Una persona que cuenta historias con visualización de datos para hablar a un grupo de personas

Contar historias con visualización de datos

Descubra las diferencias y las similitudes de la visualización de datos y la narración de datos, y cómo funcionan mejor juntas para descifrar los datos en información clara, concisa y aprovechable para su organización.

¿Qué es la visualización de datos?

Visualización de datos transmite información a través de imágenes; una representación visual de los datos que ha recopilado. Al ofrecer cifras y números sin procesar, puede ayudar a respaldar mejores decisiones organizativas por medios de tablas, gráficos, diagramas, hojas de cálculo, mapas y números.

Existen dos tipos de visualización de datos para explorar al elaborar su historia basada en datos: explicativa y exploratoria. Los objetivos visuales explicativos, también conocidos como informativos, brindan aspectos específicos o la historia completa al público. Por otro lado, los objetos visuales exploratorios se utilizan cuando no está seguro de qué preguntas debe responder con los datos recopilados.

Al utilizar la visualización de datos para contar su historia, ofrece una historia más completa a su público y, por lo tanto, les permite conectar correlaciones, reconocer tendencias y sacar sus propias conclusiones o formarse sus propias opiniones. Es importante tener en cuenta que el análisis de datos presentado en su visualización sin una narración contextual puede hacer que su público prolongue una decisión, llegue a una conclusión errónea o se pierda en la gran cantidad de datos.

¿Qué significa la narración de datos?

Narración de datos es el concepto de crear una narrativa utilizando los datos y análisis que ha recopilado y que ayudan a respaldar la hipótesis de su historia. Al igual que cuando se cuenta una historia oralmente a otra persona, presenta una narrativa cohesionada que proporciona un mensaje final y la acción que se va a tomar. Solo con datos en lugar de su voz.

Las historias basadas en datos utiliza varios tipos de datos, incluidos gráficos de dispersión, mapas geográficos, escalas de tiempo, gráficos de líneas, gráficos circulares, gráficos de barras, mapas de calor y gráficos de árbol, para crear una gran historia.

Pero al crear su historia de datos, primero deberá decidir:

  • ¿Qué quiere que sepan sus usuarios?
  • ¿Qué quiere que hagan los usuarios?
  • ¿Qué narrativa ayudará a impulsar esa acción?
  • ¿Y cómo ayudan sus datos a impulsar esas decisiones?

Algunos de los beneficios de la narración de datos son que puede:

  • Agregar valor para que los usuarios puedan conectar los puntos en su historia.
  • Aumentar la credibilidad de su organización y generar confianza con el público.
  • Combinar una narrativa tentadora con elementos visualmente estimulantes para que los usuarios puedan leer y retener información.
  • Fomentar el compromiso con los datos pertinentes.
  • Proporcionar datos de propiedad para crear historias nuevas y originales.
  • Ofrecer versatilidad para que pueda incorporarse a otras formas de medios digitales.
  • Generar conciencia de marca para posicionar a su organización como líder del sector.

¿Por qué son importantes la visualización de datos y las historias basadas en datos?

Para crear una historia convincente, deberá proporcionar su hipótesis, razonamiento y datos que la respalden. Los datos son estupendos, pero demasiados pueden ser abrumadores. Incluso los especialistas en visualización de datos pueden tener dificultades para dar sentido a sus esfuerzos de visualización sin el contexto adecuado que aporta una narrativa centrada.

El mejor enfoque para la narración de datos es presentar los datos correctos en el formato visual adecuado. Si hay demasiadas imágenes en su historia, se convierte más bien en una infografía que carece del contexto necesario para ser atractiva. Al contar una historia, debe crear una narrativa y saber cuándo aportar datos, cuándo destacar números complejos y cuándo limitarse a ofrecer una explicación escrita.

Las visualizaciones de datos desempeñan un papel a la hora de añadir información a la narrativa, pero no cuentan toda la historia.

Cómo funcionan conjuntamente la visualización de datos y la narración con datos

La narración de datos y la visualización de datos pueden sonar igual, pero son muy distintas. Puede contar una historia fascinante, pero necesita puntos de prueba que consoliden su hipótesis. Los datos sin procesar por sí solos no pueden proporcionar al público el mensaje o la acción a realizar. Para destacar su objetivo, debe presentar sus datos en un formato convincente pero fácil de entender que atraiga a su público. La narración basada en datos convierte su información en una herramienta de comunicación eficaz.

Para elaborar una historia basada en datos exitosa, la visualización de datos ayuda a unir las piezas y crea una narrativa que sus usuarios entenderán. Al proporcionar un contexto, atención a los detalles, conocimientos cruciales y una llamada a la acción, la visualización de datos ofrece los datos para respaldar sus afirmaciones. En el nivel de la historia, crea una comprensión y una explicación de las métricas que proporcionó, mucho más allá de los números y los gráficos.

Las diferencias entre la visualización de datos y la narración de datos

Es mejor no ver esto como visualización de datos frente a la narración de datos, sino, en cambio, cómo funcionan en conjunto. Ambas son estrategias para dar vida a su concepto, hipótesis o teoría. Sin embargo, hay diferencias muy marcadas.

La narración de datos difiere de la visualización de datos porque requiere que los narradores de su historia ofrezcan una visión más significativa y abarcadora de su mensaje de manera que su público pueda entenderlo con facilidad.

