Αφήγηση ιστοριών με απεικόνιση δεδομένων

Τι είναι η απεικόνιση δεδομένων;

Η Απεικόνιση δεδομένων μεταφέρει πληροφορίες μέσω εικόνων—μια οπτική αναπαράσταση των δεδομένων που έχετε συλλέξει. Προσφέροντας ακατέργαστους αριθμούς και ποσά, μπορεί να βοηθήσει στην υποστήριξη καλύτερων οργανωτικών αποφάσεων μέσω διαγραμμάτων, γραφημάτων, διαγραμμάτων, υπολογιστικών φύλλων, χαρτών και αριθμών.

Υπάρχουν δύο τύποι απεικόνισης δεδομένων που πρέπει να εξερευνήσετε κατά τη δημιουργία της ιστορίας δεδομένων σας: επεξηγηματική και διερευνητική. Οι επεξηγηματικές απεικονίσεις, γνωστές και ως ενημερωτικές, προσφέρουν συγκεκριμένες πτυχές ή ολόκληρη την ιστορία στο κοινό. Από την άλλη πλευρά, τα διερευνητικά γραφικά χρησιμοποιούνται όταν δεν είστε σίγουροι για το ποιες ερωτήσεις πρέπει να απαντήσετε με τα δεδομένα που συλλέξατε.

Χρησιμοποιώντας την απεικόνιση δεδομένων για να πείτε την ιστορία σας, προσφέρετε μια πιο ολοκληρωμένη ιστορία στο κοινό σας και, επομένως, του επιτρέπετε να συνδέσει συσχετισμούς, να αναγνωρίσει τάσεις και να βγάλει τα δικά του συμπεράσματα ή να σχηματίζει τις δικές τους απόψεις. Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι η ανάλυση δεδομένων που παρουσιάζεται στην απεικόνισή σας χωρίς συναφή αφήγηση μπορεί να οδηγήσει το κοινό σας στο να παρατείνει μια απόφαση, να καταλήξει σε λάθος συμπέρασμα ή να χαθεί σε τεράστιους όγκους δεδομένων.

Μερικά από τα οφέλη των ιστοριών δεδομένων είναι ότι μπορούν:

• Προσθέστε αξία ώστε οι χρήστες να μπορούν συνδέσουν όλα τα επιμέρους στοιχεία στην ιστορία σας.
• Αυξήστε την αξιοπιστία του οργανισμού σας και οικοδομήστε εμπιστοσύνη με το κοινό.
• Συνδυάστε μια δελεαστική αφήγηση με οπτικά διεγερτικά στοιχεία, ώστε οι χρήστες να μπορούν να διαβάζουν και να διατηρούν πληροφορίες.
• Καλλιεργείστε τη δέσμευση με σχετικά δεδομένα.
• Παρέχετε ιδιόκτητα δεδομένα για τη δημιουργία νέων και πρωτότυπων ιστοριών.
• Ευέλικτο ώστε να μπορεί να ενσωματωθεί σε άλλες μορφές ψηφιακών μέσων.
• Δημιουργήστε αναγνωρισιμότητα επωνυμίας για να τοποθετήσετε τον οργανισμό σας ως επικεφαλής του κλάδου.

Γιατί η απεικόνιση δεδομένων και οι ιστορίες δεδομένων είναι σημαντικά;

Για να οικοδομήσετε μια συναρπαστική ιστορία, θα χρειαστεί να παρέχετε την υπόθεσή σας, τη συλλογιστική και τα δεδομένα σας για να την υποστηρίξετε. Τα δεδομένα είναι εξαιρετικά, αλλά όταν είναι πάρα πολλά μπορεί να είναι δύσκολα. Ακόμη και οι ειδικοί στην απεικόνιση δεδομένων μπορεί να δυσκολεύονται να δώσουν νόημα στις προσπάθειές απεικόνισής τους χωρίς το κατάλληλο πλαίσιο που φέρνει μια εστιασμένη αφήγηση.

Η καλύτερη προσέγγιση των ιστοριών δεδομένων είναι η παρουσίαση των σωστών δεδομένων στη σωστή οπτική μορφή. Εάν υπάρχουν πάρα πολλές εικόνες στην ιστορία σας, καθίσταται περισσότερο ως πληροφοριακό γράφημα, χωρίς το πλαίσιο που απαιτείται για να είναι ελκυστική. Όταν λέτε μια ιστορία, πρέπει να δημιουργήσετε μια αφήγηση και να ξέρετε πότε να εισάγετε δεδομένα, πότε να επισημάνετε πολύπλοκους αριθμούς και πότε να προσφέρετε απλώς μια έγγραφη εξήγηση.

Οι απεικονίσεις δεδομένων παίζουν ρόλο στην προσθήκη πληροφοριών στην αφήγηση, αλλά δεν λένε τη συνολική ιστορία.

