Una persona que usa un portátil en una mesa

10 ventajas de las herramientas de modelado de datos

Cómo las herramientas de software de modelado de datos permiten una mejor inteligencia empresarial.


¿Por qué es importante el modelado de datos?

Con alrededor de 2,5 quintillones de bytes de información que inundan las organizaciones todos los días, hablar de datos no es poca cosa. La información que obtiene de sus datos pueden tener un impacto revolucionario en su negocio, desde un mejor servicio al cliente hasta una cadena de suministro más resistente. Pero para obtener los mejores análisis de sus datos a largo plazo, necesita un plan que resista la prueba del tiempo.

Las herramientas de software de Modelado de datos son aplicaciones que le ayudan a crear estructuras de bases de datos utilizando un modelo de datos simple y visualmente atractivo, una hoja de ruta sobre cómo su empresa organizará y administrará los datos para alcanzar sus objetivos comerciales en el futuro. El proceso de modelado de datos a menudo se compara con la forma en que un arquitecto crea un plano antes de construir una casa. Sin un plan que tenga en cuenta la infraestructura del hogar y cómo las personas que viven allí necesitarán usar las habitaciones, no funcionaría bien.

El modelado de datos ofrece a las partes interesadas de su organización una vista de alto nivel de los tipos de datos que recopila, cómo se deben administrar y qué desea lograr con ellos. Los conceptos de modelado de datos se representan como representaciones visuales fáciles de leer, como gráficos simples, que etiquetan los tipos de datos y las relaciones entre ellos utilizando términos del mundo real sin jerga, como clientes, proveedores y productos. Los desarrolladores y el personal no técnico pueden colaborar en el proceso de modelado utilizando lenguaje natural. El modelado permite que todos lleguen a un entendimiento mutuo de las necesidades del negocio y cómo los usuarios finales utilizarán la información para tomar decisiones basadas en datos cuando lo necesiten. Es un primer paso importante hacia inteligencia empresarial mejor.


Cómo le benefician las herramientas de gestión de modelado de datos

Puede ser tentador sumergirse directamente en un proyecto de gestión de datos sin dar primero el paso proactivo de crear un modelo. Pero dedicar tiempo por adelantado a crear una estrategia para sus datos le ahorrará innumerables dolores de cabeza en el futuro. Aquí tiene diez razones por las que vale la pena usar una herramienta de modelado de datos lógicos para crear una base sobre cómo su empresa usa los datos.

1. Todo el mundo seguirá el mismo ritmo

Las herramientas de modelado de datos permiten a los desarrolladores describir el amplio panorama de información de su organización en términos fáciles de entender sobre los que tanto el personal técnico como el no técnico pueden tener discusiones valiosas.

Los desarrolladores no siempre comienzan con una comprensión completa de los tipos de decisiones que deben tomar las partes interesadas en varios departamentos o qué tipos de informes generarán los usuarios finales con herramientas de análisis de negocios. Del mismo modo, las personas con el mejor conocimiento de los procesos comerciales pueden no tener una comprensión completa de la gestión de datos. El modelado de datos es un proceso de colaboración entre personas de todas las disciplinas que tiene en cuenta las necesidades comerciales principales para que el modelo que cree sea una solución personalizada, no una estructura fija construida sobre suposiciones falsas.

2. Aclarará el alcance de su proyecto

Los datos son extensos y difíciles de manejar, pero una herramienta de modelado de datos lógicos hace que las relaciones entre cada objeto de datos sean concretas y fáciles de entender. Una vez creado, un modelo de datos establece los conceptos conceptuales, lógicos y físicos que subyacen al diseño de la base de datos de una manera que no está abierta a interpretación. El modelado acelera el trabajo de los desarrolladores, analistas de negocios y arquitectos de datos porque les permite volverse firmes en su conocimiento de lo que necesitarán entregar.

3. Mejorará la calidad de los datos

El proceso de modelado de datos establece reglas para supervisar la calidad de los datos e identifica cualquier redundancia u omisión. Sus objetos de datos ahora se representan con la mayor precisión posible con menos errores, lo que garantiza que las personas que utilizan sus herramientas de análisis empresarial podrán tomar decisiones basadas en datos con confianza. En pocas palabras, los datos precisos producen informes precisos; los datos inexactos pueden conducir a una toma de decisiones mal informada.

4. Ahorrará tiempo y dinero

La etapa de planificación que produce su modelo de datos representa una pequeña proporción del presupuesto general de su proyecto, pero puede descubrir problemas significativos que serían mucho más costosos de resolver en la etapa de ejecución. La ingeniería directa siempre es menos costosa y menos frustrante que la ingeniería inversa. Piense en el modelado de datos como una dosis de medicina preventiva que le ayudará a evitar la clasificación costosa más adelante en el campo.