Por otro lado, la visualización de datos es una táctica que se utiliza para mejorar su narración. Esta herramienta estándar de comunicación empresarial toma grandes cantidades de datos complejos y valiosos y los traduce en algo que las personas puedan entender con más facilidad. Para captar la atención de su público, necesita usar objetos visuales intencionados que sean:

  • Apropiados
  • Legibles
  • No confusos

La visualización de datos y la narración funcionan conjuntamente para ayudar a contar la mejor historia posible, utilizando datos que ayuden a aportar claridad, verdad y validez a su narrativa.

En qué se parecen la visualización de datos y la narración de datos

La historias basadas en datos y las visualizaciones de datos funcionan conjuntamente con el mismo objetivo en mente: crear una narrativa atractiva, fáctica y contextual. No son intercambiables, sino dos caras de la misma moneda. La visualización proporciona la prueba que necesita su narrativa, mientras que contar historias presenta toda su información como algo lógico y coherente.

Creación de un marco para las historias basadas en datos

Al crear una historia de datos, debe asegurarse de que tenga un principio, un nudo y una conclusión. Sabe la historia que quiere contar y cómo quiere llegar ella. Comprender el contexto y los resultados de su análisis de datos son las piezas de información que necesitará para contar su historia.

Para lograrlo, deberá recurrir a algunos de los procedimientos recomendados para crear el marco. Algunas formas prácticas de garantizar que la visualización y la narración de datos sean eficaces son:

  1. Definir sus objetivos.

    Comprenda el propósito de su historia basada en datos, su público y sus prioridades.

  2. Presentar una narrativa convincente.

    Sepa lo que su público quiere escuchar.

  3. Incorporar elementos clave para contar historias mediante análisis.

    Estas elementos incluyen:

    • Trama: los tipos de preguntas presentadas, cómo las responderá y cómo ayudará a su público a llegar a la conclusión.
    • Contexto: cómo interpreta su público los datos que presenta.
    • Personajes: el tono y las ideas sobre cómo va a contar la historia.
    • El final: la conclusión y las acciones posteriores que se derivan de la historia: qué aprendió el público, cómo lograr los resultados que desea o qué deberá hacer de manera diferente para mejorar en el futuro.

  4. Ser objetivo.

    Presente sus datos de forma transparente y objetiva, evite la ambigüedad y asegúrese de que sus diseños y visualizaciones no comprometan la integridad de los datos o la historia.

  5. Elegir los tipos adecuados de visualizaciones.

    Deberá presentar su información de manera adecuada con las imágenes correctas.

  6. Seguir los procedimientos recomendados del diseño gráfico.

    Para que su público lo entienda por completo, deberá elegir una presentación que reduzca al máximo la fricción entre la lectura y la interpretación de los elementos gráficos.

  7. Usar las herramientas de visualización de datos adecuadas.

    Para comunicar datos de manera eficaz a través de visualizaciones, debe utilizar la herramienta adecuada. Por ejemplo, Microsoft Visio puede ayudar a sacar a la luz los datos con imágenes digeribles y claras.

  8. Elaborar una historia perspicaz y humana.

    Si su historia es cercana, atractiva y ofrece contenido de alto valor en fragmentos pequeños, mantendrá la atención del público.

  9. Crear una historia que complemente tanto la narración como las visualizaciones.

    La adición de gráficos complementarios que se expliquen por sí mismos para concebir una historia coherente agrega interés y aumenta la involucración.

Algunos ejemplos de visualización y narración de datos son:

Soluciones de visualización y narración de datos

Existen numerosas soluciones disponibles para ayudarle a contar una historia completa y enriquecedora con sus datos. Pero al decidir sobre una solución, debe asegurarse de que sea lo suficientemente ágil para trabajar con sus datos empresariales fundamentales de toda la organización, así que observe el panorama completo y obtenga información aún más profunda.

Con Microsoft Power BI, ayudará a cerrar la brecha entre su experiencia narrativa y de datos. Le ayudará a descubrir contenido relevante, a extraer inteligencia empresarial esencial y a colaborar y compartir informes de datos con su equipo con la herramienta empresarial adecuada de visualización de datos y narración.

Preguntas frecuentes

¿Qué son la visualización de datos y la narración de datos?

La visualización de datos transmite información a través de imágenes, mientras que la narración de datos crea una narrativa con los datos.

¿Por qué es tan importante la narración en la visualización de datos?

Al organizar los datos sin procesar en visualizaciones de datos, la narración de datos ayuda a crear una narrativa sencilla de entender que impulsa las decisiones empresariales.

¿Cómo cuenta una historia en visualización de datos?

Los datos que ha recopilado ayudan a elaborar una narrativa, brindan información complementaria y respaldan una hipótesis que los datos apoyan.

¿Qué tipos de visualizaciones se utilizan en la narración de datos?

Las visualizaciones de datos incluyen diagramas de dispersión, mapas geográficos, escalas de tiempo, gráficos de líneas, gráficos circulares, gráficos de barras, mapas de calor y gráficos de árbol.

¿Cuál es la diferencia entre la visualización de datos y la narración de datos?

La narración de datos es una forma táctica de contar su historia, mientras que la visualización de datos es una táctica utilizada para mejorar su narración.