Persona utilizando un portátil, probablemente usando las herramientas de análisis integrado

¿Qué es el análisis integrado?

El análisis integrado se refiere a la funcionalidad que integra directamente contenido analítico orientado al cliente con plataformas independientes en aplicaciones, portales o sitios web.

El análisis integrado ayuda a las organizaciones a ofrecer una experiencia de datos moderna al integrar informes, paneles, modelos, visualizaciones de datos y otras formas de inteligencia empresarial (BI) en una sola interfaz. Esta vista simplificada le ayuda a obtener una imagen más clara de sus análisis, formarse conocimientos más profundos y tomar decisiones más rápidas y basadas en datos.


Cómo utilizar las herramientas de análisis integrado

Ahora ya sabe cómo definir el análisis integrado. Pero, ¿para qué se utiliza el análisis integrado? ¿Cómo funciona y qué se puede hacer con él?

En el panorama digital actual, muchas empresas aspiran a una cultura basada en datos en la que los usuarios puedan acceder fácilmente a la información que necesiten. Sin embargo, los desafíos de integrar, administrar, analizar, proteger y compartir datos les impiden hacerlo a la escala que necesitan. Ahí es donde entra en juego el análisis integrado.

Las organizaciones y los proveedores de software independientes (ISV), o los desarrolladores de software, confían en las soluciones y el software de análisis integrado para traer un nuevo contexto, eficiencia y valor a sus datos existentes. Las corporaciones utilizan el análisis integrado para consolidar sus orígenes de datos y herramientas de BI, de manera que los datos puedan leerse, analizarse y protegerse fácilmente desde una única interfaz familiar. Las empresas de software utilizan herramientas de generación de informes integradas para introducir informes y elementos visuales en las aplicaciones que crean, lo que ahorra tiempo y recursos.


Ejemplos de análisis integrado

El análisis integrado también beneficia al usuario final al ofrecerle la posibilidad de realizar muchas formas de BI con características de autoservicio dentro de una sola aplicación, todo sin tener que alternar entre sistemas. Como resultado de este flujo de trabajo más intuitivo, ahora es más conveniente que nunca analizar, compartir y obtener información más detallada de sus datos más actualizados. Esto es lo que puede hacer con el análisis integrado:

  • Genere e integre informes dinámicos e inteligentes, con cuadros y gráficos visualmente impactantes.
  • Cree e integre paneles, informes, imágenes y modelos de datos personalizados en función de sus métricas de rendimiento más actualizadas.
  • Conecte, extraiga y consolide datos de múltiples orígenes en una única fuente de referencia.
  • Personalice la apariencia de la presentación de datos dentro de su propia interfaz de usuario de marca blanca.
  • Realice pruebas comparativas con datos históricos de la industria.
  • Habilite el análisis de BI de autoservicio o específico para cualquier usuario.
  • Habilite el acceso seguro y confiable a los informes móviles.
  • Proteja los datos confidenciales supervisando el acceso de los usuarios y satisfaciendo los estándares de cumplimiento.

Ventajas del análisis integrado

Con el acceso adecuado a los datos llegan las decisiones más inteligentes, mayores eficiencias y una plétora de otras ventajas. Estas son algunas razones por las que debería considerar integrar su análisis y BI:

  • Ahorrar tiempo y recursos de desarrollo Al integrar el análisis en lugar de crear el contenido por sí mismos, los equipos de productos pueden concentrarse más en desarrollar características principales, lo que les permite llegar más rápidamente al mercado. Las herramientas de supervisión e implementación automatizadas también pueden ayudar a reducir costes y el uso de recursos.
  • Facilitar a los usuarios un acceso más sencillo a los datos Muchas plataformas de BI integradas ofrecen características de IA y análisis en autoservicio en la aplicación, para que pueda obtener lo que necesitan sin tener que solicitar un analista. Esto da como resultado una mayor familiaridad con los datos, conocimientos más profundos y el fomento de una cultura basada en datos.
  • Actualizar a una experiencia de datos más moderna Los informes y paneles ricos en características le ofrecen la capacidad de interactuar con sus datos de forma más inmersiva. Esto conduce a informaciones más significativas, una mayor satisfacción del usuario y una experiencia en la aplicación que se destaca del resto.
  • Aumentar la productividad Con todos sus análisis disponibles en una sola interfaz, ya no necesitará alternar entre diferentes plataformas para encontrar lo que necesita. Esto da como resultado una mayor productividad, un mayor valor y un superior retorno de la inversión.

