Analytikus - Solución Predictiva de Deserción de Estudiantes / Analíticas Avanzadas
Solución predictiva de Deserción de estudiantes. Imagine poder identificar de forma temprana y preventiva a los los estudiantes con más riesgo de abandono. Esta solución de Machine Learning/Analíticas Avanzadas genera un índice de riesgo de cada estudiante, adicionalmente permite medir el involucramiento de los alumnos mediante variables como la asistencia, las calificaciones, el uso de las instalaciones y la información de pagos efectuados, entre otras.
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Disminuya la tasa de deserción universitaria usando inteligencia artificial. A partir de la integración de información de distintas fuentes creamos un perfil único por estudiante con base en el cual es posible generar modelos de inteligencia artificial que calculan la probabilidad de deserción de un estudiante en un momento específico. A partir de este insumo analítico, las universidades pueden diseñar estrategias de retención temprana para disminuir su tasa de deserción.
¿Qué es?
Es una solución que predice el riesgo que un estudiante tiene de desertar, y a su vez identifica los factores individuales o causas de deserción.
¿Cómo funciona?
Predicción:
- Predice si un estudiante va a desertar
- Utilización de numerosas técnicas matemáticas para elegir la mejor
- Modelos de predicción altamente precisos
Identificación:
- Identifica factores de riesgo de deserción
- Determina causas generales de la deserción
- Reconoce los factores individuales de la deserción
Visualización:
- Visualización de resultados en tableros de control
- Tableros de control estratégicos: causas de deserción
- Tableros de control operativos: probabilidad y factores individuales de deserción
Beneficios:
Al implementar esta solución, obtendrá un impacto de 3-5% puntos en retención. Por lo que no reduciría la parte económica al evitar ese porcentaje de deserciones.
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