Datenquellen in Power BI Desktop

Mit Power BI Desktop können Sie Verbindungen mit Daten aus vielen verschiedenen Quellen herstellen. Eine vollständige Liste der verfügbaren Datenquellen finden Sie unter Power BI-Datenquellen.

Um verfügbare Datenquellen anzuzeigen, wählen Sie in der Gruppe Start des Menübands Power BI Desktop die Schaltfläche Daten abrufen oder den Pfeil nach unten aus, um die Liste Allgemeine Datenquellen zu öffnen. Wenn die gewünschte Datenquelle nicht unter Allgemeine Datenquellen aufgeführt ist, wählen Sie Mehr aus, um das Dialogfeld Daten abrufen zu öffnen.

Screenshot that shows the Get data item and the Common data types menu in Power BI Desktop.

Oder öffnen Sie das Dialogfeld Daten abrufen direkt, indem Sie das Symbol Daten abrufen selbst auswählen.

Screenshot that shows the Get Data icon and the Get Data dialog box in Power BI Desktop.

Hinweis

Das Power BI-Team erweitert laufend die Datenquellen, die für Power BI Desktop und den Power BI-Dienst verfügbar sind. Daher finden Sie häufig Vorabversionen von noch nicht in der Endversion vorliegenden Datenquellen, die als Beta oder Vorschau gekennzeichnet sind. Für alle als Beta oder Vorschau markierten Datenquellen werden nur eingeschränkter Support und weniger Funktionen bereitgestellt, deshalb sollten sie nicht in Produktionsumgebungen verwendet werden. Zudem sind alle Datenquellen, die als Beta oder Vorschau für Power BI Desktop gekennzeichnet sind, möglicherweise nicht für die Verwendung im Power BI-Dienst oder in anderen Microsoft-Diensten verfügbar, bis die Datenquelle allgemein verfügbar wird (GA).

Datenquellen

Im Dialogfeld Daten abrufen werden Datentypen in die folgenden Kategorien unterteilt:

  • Alles
  • Datei
  • Datenbank
  • Microsoft Fabric (Vorschau)
  • Power Platform
  • Azure
  • Onlinedienste
  • Sonstige

Die Kategorie Alles umfasst alle Datenverbindungstypen aus allen Kategorien.

Datenquellen vom Typ „Datei“

Die Kategorie Datei bietet die folgenden Datenverbindungen:

  • Excel-Arbeitsmappe
  • Text/CSV
  • XML
  • JSON
  • Ordner
  • PDF
  • Parquet
  • SharePoint-Ordner

Datenquellen vom Typ „Datenbank“

Die Kategorie Datenbank bietet die folgenden Datenverbindungen:

  • SQL Server-Datenbank
  • Access-Datenbank
  • SQL Server Analysis Services-Datenbank
  • Oracle-Datenbank
  • IBM DB2-Datenbank
  • IBM Informix-Datenbank (Beta)
  • IBM Netezza
  • MySQL-Datenbank
  • PostgreSQL-Datenbank
  • Sybase-Datenbank
  • Teradata-Datenbank
  • SAP HANA-Datenbank
  • SAP Business Warehouse-Anwendungsserver
  • SAP Business Warehouse-Nachrichtenserver
  • Amazon Redshift
  • Impala
  • Google BigQuery
  • Google BigQuery (Microsoft Entra ID)(Beta)
  • Vertica
  • Snowflake
  • Essbase
  • AtScale-Modelle
  • Actian (Beta)
  • Amazon Athena
  • AtScale-Cubes
  • BI-Connector
  • Data Virtuality LDW
  • Denodo
  • Exasol
  • Indexima
  • InterSystems IRIS (Beta)
  • Jethro (Beta)
  • Kyligence
  • Linkar PICK Style/MultiValue-Datenbanken (Beta)
  • MariaDB
  • MarkLogic
  • MongoDB Atlas SQL (Beta)
  • TIBCO® Data Virtualization
  • Dremio Software
  • Dremio Cloud

Hinweis

Bei einigen Datenbankkonnektoren müssen Sie sie aktivieren, indem Sie DateiOptionen und Einstellungsoptionen wählen, dann Vorschaufunktionen auswählen und den Konnektor aktivieren. Wenn einige der oben genannten Connectors nicht angezeigt werden und Sie diese verwenden möchten, überprüfen Sie die Einstellungen von Vorschaufeatures. Außerdem stehen für alle als Beta oder Vorschau markierten Datenquellen nur eingeschränkter Support und weniger Funktionen zur Verfügung, und sie sollten nicht in Produktionsumgebungen verwendet werden.

