenhæng, effektivitet og værdi til deres eksisterende data. Virksomheder anvender integreret analyse til at konsolidere deres datakilder og BI-værktøjer, så data nemt kan læses, analyseres og sikres fra en enkelt velkendt brugergrænseflade. Softwarefirmaer bruger integrerede rapporteringsværktøjer til at introducere rapporter og visualiseringer i de apps, de bygger, hvorved de sparer tid og ressourcer.

Hvad er forskellen mellem integreret BI i forhold til traditionel BI?

Traditionel BI refererer til en række værktøjer eller processer, der indsamler, transformerer, beskytter, visualiserer, modellerer og sikrer data fra en eller flere kilder. Historisk set er disse værktøjer og processer primært blevet brugt af dataanalytikere til via programmering at afdække tendenser fra store datasæt, selvom de mere aktuelle platforme også tilbyder bedre muligheder for selvbetjening for forretningsbrugere. Den udledte indsigt kan derefter deles på tværs af organisationen i form af rapporter, dashboards, diagrammer og grafer.

Integreret BI giver ikke kun det fulde udbytte af traditionel BI, det udvider også adgangen til indhold ved at placere det i de apps, som folk allerede bruger hele tiden. Et salgsteam kan f.eks. ønske at integrere et streaming-feed til et CRM-system, en meddelelsesapp eller et internt værktøj, så alle de nyeste målepunkter kan findes på ét sted. Derved åbnes dataene også op for en række sammenhængende integrationer i appen, hvilket gør det muligt for dit team at samarbejde mere effektivt ved hjælp af effektive nye værktøjer.

Integreret analyse og administration af API

Integreret analyse vil ikke være mulig uden understøttelse af API'er (application programming interfaces). API'er gør det muligt for apps at kommunikere med hinanden via en række forskellige protokolanmodninger. Dette giver dig mulighed for at tilslutte tredjepartskomponenter i systemet uden selv at skulle bygge disse værktøjer. Det sikrer også, at de to systemer forbliver forbundet, så ændringer i koden i den ene ende overføres sikkert og pålideligt til den anden.

De fleste organisationer i dag er i gang med at godkende en API-baseret arkitektur, der gør strømliner arbejdsgangene, ansporer til vækst og innoverer hurtigere. Det skyldes, at API'er giver øget værdi, fleksibilitet og sikkerhed ved at introducere nye funktioner til apps i form af integration. Integration bestemmer, hvordan BI-indhold – datakilder, dashboards, rapporter og andre add-ons – integreres, administreres, automatiseres og tilpasses i overensstemmelse med brugergrænsefladens udseende og værdier. De bestemmer også, hvordan indhold påvirker hinanden. Dette opnås typisk ved at generere et token, som giver appen rettighed til at få adgang til oplysninger på serversiden. Når der er givet adgang, kopieres oplysningerne til klientsiden.

I store organisationer bruges hundredvis, hvis ikke tusinder, af interne og eksterne API'er i de daglige opgaver. Effektiv API-styring er afgørende for optimering af trafikken, godkendelse af brugere via funktioner som enkeltlogon (SSO), mødesikkerhed og overholdelseskrav samt hurtig implementering af nye API'er – alle de vigtige aspekter, du skal overveje, når du opbygger en integreret oplevelse.

Sådan implementerer du integreret analyse

Når du designer og implementerer en integreret analyseløsning, skal du først definere organisationens forretningsmål på højt niveau samt organisationens art og størrelse. Ønsker du at strømline driftsprocesser i organisationen, eller ønsker du at få din app hurtigere på markedet? Ønsker du at samle alle dine datakilder og værktøjer i en CRM, eller leverer du standardanalysefunktioner til dine kunder?

Du skal også huske at tage slutbrugerne med i dine overvejelser. Hvem er de? Hvordan kan de f.eks. bruge de data, de støder på? Hvilke funktioner kan give dem den bedste værdi? På den måde kan du levere brugeroplevelser, der er tilpasset dine kunders behov.

Derefter skal du vurdere den aktuelle infrastruktur for at se, hvad der er at arbejde med, hvad der kan forbedres, og om disse funktioner skal designes internt eller købes som standardløsninger. Beslutningen om opbygning vs. køb afhænger af en lang række faktorer, herunder ønsket produktfunktionalitet, tidsmåling, budget, tilgængelighed af ressourcer og det overordnede investeringsafkast. Alle organisationers behov er forskellige, men hvis du beslutter dig for at købe, skal du gennemse de BI-løsninger, der tilbyder en API-integration, der er let at håndtere.

Endelig skal du planlægge med henblik på sikkerhed, godkendelse og databeskyttelse. Overvej, hvordan adgangen til data skal håndteres mellem interne og eksterne brugere samt godkendelsesmetoden. Husk også at overveje, hvordan du vil sikre API-forbindelser, styre trafikken og aktivere kryptering, hvis det er nødvendigt. Endelig skal du også sikre dig, at dit BI-indhold opfylder de lokale lovkrav for data og overholdelseskrav i dit område.

Integrerede analyseløsninger og software

Nu, hvor du ved, hvordan du kommer i gang, kan du begynde at arbejde med anbefalinger til integrerede analyseløsninger og -software. Typen og kompleksiteten af dine behov gør det lettere at fastlægge, hvilke værktøjer og teknologier der skal bruges, så det er vigtigt at undersøge sagen.

Du har først og fremmest brug for en enkeltstående BI-løsning. Denne løsning skal have mulighed for at sammensætte datakilder fra tredjeparter og sikre, at data beskyttes ved hjælp af sikkerhedsværktøjer. Det er også vigtigt, at brugerne får adgang til de data, værktøjer og indsigter, de har brug for. En skrivebordsløsning, som f.eks. Power BI kombinerer en intuitiv interface med effektiv analysemulighed, der giver dig mulighed for at oprette, analysere og dele interaktive rapporter, datavisualiseringer og modeller. Den kan også skaleres op og ned, afhængigt af organisationens strukturmæssige behov.

Når du har evalueret BI-løsningen, er næste trin at oprette din use case til integration. Hvis du vil integrere i organisationen, skal du primært undersøge, om der findes skybaserede løsninger rettet mod interne brugere. I dette scenario skal hver bruger have en licens for at få adgang til integreret indhold. Når de logger på den interne app eller det interne værktøj, bliver de bedt om legitimationsoplysninger til logon. Store organisationer skal overveje en skyløsning for virksomheder med integrationsfunktioner som f.eks. Power BI Premium for at sikre, at deres behov opfyldes i større skala.

Hvis du ønsker at integrere til dine kunder, skal du søge efter løsninger, der giver eksterne brugere adgang til integreret indhold uden legitimationsoplysninger eller logon. I dette scenario har BI-løsningen en white label-løsning som en indbygget funktion i appen. Softwarefirmaer skal undersøge skybaserede integrerede analyseløsninger, der er udviklet specifikt til white labeling, f.eks. Power BI Embedded, så de kan give deres brugere mere værdi, mens de sparer udviklingstid, omkostninger og ressourcer.