Wie funktionieren schnelle Einblicke?

Power BI durchsucht schnell verschiedene Teilmengen des Datasets unter Verwendung eines hoch entwickelten Algorithmus, um potenziell interessante Einblicke zu gewinnen. Power BI untersucht in einer festgelegten Zeit möglichst große Mengen des Datasets.

Sie können schnelle Einblicke für ein Dataset oder eine Kachel ausführen (Verwandte Einblicke).

Nach welchen Typen von Informationen kann gesucht werden?

Im Folgenden finden Sie einige der verwendeten Algorithmen:

Mehrheit (Hauptfaktoren)

Sucht nach Fällen, in denen eine Mehrheit eines Gesamtwerts beim Aufschlüsseln in eine andere Dimension einem einzelnen Faktor zugeordnet werden kann.

Kategorieausreißer (oben/unten)

Hebt die Fälle hervor, in denen für eine Messung im Modell ein oder zwei Elemente einer Dimension wesentlich größere Werte als andere Elemente der Dimension haben.

Zeitreihenausreißer

Erkennt in Daten auf einer Zeitreihe, wenn bestimmte Datums- oder Zeitangaben mit sich deutlich von den übrigen Daten unterscheidenden Werten vorliegen.

Allgemeine Trends in Zeitreihen

Entdeckt Trends nach oben oder unten in Zeitreihendaten.

Saisonabhängigkeit in Zeitreihen

Sucht periodische Muster in Zeitreihendaten, z. B. wöchentliche, monatliche oder jährliche Saisonabhängigkeit.

Stetiger Anteil

Hebt Fälle hervor, in denen eine Beziehung von übergeordneten und untergeordneten Elementen zwischen dem Anteil eines untergeordneten Werts in Bezug auf den Gesamtwert des übergeordneten Elements für eine kontinuierliche Variable vorhanden ist.

Korrelation

Erkennt Fälle, in denen mehrere Messungen eine Korrelation zwischen diesen Messungen zeigen, wenn diese an einer Dimension im Dataset dargestellt werden.

Änderungspunkte in einer Zeitreihe

Hebt hervor, wenn es signifikante Trendänderungen in einer Zeitreihe von Daten gibt.

Siehe auch

Schnelle Einblicke in Power BI

Optimieren von Daten für schnelle Einblicke in Power BI

Power BI – Grundkonzepte

Dashboards in Power BI

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