Microsoft Fabric (Vorschau)

Die Kategorie Microsoft Fabric (Vorschau) bietet die folgenden Datenverbindungen:

  • Power BI-Semantikmodelle
  • Dataflows
  • Datamarts (Vorschau)
  • Warehouses (Vorschau)
  • Lakehouses (Vorschau)
  • KQL-Datenbank (Vorschau)

Datenquellen vom Typ „Power Platform“

Die Kategorie Power Platform bietet die folgenden Datenverbindungen:

  • Power BI-Dataflows (Legacy)
  • Common Data Service (Legacy)
  • Dataverse
  • Dataflows

Azure-Datenquellen

Die Kategorie Azure bietet die folgenden Datenverbindungen:

  • Azure SQL-Datenbank
  • Azure Synapse Analytics SQL
  • Azure Analysis Services-Datenbank
  • Azure Database for PostgreSQL
  • Azure Blob Storage
  • Azure-Tabellenspeicher
  • Azure Cosmos DB v1
  • Azure Data Explorer (Kusto)
  • Azure Data Lake Storage Gen2
  • Azure Data Lake Storage Gen1
  • Azure HDInsight (HDFS)
  • Azure HDInsight Spark
  • HDInsight Interactive Query
  • Azure Cost Management
  • Azure HDInsight auf AKS Trino (Beta)
  • Azure Cosmos DB v2 (Beta)
  • Azure Databricks
  • Azure Synapse Analytics-Arbeitsbereich (Beta)
  • Azure Time Series Insights (Beta)
  • Azure HDInsight auf AKS Trino (Beta)
  • Azure Resource Graph (Beta)

Datenquellen vom Typ „Onlinedienste“

Die Kategorie Online Services bietet die folgenden Datenverbindungen:

  • SharePoint-Online-Liste
  • Microsoft Exchange Online
  • Dynamics 365 Online (Legacy)
  • Dynamics 365 (Dataverse)
  • Dynamics NAV
  • Dynamics 365 Business Central
  • Dynamics 365 Business Central (lokal)
  • Azure DevOps (nur für Boards)
  • Azure DevOps Server (nur für Boards)
  • Salesforce-Objekte
  • Salesforce-Berichte
  • Google Analytics
  • Adobe Analytics
  • appFigures (Beta)
  • Data.World – Dataset abrufen (Beta)
  • GitHub (Beta)
  • LinkedIn Sales Navigator (Beta)
  • Merketo (Beta)
  • Mixpanel (Beta)
  • Planview Portfolios
  • QuickBooks Online (Beta)
  • Smartsheet
  • SparkPost (Beta)
  • SweetIQ (Beta)
  • Planview Enterprise Architecture
  • Zendesk (Beta)
  • Asana (Beta)
  • Assemblieren von Ansichten
  • Autodesk Construction Cloud
  • Automation Anywhere
  • Automy Data Analytics (Beta)
  • CData Connect Cloud
  • Dynamics 365 Customer Insights (Beta)
  • Databricks
  • Digital Construction Works Insights
  • Emigo Data Source
  • Entersoft Business Suite (Beta)
  • eWay-CRM
  • FactSet Analytics
  • Palantir Foundry
  • Trichterdiagramm
  • Hexagon PPM Smart® API
  • Industrial App Store
  • Intune Data Warehouse (Beta)
  • Planview OKR (Beta)
  • Planview Projectplace
  • Product Insights (Beta)
  • Quickbase
  • SoftOne BI (Beta)
  • Planview IdeaPlace
  • TeamDesk (Beta)
  • Webtrends Analytics (Beta)
  • Witivio (Beta)
  • Zoho Creator
  • Profissee
  • Viva Insights

Andere Datenquellen

Die Kategorie Sonstige bietet die folgenden Datenverbindungen:

