10 Vorteile von Datenmodellierungstools
Wie Softwaretools zur Datenmodellierung für eine bessere Business Intelligence sorgen.
Warum ist Datenmodellierung so wichtig?
Mit etwa 2,5 Trillionen Bytes an Informationen haben es Organisationen jeden Tag zu tun. Da ist der Umgang mit Daten keine leichte Aufgabe. Die Erkenntnisse, die Sie aus Ihren Daten ziehen, können in Ihrem Unternehmen den Unterschied machen, von einem verbessertem Kundenservice bis hin zu einer widerstandsfähigeren Lieferkette. Um langfristig das Beste aus Ihren Daten zu machen, benötigen Sie jedoch einen Plan, der sich über die Zeit bewährt.
Bei Softwaretools zur Datenmodellierung handelt es sich um Anwendungen, die Ihnen dabei helfen, Datenbankstrukturen mithilfe eines einfachen und visuell ansprechenden Datenmodells zu erstellen – Ihrer Roadmap für die Organisation und Verwaltung der Daten Ihres Unternehmen mit dem Ziel, Ihre zukünftigen Geschäftsziele zu erreichen. Der Prozess der Datenmodellierung wird oft mit der Erstellung einer Blaupause durch den Architekten vor Beginn des Hausbaus verglichen. Ohne einen Plan, in dem die Infrastruktur des Hauses und die Nutzung der Räume durch die darin lebenden Menschen berücksichtigt werden, würde der Hausbau nicht gut gelingen.
Mit der Datenmodellierung erhalten die Akteure in Ihrem Unternehmen einen guten Überblick über die Arten von Daten, die Sie sammeln, wie die Daten verwaltet werden sollten und was Sie mit ihnen erreichen möchten. Datenmodellierungskonzepte werden als leicht lesbare visuelle Darstellungen, z. B. in Form einfacher Diagramme, abgebildet. Sie zeigen Datentypen und die Beziehungen zwischen ihnen auf und verwenden dafür einfach verständliche Begriffe wie Kunden, Lieferanten, Anbieter und Produkte. Entwickler und nicht-technische Mitarbeiter können während des Modellierungsprozesses ohne Fachsprache zusammenarbeiten. Dank der Modellierung erhalten alle ein gemeinsames Verständnis für die Anforderungen des Unternehmens und dafür, wie Anwender Informationen zum Treffen datengestützter Entscheidungen nutzen können, wann immer dies erforderlich ist. Es ist ein wichtiger erster Schritt in Richtung einer besseren Business Intelligence.
Vorteile von Datenmodellierungs-Verwaltungstools
Es kann verlockend sein, direkt in ein Datenverwaltungsprojekt einzusteigen, ohne zuerst aktiv ein Modell zu erstellen. Aber als Erstes Zeit in die Erstellung einer Strategie für Ihre Daten zu investieren, wird Ihnen später Kopfschmerzen ersparen. Hier sind zehn Gründe, warum es sich lohnt, ein Tool zur logischen Datenmodellierung zu verwenden, um eine Grundlage für die Nutzung von Daten durch Ihr Unternehmen zu schaffen.
1. Alle können mitreden
Datenmodellierungstools helfen Entwicklern dabei, die umfangreiche Informationslandschaft Ihres Unternehmens in leicht verständlichen Begriffen zu beschreiben, über die sowohl technische als auch nicht-technische Mitarbeiter diskutieren können.
Entwickler haben nicht immer von Beginn an ein umfassendes Verständnis von der Art von Entscheidungen, die Akteure in unterschiedlichen Abteilungen treffen müssen, oder von der Art von Berichten, die Anwender mit Geschäftsanalysetools generieren werden. Ebenso haben die Personen, die die Geschäftsprozesse am besten kennen, nicht immer ein vollständiges Verständnis von Datenverwaltung. Die Datenmodellierung ist ein Prozess, an dem Akteure aus allen Bereichen zusammenarbeiten, und der Bedarf des Kerngeschäfts im Fokus bleibt. Das Modell, das Sie erstellen, ist eine maßgeschneiderte Lösung und keine Schablone, die auf falschen Annahmen basiert.