Πώς η απεικόνιση δεδομένων και οι ιστορίες δεδομένων λειτουργούν μαζί

Οι ιστορίες δεδομένων και η απεικόνιση δεδομένων μπορεί να ακούγονται το ίδιο, αλλά είναι και τα δύο πολύ διαφορετικά. Μπορείτε να πείτε μια συναρπαστική ιστορία, αλλά χρειάζεστε αποδεικτικά στοιχεία για να ενισχύσετε την υπόθεσή σας. Τα ακατέργαστα δεδομένα από μόνα τους δεν μπορούν να δώσουν στο κοινό το μήνυμα ή την ενέργεια που πρέπει να λάβει. Για να προβάλλετε τον στόχο σας, πρέπει να παρουσιάσετε τα δεδομένα σας σε μια συναρπαστική αλλά κατανοητή μορφή που να προσελκύει το κοινό σας. Η αφήγηση ιστοριών με βάση τα δεδομένα μετατρέπει τις πληροφορίες σας σε ένα εργαλείο αποτελεσματικής επικοινωνίας.

Για να δημιουργήσετε μια επιτυχημένη ιστορία δεδομένων, η συλλογή απεικόνισης δεδομένων βοηθά στη συναρμολόγηση των κομματιών και οικοδομεί μια αφήγηση που θα κατανοήσουν οι χρήστες σας. Παρέχοντας πλαίσιο, προσοχή στις λεπτομέρειες, κρίσιμες πληροφορίες και παρότρυνση για δράση, η απεικόνιση δεδομένων προσφέρει τα δεδομένα για την υποστήριξη των ισχυρισμών σας. Σε επίπεδο ιστορίας, δημιουργεί μια κατανόηση και μια εξήγηση των μετρήσεων που παρείχατε, πέρα από αριθμούς και διαγράμματα.

Διαφορές μεταξύ της απεικόνισης δεδομένων και των ιστοριών δεδομένων

Είναι καλύτερο να μην το βλέπετε αυτό ως απεικόνιση δεδομένων έναντι. ιστορίες δεδομένων. Αντίθετα, πώς λειτουργούν συνδυαστικά. Και οι δύο είναι στρατηγικές για το πώς να δώσετε ζωή στην ιδέα, στην υπόθεση ή στη θεωρία σας. Ωστόσο, υπάρχουν πολύ διακριτές διαφορές.

Οι ιστορίες δεδομένων διαφέρουν από την απεικόνιση δεδομένων επειδή απαιτούν από τους αφηγητές της ιστορίας σας να παρέχουν μια πιο σημαντική, περιεκτική άποψη του μηνύματός σας με τρόπο που το κοινό σας μπορεί εύκολα να καταλάβει.

Από την άλλη πλευρά, η απεικόνιση δεδομένων είναι μια τακτική που χρησιμοποιείται για να βελτιώσει την αφήγηση ιστοριών σας. Αυτό το τυπικό εργαλείο επιχειρηματικής επικοινωνίας λαμβάνει τεράστιες ποσότητες πολύπλοκων και πολύτιμων δεδομένων και τα μεταφράζει σε κάτι που οι άνθρωποι μπορούν να κατανοήσουν πιο εύκολα. Για να τραβήξετε την προσοχή του κοινού σας, πρέπει να χρησιμοποιήσετε σκόπιμες απεικονίσεις οι οποίες είναι:

• Κατάλληλα
• Ευανάγνωστα
• Μη παραπλανητικά

Η απεικόνιση δεδομένων και η αφήγηση ιστοριών λειτουργούν μαζί για να σας βοηθήσουν να πείτε την καλύτερη δυνατή ιστορία, χρησιμοποιώντας δεδομένα που σας βοηθούν να φέρετε σαφήνεια, αλήθεια και εγκυρότητα στο αφήγημά σας.

Πώς η απεικόνιση δεδομένων και αφήγηση ιστοριών είναι παρόμοιες

Οι ιστορίες δεδομένων και οι απεικονίσεις δεδομένων λειτουργούν μαζί έχοντας κατά νου τον ίδιο στόχο: να οικοδομήσουν μια ελκυστική, τεκμηριωμένη και με βάση το περιεχόμενο αφήγηση. Δεν είναι εναλλάξιμες, αλλά είναι οι δύο όψεις του ίδιου νομίσματος. Η απεικόνιση παρέχει την απόδειξη που χρειάζεται η αφήγησή σας, ενώ η αφήγηση ιστοριών παρουσιάζει όλες τις πληροφορίες σας ως κάτι λογικό και συναφές.

Δημιουργία πλαισίου ιστοριών δεδομένων

Όταν δημιουργείτε μια ιστορία δεδομένων, πρέπει να βεβαιωθείτε ότι έχει αρχή, μέση και συμπέρασμα. Γνωρίζετε την ιστορία που θέλετε να πείτε και πώς θέλετε να φτάσετε εκεί. Η κατανόηση του πλαισίου και των αποτελεσμάτων της ανάλυσης δεδομένων σας είναι οι πληροφορίες που θα χρειαστείτε για να πείτε την ιστορία σας.