  • Web
  • SharePoint-Liste
  • OData-Feed
  • Active Directory
  • Microsoft Exchange
  • Hadoop-Datei (HDFS)
  • Spark
  • Hive LLAP
  • R-Skript
  • Python-Skript
  • ODBC
  • OLE DB
  • Acterys: Modellautomatisierung und -planung (Beta)
  • Amazon OpenSearch Service (Beta)
  • Anaplan
  • Solver
  • BitSight Security Ratings
  • BQE Core
  • Bloomberg-Daten und -Analyse
  • Celonis EMS (Beta)
  • Cherwell (Beta)
  • CloudBluePSA (Beta)
  • Cognite Data Fusion
  • Delta Sharing
  • Eduframe (Beta)
  • Emplifi Metrics (Beta)
  • EQuIS
  • FactSet RMS (Beta)
  • FHIR
  • Google Tabellen
  • Information Grid (Beta)
  • Jamf Pro (Beta)
  • Kognitwin
  • MicroStrategy für Power BI
  • OpenSearch Project (Beta)
  • Paxata
  • QubolePresto (Beta)
  • Roamler (Beta)
  • SIS-CC SDMX (Beta)
  • Shortcuts Business Insights (Beta)
  • SingleStore Direct Query Connector 1.0 (Beta)
  • Siteimprove
  • Socialbakers Metrics 1.1.0 (Beta)
  • SolarWinds Service Desk (Beta)
  • Starburst Enterprise
  • SumTotal
  • SurveyMonkey
  • Microsoft Teams Personal Analytics (Beta)
  • Tenforce (Smart)List
  • Usercube (Beta)
  • Vena
  • Vessel Insight
  • Wrike (Beta)
  • Zucchetti HR Infinity (Beta)
  • Bloomberg-Daten und -Analyse
  • Celonis EMS (Beta)
  • Leere Abfrage

Hinweis

Zurzeit ist es nicht möglich, eine Verbindung mit benutzerdefinierten Datenquellen herzustellen, die mit Microsoft Entra ID gesichert wurden.

Vorlagen-Apps

Vorlagen-Apps für Ihre Organisation finden Sie über den Link Vorlagen-Apps unten im Fenster Daten abrufen.

Screenshot that shows the Template Apps link in the Get Data dialog box.

Die verfügbaren Vorlagen-Apps können je nach Ihrer Organisation abweichen.

Herstellen einer Verbindung mit einer Datenquelle

  1. Wenn Sie die Verbindung mit einer Datenquelle herstellen möchten, wählen Sie die Datenquelle im Fenster Daten abrufen und dann Verbindenaus. Der folgende Screenshot zeigt die Auswahl Web aus der Kategorie Andere Datenverbindung.

    Screenshot that shows Web selected in the Other category in the Get Data dialog box.

  2. Ein Verbindungsfenster wird angezeigt. Geben Sie die URL oder Ressourcenverbindungsinformationen ein, und klicken Sie auf OK. Der folgende Screenshot zeigt eine URL, die im Dialogfeld Von Webverbindung eingegeben wurde.

    Screenshot that shows a URL in the From Web dialog box.

  3. Abhängig von der Datenverbindung werden Sie möglicherweise aufgefordert, Anmeldeinformationen oder andere Informationen anzugeben. Nachdem Sie alle erforderlichen Informationen angegeben haben, stellt Power BI Desktop eine Verbindung mit der Datenquelle her und zeigt die verfügbaren Datenquellen im Dialogfeld Navigator an.

    Screenshot that shows the Navigator dialog box.

  4. Wählen Sie die Tabellen und andere Daten aus, die Sie laden möchten. Klicken Sie zum Laden der Daten unten im Bereich des Navigators auf die Schaltfläche Laden. Klicken Sie auf die Schaltfläche Daten transformieren, um die Abfrage vor dem Laden der Daten im Power Query-Editor zu transformieren oder zu bearbeiten.

Das ist alles, was zum Herstellen der Verbindung mit Datenquellen in Power BI Desktop erforderlich ist. Sie können eine Verbindung mit Daten aus der wachsenden Liste von Datenquellen herstellen, die wir kontinuierlich erweitern.