El uso de herramientas de modelado de datos para forjar su estrategia de datos también permitirá a su empresa lograr tiempos de comercialización más rápidos al detectar errores temprano. No importa lo complejo sea su patrimonio de datos o cuánto crezca, puede volver a su modelo de datos con frecuencia y revisar las reglas básicas que ha establecido para regirlo.

El cifrado previo hace que fracasen muchos esfuerzos de desarrollo de software. Sin embargo, el modelado de datos adecuado puede evitar retrasos innecesarios e impedimentos a la productividad.

5. Mejorará el rendimiento de la base de datos

Las bases de datos bien organizadas creadas sobre una base sólida se ejecutan más rápido, son más fáciles de modificar y requieren menos ingeniería inversa (o reinventar la rueda) a largo plazo. Con un plan establecido sobre cómo usa la información en su negocio, las ineficiencias son más fáciles de diagnosticar. Del mismo modo, un modelo facilita la búsqueda de nuevas oportunidades de optimización a medida que cambian las necesidades de su negocio.

6. Permitirá una mejor documentación

Inevitablemente, su negocio tendrá rotación de empleados. Cuando planifica su panorama de información utilizando herramientas de gestión de modelado de datos, permite una documentación coherente que los recién llegados pueden entender. La documentación consistente simplifica el mantenimiento continuo de la base de datos y preserva la eficiencia operativa para toda la organización.

7. Mejorará la calidad de la aplicación

El proceso de modelado de datos ofrece a su organización una visión clara de cómo los datos pueden satisfacer sus necesidades comerciales. Los desarrolladores y los responsables de la toma de decisiones comerciales utilizan modelos para abordar los conceptos erróneos de manera temprana, de modo que cualquier problema que surja más adelante posiblemente sea un pequeño contratiempo que se resuelva fácilmente, en lugar de grandes escollos.

8. Mejorará el cumplimiento normativo

Las reglas de administración de datos que establece en la fase de modelado preparan el escenario para facilitar el cumplimiento de las regulaciones de gobernanza y los estándares del sector. No es raro que una empresa esté sujeta a estándares de regulación de datos de múltiples entidades y la complejidad de estos requisitos va en aumento a nivel mundial. Una herramienta de modelado de datos lógicos puede ayudar a su organización a elevar el nivel de su gestión de los datos y, al mismo tiempo, hacer que los datos sean fáciles de consumir.

9. Preparará a su organización para la minería de datos

Las herramientas de modelado de datos ayudan a automatizar y escalar sus análisis para que pueda hacer más con los datos a medida que cambia su negocio. La minería de datos implica capturar y procesar información en almacenes de datos dedicados para revelar relaciones ocultas que los humanos podrían no descubrir. La minería de datos puede ayudar a las organizaciones a adelantarse a las tendencias e identificar nuevas oportunidades para el crecimiento empresarial.

10. Preparará su negocio para el futuro

La única certeza sobre la tecnología es que seguirá dando saltos increíbles. Si organiza y administra sus datos de acuerdo con un conjunto claro de reglas, el próximo gran cambio en la infraestructura de TI será mucho menos desafiante. Ya sea que el siguiente paso sea un ajuste pequeño, un poco de mantenimiento proactivo o una actualización importante, un modelo de datos sólido le ayudará a superarlo con menos costes y tiempo de inactividad.

Comenzar a usar herramientas de software de modelado de datos

Si su negocio está listo para obtener una vista más organizada de su panorama de datos, debe explorar y evaluar las herramientas de gestión de modelado de datos disponibles, como Microsoft Power BI. Microsoft Power BI simplifica el proceso de modelado de datos utilizando representaciones visuales fáciles de leer de sus datos para darles forma y transformarlos en un modelo de datos. A partir de ahí, puede usar su modelo en Power BI para ordenar, organizar y presentar datos, generando representaciones visuales e informes interactivos que sus usuarios finales pueden usar para tomar decisiones oportunas basadas en datos todos los días.


Preguntas frecuentes

¿Por qué es importante el modelado de datos?

Los conceptos de modelado de datos crean un modelo de cómo se organizan y administran los datos en su organización. Los modelos de datos ofrecen a los desarrolladores y partes interesadas no técnicas una forma simplificada de tener conversaciones significativas sobre las necesidades del negocio y cómo la información de los datos puede impulsar una mejor toma de decisiones.

¿Cuáles son los beneficios de las herramientas de modelado de datos?

Las herramientas de modelado de datos utilizan un lenguaje natural y elementos visuales fáciles de leer que representan con precisión sus objetos de datos y las relaciones entre ellos. Estas herramientas simplifican la colaboración y mejoran la calidad de los datos y la documentación, lo que le permitirá ahorrar tiempo y dinero en el futuro.