Για να το πετύχετε αυτό, θα χρειαστεί να επιστρατεύσετε ορισμένες βέλτιστες πρακτικές για να δημιουργήσετε το πλαίσιο. Μερικοί πρακτικοί τρόποι για να διασφαλίσετε ότι η απεικόνιση δεδομένων και η αφήγηση ιστοριών σας είναι αποτελεσματικές είναι:

1. Ορίστε τους στόχους σας.

   Κατανοήστε τον σκοπό της ιστορίας δεδομένων σας, το κοινό και τις προτεραιότητές σας.

2. Παρουσιάστε μια συναρπαστική αφήγηση.

   Μάθετε τι θέλει να ακούσει το κοινό σας.

3. Ενσωματώστε βασικά στοιχεία της ανάλυσης ιστοριών δεδομένων.

   Αυτά τα στοιχεία περιλαμβάνουν:

   • Σχεδιασμός: Τα είδη των ερωτήσεων που παρουσιάζονται, πώς θα απαντήσετε σε αυτά και πώς θα βοηθήσετε το κοινό σας να καταλήξει στο συμπέρασμα.
   • Πλαίσιο: Πώς το κοινό σας ερμηνεύει τα δεδομένα που παρουσιάζετε.
   • Χαρακτήρες: Ο τόνος και οι πληροφορίες για το πώς θα πείτε την ιστορία.
   • Το τέλος: Το συμπέρασμα και οι επακόλουθες ενέργειες που προκύπτουν από την ιστορία σας—τι έμαθε το κοινό, πώς να επιτύχει τα αποτελέσματα που θέλει ή τι θα χρειαστεί να κάνει διαφορετικά για να βελτιωθεί στο μέλλον.

4. Να είστε αντικειμενικοί.

   Παρουσιάστε τα δεδομένα σας με διαφάνεια και αντικειμενικότητα, αποφύγετε την ασάφεια και βεβαιωθείτε ότι τα σχέδια και οι απεικονίσεις σας δεν θέτουν σε κίνδυνο την ακεραιότητα των δεδομένων ή της ιστορίας.

5. Επιλέξτε κατάλληλους τύπους απεικονίσεων.

   Θα χρειαστεί να παρουσιάσετε τις πληροφορίες σας κατάλληλα με τις σωστές εικόνες.

6. Ακολουθήστε τις βέλτιστες πρακτικές σχεδίασης γραφικών.

   Προκειμένου το κοινό σας να κατανοήσει πλήρως, θα πρέπει να επιλέξετε μια παρουσίαση που μειώνει τις περισσότερες τριβές μεταξύ της ανάγνωσης και της ερμηνείας των γραφικών στοιχείων.

7. Χρησιμοποιείστε τα σωστά εργαλεία απεικόνισης δεδομένων.

   Για να επικοινωνήσετε αποτελεσματικά δεδομένα μέσω απεικονίσεων, πρέπει να χρησιμοποιήσετε το σωστό εργαλείο. Για παράδειγμα, το Microsoft Visio μπορεί να βοηθήσει να έρθουν στο φως δεδομένα με εύπεπτες και καθαρές εικόνες.

8. Φτιάξτε μια ουσιαστική και ανθρώπινη ιστορία.

   Εάν η ιστορία σας είναι προσιτή, ελκυστική και προσφέρει περιεχόμενο υψηλής αξίας σε μικρά μεγέθη, θα κρατήσετε την προσοχή του κοινού σας.

9. Δημιουργήστε μια ιστορία που συμπληρώνει τόσο την αφήγηση όσο και τις απεικονίσεις.

   Η προσθήκη υποστηρικτικών, αυτονόητων γραφικών για τη σύλληψη μιας συνεπούς ιστορίας προσθέτει ενδιαφέρον και αυξάνει την συμμετοχή.

Μερικά παραδείγματα αφήγησης απεικόνισης δεδομένων είναι:

Λύσεις απεικόνισης δεδομένων και αφήγησης ιστοριών

Υπάρχουν πολλές διαθέσιμες λύσεις που θα σας βοηθήσουν να πείτε μια πλήρη και εμπλουτισμένη αφήγηση με τα δεδομένα σας. Αλλά όταν αποφασίζετε μια λύση, πρέπει να είστε βέβαιοι ότι είναι αρκετά ευέλικτη για να εργαστείτε με τα κρίσιμα επιχειρηματικά σας δεδομένα από όλο τον οργανισμό, επομένως δείτε τη συνολική εικόνα και κερδίστε ακόμα πιο λεπτομερείς πληροφορίες.

Με το Microsoft Power BI, θα βοηθήσετε στη γεφύρωση του χάσματος μεταξύ της αφήγησης και των εμπειριών δεδομένων σας. Θα σας βοηθήσει να ανακαλύψετε σχετικό περιεχόμενο, να αποκαλύψετε κρίσιμη επιχειρηματική ευφυΐα και να συνεργαστείτε και να κοινοποιήσετε αναφορές δεδομένων με την ομάδα σας με το σωστό επιχειρηματικό εργαλείο απεικόνισης δεδομένων και αφήγησης ιστοριών.