Verwenden von PBIDS-Dateien zum Abrufen von Daten

PBIDS-Dateien sind Power BI Desktop-Dateien, die eine bestimmte Struktur und die Erweiterung .PBIDS haben, um sie als Power BI-Datenquelldateien zu identifizieren.

Sie können eine PBIDS-Datei erstellen, um die Funktion Daten abrufen für neue oder wenig erfahrene Berichtersteller in Ihrer Organisation zu optimieren. Wenn Sie die PBIDS-Datei aus vorhandenen Berichten erstellen, ist es für Anfänger einfacher, neue Berichte aus den gleichen Daten zu erstellen.

Wenn ein Autor eine PBIDS-Datei öffnet, fordert Power BI Desktop den Benutzer zur Eingabe von Anmeldeinformationen auf, um sich zu authentifizieren und eine Verbindung zur Datenquelle herzustellen, die in der Datei angegeben ist. Das Dialogfeld Navigation wird angezeigt, und der Benutzer muss die Tabellen aus dieser Datenquelle auswählen, die in das Modell geladen werden sollen. Benutzer*innen müssen möglicherweise auch die Datenbanken und den Verbindungsmodus auswählen, wenn diese nicht in der PBIDS-Datei angegeben wurden.

Von diesem Zeitpunkt an kann der Benutzer mit dem Erstellen von Visualisierungen beginnen oder Zuletzt verwendete Quellen auswählen, um einen neuen Tabellensatz in das Modell zu laden.

Aktuell unterstützen PBIDS-Dateien nur eine einzelne Datenquelle in einer Datei. Wenn Sie mehr als eine Datenquelle angeben, tritt ein Fehler auf.

Erstellen einer PBIDS-Verbindungsdatei

Wenn Sie über eine vorhandene Power BI Desktop-Datei (PBIX-Datei) verfügen, die bereits mit den gewünschten Daten verbunden ist, können Sie diese Verbindungsdatei einfach aus Power BI Desktop exportieren. Diese Methode wird empfohlen, da die PBIDS-Datei automatisch über Desktop generiert werden kann. Außerdem können Sie die Datei weiterhin in einem Text-Editor bearbeiten oder manuell erstellen.

  1. Zum Erstellen der PBIDS-Datei wählen Sie Datei>Optionen und Einstellungen> Datenquelleneinstellungen aus:

    Screenshot that shows selecting Data source settings under Options and settings.

  2. Wählen Sie im angezeigten Dialogfeld die Datenquelle aus, die Sie als PBIDS-Datei exportieren möchten. Wählen Sie dann PBIDS exportieren aus.

    Screenshot that shows the Data source settings dialog box.

  3. Geben Sie im Dialogfeld Speichern unter der Datei einen Namen, und wählen Sie Speichern aus. Die PBIDS-Datei wird in Power BI Desktop generiert. Sie können sie dann umbenennen, in Ihrem Verzeichnis speichern und für andere Benutzer freigeben.

Sie können die Datei auch in einem Text-Editor öffnen und weiter bearbeiten. Beispielsweise können Sie den Verbindungsmodus in der Datei angeben. Die folgende Abbildung zeigt eine PBIDS-Datei, die in einem Text-Editor geöffnet wird.

Screenshot that shows a PBIDS file open in a text editor.

Wenn Sie Ihre PBIDS-Dateien manuell in einem Text-Editor erstellen möchten, müssen Sie die erforderlichen Eingaben für eine einzelne Verbindung angeben und die Datei mit der .PBIDS-Erweiterung speichern. Optional können Sie die Verbindung auch als mode, DirectQuery oder Import angeben. Wenn mode oder null n der Datei fehlt, wird der Benutzer, der die Datei in Power BI Desktop öffnet, aufgefordert, DirectQuery oder Import zu wählen.

Wichtig

Einige Datenquellen generieren einen Fehler, wenn Spalten in der Datenquelle verschlüsselt sind. Wenn beispielsweise zwei oder mehr Spalten in einem Azure SQL-Datenbank-Instanz während einer Importaktion verschlüsselt werden, wird ein Fehler zurückgegeben. Weitere Informationen finden Sie unter SQL-Datenbank.