2. Klarer Projektumfang
Daten sind umfangreich und unhandlich, aber ein Tool zur logischen Datenmodellierung konkretisiert die Beziehungen zwischen den einzelnen Datenobjekten und macht sie leicht verständlich. Einmal erstellt, legt ein Datenmodell auf eindeutige Weise die konzeptionellen, logischen und physischen Konzepte dar, die dem Datenbankdesign zugrunde liegen. Die Modellierung beschleunigt die Arbeit von Entwicklern, Business-Analysten und Datenarchitekten, da sie sich mit ihrer Hilfe ein solides Wissen aneignen können, was sie liefern müssen.
3. Verbesserung der Datenqualität
Im Prozess der Datenmodellierung werden Regeln zur Überwachung der Datenqualität festgelegt und Redundanzen oder Lücken ermittelt. Ihre Datenobjekte werden jetzt so genau wie möglich dargestellt, mit weniger Fehlern. Auf diese Weise wird sichergestellt, dass die Personen, die Ihre Geschäftsanalysetools verwenden, selbstbewusst datengestützte Entscheidungen treffen können. Einfach ausgedrückt: Genaue Daten erzeugen genaue Berichte, ungenaue Daten können zu schlecht informierten Entscheidungen führen.
4. Zeit und Geld sparen
Die Planungsphase, in der Ihr Datenmodell erstellt wird, macht nur einen kleinen Teil Ihres Gesamtbudgets für das Projekt aus, hilft aber dabei, größere Probleme aufzudecken, deren Behebung in der Ausführungsphase viel kostspieliger wäre. Ein in die Zukunft gerichtetes Engineering ist immer günstiger – und weniger frustrierend – als Reverse Engineering. Stellen Sie sich die Datenmodellierung als eine Dosis Präventivmedizin vor, die Ihnen dabei hilft, später eine kostspielige Triage zu vermeiden.
Die Entwicklung der Datenstrategie mit Hilfe von Datenmodellierungstools wird Ihr Unternehmen außerdem in die Lage versetzen, den Prozess der Markteinführung zu verkürzen, da Fehler frühzeitig erkannt werden. Ganz gleich, wie komplex Ihr Datenbestand ist oder wie stark er zunimmt, Sie können immer wieder zu Ihrem Datenmodell zurückkehren und die Grundregeln, die Sie für das Datenmodell festgelegt haben, überarbeiten.
Eine vorzeitige Codierung führt dazu, dass viele Softwareentwicklungsbemühungen scheitern. Eine solide Datenmodellierung kann jedoch unnötige Verzögerungen und Produktivitätseinbußen verhindern.
5. Leistungsstärkere Datenbank
Gut organisierte, auf einem starken Fundament ruhende Datenbanken laufen schneller, sind einfacher zu optimieren und erfordern weniger Reverse Engineering oder Neuerfindung des Rads auf lange Sicht. Wenn Sie eine Blaupause dafür haben, wie Sie Informationen in Ihrem Unternehmen nutzen, lassen sich Ineffizienzen leichter diagnostizieren. Ebenso erleichtert ein Blueprint das Auffinden neuer Optimierungsmöglichkeiten, wenn sich Ihre Geschäftsanforderungen ändern.
6. Bessere Dokumentation
In jedem Unternehmen kommt es unweigerlich zu Fluktuationen unter den Mitarbeitern. Wenn Sie Ihre Informationslandschaft mit Hilfe von Datenmodellierungsverwaltungstools planen, haben Sie eine konsistente Dokumentation, die Neueinsteiger leicht verstehen können. Eine konsistente Dokumentation vereinfacht die laufende Wartung der Datenbank und erhält die betriebliche Effizienz für die gesamte Organisation.
7. Verbesserte Qualität der Anwendung
Der Prozess der Datenmodellierung gibt Ihrer Organisation eine klare Vorstellung davon, wie Daten Ihre Geschäftsanforderungen stützen können. Entwickler und Entscheidungsträger verwenden Modelle, um Missverständnisse frühzeitig auszuräumen, sodass alle später auftretenden Probleme wahrscheinlich nur leichte Ärgernisse sind, die sich leicht beseitigen lassen, und keine großen Fallstricke.
8. Bessere Einhaltung gesetzlicher Vorschriften
Die Datenverwaltungsregeln, die Sie in der Modellierungsphase festlegen, schaffen die Voraussetzung für eine einfache Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und Industriestandards. Es ist nicht ungewöhnlich, dass ein Unternehmen mehreren Datenregulierungsstandards unterliegt. Weltweit nimmt die Komplexität dieser Anforderungen zu. Ein Tool zur logischen Datenmodellierung hilft Ihrem Unternehmen dabei, die Messlatte für die Data Governance höher zu legen und gleichzeitig die Nutzung von Daten zu vereinfachen.
9. Grundlage für Data Mining
Datenmodellierungstools helfen Ihnen, Ihre Analysen zu automatisieren und zu skalieren, so dass Sie Daten besser nutzen können, wenn sich Ihr Unternehmen ändert. Data Mining umfasst das Erfassen und Verarbeiten von Informationen in dedizierten Data Warehouses, um verborgene Beziehungen aufzudecken, die Menschen möglicherweise nicht erkennen. Data Mining hilft Organisationen dabei, Trends einen Schritt voraus zu sein und brandneue Möglichkeiten für das Unternehmenswachstum zu erkennen.
10. Das Unternehmen für die Zukunft fit machen
Das einzige, was wir mit Sicherheit über die Technologie sagen können, ist, dass sie sich mit großen Schritten weiterentwickeln wird. Wenn Sie Ihre Daten nach klaren Regeln organisieren und verwalten, wird die nächste große Änderung der IT-Infrastruktur viel weniger herausfordernd. Egal, ob der nächste Schritt eine Feineinstellung, ein bisschen proaktive Wartung oder ein größeres Upgrade ist, mit einem soliden Datenmodell bewältigen Sie diese Aufgabe mit weniger Kosten und kürzeren Ausfallzeiten.
Jetzt Softwaretools zur Datenmodellierung nutzen
Wenn Ihr Unternehmen bereit ist für einen organisierten Überblick über die Datenlandschaft, sollten Sie verfügbare Verwaltungstools für die Datenmodellierung wie z. B. Microsoft Power BI untersuchen und ausprobieren. Microsoft Power BI vereinfacht den Prozess der Datenmodellierung dank leicht lesbarer visueller Darstellungen Ihrer Daten und ihre Umwandlung in ein Datenmodell. Das Modell können Sie dann in Power BI verwenden, um Daten zu sortieren, anzuordnen und zu präsentieren, sowie visuelle Darstellungen und interaktive Berichte generieren, auf die sich Ihre Anwender stützen können, um im Alltag schnell datengestützte Entscheidungen zu treffen.
Häufig gestellte Fragen
Warum ist Datenmodellierung so wichtig?
Datenmodellierungskonzepte liefern eine Blaupause für die Organisation und die Verwaltung von Daten in Ihrer Organisation. Anhand von Datenmodellen können Entwickler und nicht-technische Beteiligte auf einfache Weise den Bedarf des Unternehmens erörtern und besprechen, wie Erkenntnisse aus Daten den Entscheidungsfindungsprozess beschleunigen können.
Welche Vorteile haben Datenmodellierungstools?
Datenmodellierungstools verwenden natürliche Sprache und leicht lesbare visuelle Darstellungen, die Ihre Datenobjekte und die Beziehungen zwischen ihnen genau abbilden. Diese Tools vereinfachen die Zusammenarbeit und verbessern die Datenqualität und Dokumentation. So sparen Sie Zeit und Geld.