Treemaps in Power BI

GILT FÜR:️ Power BI Desktop Power BI-Dienst

Treemaps zeigen hierarchische Daten als verschachtelten Rechtecke an. Jede Ebene der Hierarchie wird durch ein farbiges Rechteck dargestellt, das als Branch-Knoten bezeichnet wird. Jeder Branch enthält kleinere Rechtecke, die als Blatt-Knoten bezeichnet werden. Power BI verwendet den Messwert, um die Größe des Rechtecks für Zweige und Blätter zu bestimmen.

Die Rechtecke sind nach Größe angeordnet, wobei der größte Branch-Knoten links oben und der kleinste Branch-Knoten unten rechts ist. Die Anordnung der Blatt-Knoten in jedem Branch folgt dem gleichen Prinzip.

Stellen Sie sich ein Szenario vor, in dem Sie Daten für den Verkauf von Bekleidung analysieren müssen. Sie möchten die Produktverkäufe nach Kleidungsart und Hersteller verfolgen. Die Branch-Knoten können die folgenden Kleidungskategorien darstellen: Urban, Rural, Youth und Mix. Die Blätter können die Daten der Bekleidungshersteller für die in jeder Bekleidungskategorie verkauften Produkte darstellen. Die Blatt-Knoten werden basierend auf der Anzahl der verkauften Produkte dimensioniert und schattiert.

Das Baumdiagramm stellt die Verkaufshierarchie der Produkte nach Bekleidungsart und dann nach Hersteller dar.

Screenshot of a treemap that shows the hierarchy of product sales values by clothing type and manufacturer.

Der größte Branch-Knoten ist der für Kleidungsstücke der Kategorie Urban und der kleinste Branch der für die Kategorie Youth. Innerhalb jedes Branches zeigen die Blatt-Knoten die Beliebtheit der einzelnen Hersteller an.

Sehen wir uns einige Details an:

  • Urban-Kleidung hat den höchsten Umsatz und Youth hat den niedrigsten.

  • Der beliebteste Hersteller von Urban-Bekleidung ist VanArsdel. Natura und Fama sind etwas weniger beliebt.

  • Es gibt ähnlich viele Produktverkäufe für Mix- und Youth-Bekleidung.

  • Von den vier Bekleidungsarten erzielen die von Natura und Aliqui hergestellten Kleidungsstücke die besten Umsätze.

  • Salvus erzielt recht starke Verkäufe im Bereich Youth-Bekleidung, aber der Hersteller erzielt keine spürbaren Verkäufe in anderen Kategorien.

Sie können die Anzahl der verkauften Produkte in den Bekleidungskategorien vergleichen, indem Sie die Größe und Schattierung der einzelnen Blatt-Knoten vergleichen. Größere und dunkler schattierte Rechtecke (Knoten) weisen auf einen höheren Wert hin.

Verwenden von Treemaps

Baumdiagramme sind eine gute Wahl für viele Szenarien:

  • Zum Anzeigen großer Mengen hierarchischer Daten.

  • Zum Anzeigen einer großen Anzahl von Werten, die mit einem Balkendiagramm nicht effektiv angezeigt werden können.

  • Zum Darstellen des Verhältnisses zwischen den einzelnen Teilen und der Gesamtmenge.

  • Zum Erstellen eines Verteilungsmusters des Messwerts über alle Kategorieebenen der Hierarchie hinweg.

  • Zum Anzeigen von Attributen über Größe und Farbcodierung.

  • Zum Erkennen von Mustern, Ausreißern, der wichtigsten Einflussfaktoren und Ausnahmen.

Hinweis

Wenn Sie Ihren Bericht mit einem Kollegen gemeinsam nutzen möchten, müssen Sie beide über individuelle Power BI Pro-Lizenzen verfügen. Wenn beide Parteien nicht über individuelle Power BI Pro-Lizenzen verfügen, muss der Bericht in der Premium-Kategorie gespeichert werden, um die gemeinsame Nutzung zu ermöglichen. Weitere Informationen finden Sie unter Freigabe von Berichten.

Abrufen des Beispiels

Um das Beispiel nachzuvollziehen, laden Sie die .pbix-Beispieldatei für die Einzelhandelsanalyse in Power BI Desktop oder den Power BI-Dienst herunter.

In diesem Tutorial wird die .pbix-Datei mit einem Analysebeispiel für den Einzelhandel verwendet.

  1. Laden Sie die Datei Retail Analysis Sample PBIX herunter.

  2. Wählen Sie in Power BI Desktop Datei>Bericht öffnen aus.

  3. Navigieren Sie zur Datei mit dem Analysebeispiel für den Einzelhandel, wählen Sie die Datei aus, und wählen Sie dann Öffnen aus.

    Die PBIX-Datei zum Analysebeispiel für den Einzelhandel wird in der Berichtsansicht geöffnet.

  4. Wählen Sie unten das grüne Pluszeichen aus, um dem Bericht eine neue Seite hinzuzufügen.

Erstellen eines einfachen Treemap-Diagramms

Mit den folgenden Schritten erstellen Sie einen Bericht und ein Baumdiagramm, um die Umsätze im Zeitverlauf für verschiedene Produkte anzuzeigen.

  1. Erweitern Sie im Bereich Daten die Option Umsätze und aktivieren Sie das Kontrollkästchen Umsätze im letzten Jahr. Standardmäßig stellt Power BI die Daten in einem geclusterten Säulendiagramm dar.

    Mit dieser Aktion werden die Umsätze im letzten Jahr als Y-Achse für das Diagramm im Bereich Visualisierungen konfiguriert.