Beispiele für PBIDS-Dateien

Dieser Abschnitt enthält einige Beispiele aus häufig verwendeten Datenquellen. Der PBIDS-Dateityp unterstützt bis auf folgende Ausnahmen nur Datenverbindungen, die auch in Power BI Desktop unterstützt werden: Wiki-URLS, Live Connect und leere Abfrage.

Die PBIDS-Datei enthält keine Authentifizierungsinformationen und keine Tabellen- und Schemainformationen.

Die folgenden Codeausschnitten zeigen einige gängige Beispiele für PBIDS-Dateien, die aber nicht vollständig oder umfassend sind. Für andere Datenquellen finden Sie weitere Informationen im Thema DSR-Format (Data Source Reference ) für Protokoll- und Adressinformationen.

Wenn Sie die Verbindungsdateien bearbeiten oder manuell erstellen, dienen diese Beispiele nur als Übersicht. Sie sind nicht umfassend und enthalten nicht alle unterstützten Connectors im DSR-Format.

Azure AS

{ 
    "version": "0.1", 
    "connections": [ 
    { 
        "details": { 
        "protocol": "analysis-services", 
        "address": { 
            "server": "server-here" 
        }, 
        } 
    } 
    ] 
}

Ordner

{ 
  "version": "0.1", 
  "connections": [ 
    { 
      "details": { 
        "protocol": "folder", 
        "address": { 
            "path": "folder-path-here" 
        } 
      } 
    } 
  ] 
} 

OData

{ 
  "version": "0.1", 
  "connections": [ 
    { 
      "details": { 
        "protocol": "odata", 
        "address": { 
            "url": "URL-here" 
        } 
      } 
    } 
  ] 
} 

SAP BW

{ 
  "version": "0.1", 
  "connections": [ 
    { 
      "details": { 
        "protocol": "sap-bw-olap", 
        "address": { 
          "server": "server-name-here", 
          "systemNumber": "system-number-here", 
          "clientId": "client-id-here" 
        }, 
      } 
    } 
  ] 
} 

SAP Hana

{ 
  "version": "0.1", 
  "connections": [ 
    { 
      "details": { 
        "protocol": "sap-hana-sql", 
        "address": { 
          "server": "server-name-here:port-here" 
        }, 
      } 
    } 
  ] 
} 

SharePoint-Liste

Die URL muss auf die SharePoint-Website selbst, nicht auf eine Liste innerhalb der Website verweisen. Benutzer erhalten einen Navigator, mit dem Sie mindestens eine Liste von dieser Website auswählen können, die jeweils zu einer Tabelle im Modell wird.

{ 
  "version": "0.1", 
  "connections": [ 
    { 
      "details": { 
        "protocol": "sharepoint-list", 
        "address": { 
          "url": "URL-here" 
        }, 
       } 
    } 
  ] 
} 

SQL Server

{ 
  "version": "0.1", 
  "connections": [ 
    { 
      "details": { 
        "protocol": "tds", 
        "address": { 
          "server": "server-name-here", 
          "database": "db-name-here (optional) "
        } 
      }, 
      "options": {}, 
      "mode": "DirectQuery" 
    } 
  ] 
} 

Textdatei

{ 
  "version": "0.1", 
  "connections": [ 
    { 
      "details": { 
        "protocol": "file", 
        "address": { 
            "path": "path-here" 
        } 
      } 
    } 
  ] 
} 

Web

{ 
  "version": "0.1", 
  "connections": [ 
    { 
      "details": { 
        "protocol": "http", 
        "address": { 
            "url": "URL-here" 
        } 
      } 
    } 
  ] 
} 

Datenfluss

{
  "version": "0.1",
  "connections": [
    {
      "details": {
        "protocol": "powerbi-dataflows",
        "address": {
          "workspace":"workspace id (Guid)",
          "dataflow":"optional dataflow id (Guid)",
          "entity":"optional entity name"
        }
       }
    }
  ]
}

Mit Power BI Desktop können Sie vielfältige Aufgaben ausführen. Weitere Informationen zu den Funktionen und Möglichkeiten finden Sie in den folgenden Ressourcen: