Las cinco principales ventajas de las herramientas de análisis de datos
Las herramientas de análisis de datos y el software de creación de informes convierten los datos no estructurados en información fácil de leer que impulsa mejores decisiones comerciales. Aquí hay cinco formas en que estas herramientas pueden beneficiar a su negocio.
1. Deje que las herramientas de análisis preparen sus datos
El análisis siempre comienza con la recopilación de datos y su preparación para el estudio y la interpretación. Muchas organizaciones confían en los analistas para combinar y empaquetar datos manualmente antes de comenzar a analizarlos. Pero incluso cuando se tiene mucho cuidado en incluir todos los datos relevantes, un proceso manual corre el riesgo de perder información vital o incluir datos incorrectos sin darse cuenta.
Obtenga mejores resultados con datos conectados
El software de análisis de datos le permite agregar datos empresariales y de autoservicio en una vista, incluso cuando provienen de varios lugares. Asegúrese de que las herramientas de informes que elija tengan la capacidad de reunir todos sus orígenes de datos, incluidas las consultas de Excel y modelado de datos.
Una vez que tenga todos los datos que necesita en un solo lugar, las herramientas integrales de análisis de datos pueden limpiarlos de forma eficaz para asegurarse de que sean completos y precisos, estén actualizados, cuenten con el formato adecuado, y no incluyan información irrelevante ni duplicada. De esta forma, se ahorrará mucho tiempo a los analistas.
Obtenga conocimientos de los informes de macrodatos
La gran cantidad y variedad de datos que las empresas acumulan, y la velocidad con la que se generan todos los días, hacen que el análisis rápido y claro sea una necesidad. Las herramientas de análisis de datos que se han diseñado para su escalación pueden gestionar macrodatos de una forma que las bases de datos tradicionales no pueden hacerlo.
El análisis de conjuntos de datos de gran volumen también es un desafío si necesita incluir un flujo constante de información de múltiples orígenes. Las herramientas de análisis de datos le ayudan a interpretar cantidades masivas de datos sobre temas amplios, como las tendencias actuales del mercado o las preferencias de los segmentos de clientes.
2. Convierta los datos en información útil
Las visualizaciones son la piedra angular de lo que las herramientas de análisis de datos pueden hacer por usted, ya que convierten sus datos compuestos en información comercial útil. Las visualizaciones de datos unifican los datos para convertirlos en historias convincentes y crear una mayor comprensión del rendimiento de su negocio. También sirven como una poderosa ayuda para persuadir a otros sobre los mejores cursos de acción para su organización.
Fortalezca la toma de decisiones con la narración de software de creación de informes
Dar vida a los datos en una pantalla visual atractiva permite que sus compañeros comprendan mejor la información compleja, descubran conocimientos esenciales y tomen mejores decisiones. Las herramientas de visualización de datos le permiten:
- Cree sus representaciones visuales con plantillas preconfiguradas.
- Agregue imágenes, texto, color y elementos de diseño memorables.
- Defina claramente su análisis con tablas, gráficos, tablas dinámicas y vistas de resumen.
- Muestre tendencias y patrones que de otra manera serían difíciles de acceder.
Realice un seguimiento del progreso financiero
Las herramientas de visualización también consolidan datos en paneles que muestran indicadores clave de rendimiento (KPI) en áreas como los ingresos por ventas y el rendimiento de marketing. Las herramientas de software de creación de informes le permiten personalizar y actualizar los tableros para departamentos o análisis específicos, lo que le brinda una visión general de cómo funcionan las estrategias.
Obtenga conocimientos más amplios con IA
Mientras investiga el software de análisis de datos, busque herramientas que incorporen inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático. Estos ayudan a los colaboradores de su proyecto y a la empresa a comprender el rendimiento pasado, hacer predicciones sobre el futuro basadas en ese conocimiento y planificar de manera proactiva.
Comprenda mejor a los clientes
El análisis predictivo individual le ayuda a conocer mejor a sus clientes y llegar a ellos con mayor eficiencia y eficacia. Estos análisis aumentados usan la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para ayudar a las empresas a anticipar la demanda futura del mercado mediante el análisis de datos históricos sobre comportamientos y preferencias de clientes en diferentes grupos.
Algunos software de análisis de datos brindan capacidades predictivas de IA que no requieren ningún entrenamiento o experiencia en código, lo que hace posible que más personas en su organización las utilicen. Esto ayuda a los profesionales de negocios no técnicos a preparar datos y extraer información valiosa sobre los clientes. También beneficia a los profesionales técnicos al permitirles hacer estas cosas más rápido.
Saque partido de la IA avanzada
El análisis estadístico avanzado ofrece a los científicos de datos y a los ingenieros de aprendizaje automático distintas opciones para la creación de modelos de datos avanzados y de mejores objetos visuales, para la obtención de más información a partir de los datos, así como para la mejora de la planificación. Este tipo de capacidad de IA es compatible con el lenguaje de programación de código abierto R.
5. Proteja sus datos
Es posible que le preocupe la seguridad cuando piense en conectar grandes cantidades de datos de distintos orígenes y luego publicar la inteligencia empresarial. Busque herramientas de análisis de datos que tengan medidas de seguridad para proteger los datos de los clientes, así como claves de cifrado que mantengan la privacidad de los datos confidenciales mientras están en tránsito.
Las herramientas de análisis de datos con protección integrada resultan muy útiles, ya que bloquean actividades de riesgo que representan una amenaza para los datos. Al compartir informes, estas herramientas podrán proporcionar seguridad de nivel de espacio de trabajo mediante la publicación en un espacio de trabajo independiente. También habilitan la seguridad de nivel de fila al restringir el acceso a los datos de este nivel y le permiten establecer controles de acceso más amplios donde los necesite.
Elija herramientas que le permitan analizar datos con las características de gobernanza funcionando en segundo plano. Y asegúrese de que sus herramientas lo ayuden a cumplir con los estándares, controles normativos y certificaciones de su sector, como IL6, FedRamp, HIPAA y FINRA.
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