    Screenshot that shows the Last Year Sales checkbox selected and the default chart visual created by Power BI.

  2. Um die Visualisierung in ein Baumdiagramm zu konvertieren, wählen Sie die Option Baumdiagramm im Bereich Visualisierungen aus.

    Dadurch erscheinen die Abschnitte Kategorie und Details im Bereich Visualisierungen. Die Umsatzdaten des letzten Jahres werden die Werte für das Diagramm im Bereich Visualisierungen.

    Screenshot that shows how to convert the visual to a treemap.

  3. Erweitern Sie im Bereich Daten die Option Element und aktivieren Sie das Kontrollkästchen Kategorie .

    Power BI aktualisiert das Baumdiagramm, um die Größe der Rechtecke auf der Grundlage des Gesamtumsatzes nach Produkt anzuzeigen. Die Farbe des Rechtecks stellt die Produktkategorie dar. Die Hierarchie beschreibt visuell die relative Größe des Gesamtumsatzes nach Produktkategorie. In der Kategorie Herren wurden die höchsten Umsätze verzeichnet, in der Kategorie Strumpfwaren hingegen die niedrigsten.

    Screenshot that shows the updated treemap for total sales by product.

  4. Erweitern Sie im Bereich Daten die Option Speichern und aktivieren Sie das Kontrollkästchen Kette. Kette wird dem Feld Details hinzugefügt. Sie können jetzt die Umsätze des letzten Jahres nach Kategorie und Ladenkette vergleichen.

    Screenshot that shows the updated treemap for total sales by product and by store chain.

  5. Bewegen Sie im Baumdiagramm den Mauszeiger über Fashions Direct im Rechteck 090-Home, um die QuickInfo für den Anteil von Fashion Direct an der Kategorie Home anzuzeigen.

    Screenshot that shows how to reveal tooltips for categories in a treemap.

Verwenden von Hervorhebung und Kreuzfilterung

Wenn Sie ein Kategorie- oder Detailelement in einem Baumdiagramm hervorheben, hebt Power BI die anderen Visualisierungen auf der Berichtsseite übergreifend hervor und filtert sie.

Für diese Übung benötigen Sie mindestens ein weiteres visuelles Element auf der Berichtsseite mit dem Baumdiagramm.

  1. Wählen Sie Datei>speichern aus, um die Berichtsseite mit dem Baumdiagramm zu speichern.

  2. Klicken Sie unten mit der rechten Maustaste auf die Registerkarte Seite 1 und benennen Sie die Registerkarte in Baumdiagramm um.

  3. Wechseln Sie zur Berichtsseite Übersicht.

  4. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf das obere Menü des visuellen Elements „Kreisdiagramm“ und wählen Sie Kopieren>Visuelles Element kopieren aus.

    Screenshot that shows how to copy a visual.

  5. Wechseln Sie zurück zu Ihrer Berichtsseite Baumdiagramm .

  6. Fügen Sie mit STRG + V die Kopie des Kreisdiagramms auf der Seite ein.

  7. Wählen Sie den oberen Rand des Kreisdiagramms aus und verschieben Sie das visuelle Element, damit alle Visualisierungen auf der Seite vollständig sichtbar sind.

Jetzt können Sie das Hervorheben und Kreuzfiltern ausprobieren.

  1. Wählen Sie das Baumdiagramm aus, um die beitragenden Werte im Bereich Visualisierungen und Daten verfügbar zu machen.

  2. Wählen Sie im Baumdiagramm entweder eine Kategorie oder eine Kette innerhalb einer Kategorie aus.

    Durch diese Aktion erfolgt eine Kreuzhervorhebung der anderen Visualisierungen auf der Seite. Wenn Sie 050-Schuhe auswählen, zeigt die Visualisierung, dass der Umsatz mit Schuhen im letzten Jahr 15.658.108 USD betrug. Der Anteil für Fashions Direct-Waren entfällt auf 2.193.016 USD des Umsatzes.

    Screenshot that demonstrates category and chain cross-highlighting for multiple visuals.

  3. Wählen Sie im Kreisdiagramm das Segment Fashions Direct aus, um das Baumdiagramm übergreifend zu filtern. Power BI hebt die Verkäufe für Fashions Direct im Baumdiagramm hervor.

    Screenshot that demonstrates category and chain cross-filtering for multiple visuals.

Informationen zum Steuern der Kreuzhervorhebung und Kreuzfilterung von Diagrammen finden Sie unter Ändern der Interaktion von Visualisierungen in einem Power BI-Bericht.

Verwenden bedingter Formatierung

Verwenden Sie bedingte Formatierung, um die Farben basierend auf von Ihnen festgelegten Bedingungen zu definieren.

  1. Da die Features Farbsättigung und Details nicht gleichzeitig verwendet werden können, entfernen Sie Kette aus dem Feld Details.

  2. Wählen Sie im Bereich „Visualisierungen“ das Pinselsymbol aus, und wählen Sie Visualisierung>Farben>Erweiterte Steuerelemente aus.

    Screenshot that demonstrates the steps to select Advanced color controls.

  3. Formatieren Sie die Baumansicht nach Farbskala. Ausführliche Anweisungen zur bedingten Formatierung finden Sie unter Nach Farbskala einfärben.

    Screenshot of the Default colors conditional formatting screen.

    Screenshot that demonstrates the effect of using Advanced color controls.

Überlegungen und Einschränkungen

Beachten Sie beim Arbeiten mit Baumdiagrammen in Power BI die folgenden Informationen.

  • Die Features Farbsättigung und Details können nicht gleichzeitig verwendet werden.