¿Cuál es la diferencia entre BI integrado y BI tradicional?

BI tradicional se refiere a un conjunto de herramientas o procesos que recopilan, transforman, extraen, visualizan, modelan y protegen datos de uno o varios orígenes. Históricamente, estas herramientas y procesos los han utilizado principalmente los analistas de datos para descubrir tendencias mediante programación a partir de grandes conjuntos de datos, aunque las plataformas más modernas de la actualidad también ofrecen magníficas opciones de autoservicio para los usuarios empresariales. Las informaciones derivadas se pueden compartir en toda la organización en forma de informes, paneles, tablas y gráficos.

El BI integrado no solo ofrece todas las ventajas del BI tradicional, sino que también amplía el acceso al contenido al colocarlo dentro de las aplicaciones en las que la gente ya confía. Un equipo de ventas, por ejemplo, podría querer incorporar una fuente de streaming en un sistema CRM, una aplicación de mensajería o una herramienta interna, para que todas sus métricas más recientes se puedan encontrar en un solo lugar. Esto también abre los datos a un conjunto de integraciones conectadas en la aplicación, lo que permite que su equipo colabore de manera más eficiente, utilizando nuevas y potentes herramientas.


Análisis integrado y API Management

El análisis integrado no sería posible sin el soporte de las interfaces de programación de aplicaciones, denominadas API. Las API permiten que las aplicaciones se comuniquen entre sí a través de diversas solicitudes de protocolo. Esto le ofrece la posibilidad de conectar componentes de terceros a su sistema, sin tener que crear estas herramientas por sí mismo. También garantiza que los dos sistemas permanezcan conectados, para que los cambios en el código de un extremo se transmitan de manera segura y confiable al otro.

Las organizaciones más innovadoras de la actualidad están adoptando una arquitectura centrada en las API para optimizar las secuencias de trabajo, estimular el crecimiento e innovar más rápido. Esto se debe a que las API aportan valor agregado, flexibilidad y seguridad, al introducir una nueva funcionalidad en las aplicaciones, en forma de integraciones. Las integraciones determinan cómo se integra, administra, automatiza y personaliza el contenido de BI —orígenes de datos, paneles, informes y otros complementos— conforme a la apariencia de la interfaz. También determinan cómo ese contenido interactúa entre sí. Esto generalmente se logra mediante la generación de un token, que concede permiso a la aplicación para acceder a la información del lado del servidor. Una vez que se ha concedido acceso, la información se copia después al lado del cliente.

Las grandes organizaciones utilizan cientos, si no miles, de API internas y externas en sus operaciones diarias. La gestión eficaz de las API es crucial para optimizar el tráfico, autenticar a los usuarios a través de características como el inicio de sesión único (SSO), el cumplimiento de requisitos de seguridad y cumplimiento, y la rápida implementación de nuevas API: todos los aspectos esenciales que debe tener en cuenta al crear una experiencia integrada.


Cómo implementar el análisis integrado

Al diseñar e implementar una solución de análisis integrado, comience por definir los objetivos empresariales de alto nivel de su organización, así como la naturaleza y el tamaño de su organización. ¿Está buscando agilizar los procesos operativos de su organización o pretende llevar su aplicación al mercado más rápidamente? ¿Está buscando unificar todos sus orígenes datos y herramientas en un CRM o está ofreciendo funciones analíticas listas para usar a sus clientes?

También querrá considerar a sus usuarios finales. ¿Quiénes son? ¿Cómo podrían interactuar con los datos que encuentren? ¿Qué características podrían aportarles el mayor valor? Esto le ayudará a proporcionar experiencias de usuario adaptadas a las necesidades de sus clientes.

A continuación, evalúe su infraestructura actual para ver qué es lo que funciona, qué podría mejorarse y si debe desarrollar estas características internamente o comprar una solución lista para usar. La decisión de creación frente a compra depende de diversos factores que incluyen la funcionalidad deseada del producto, el tiempo, el presupuesto, la disponibilidad de recursos y el retorno general de la inversión. Las necesidades de cada organización son diferentes pero, si decide comprar, le convendrá revisar las soluciones de BI que ofrecen integraciones de API, para una fácil integración.

Finalmente, deberá planificar la seguridad, la autenticación y la protección de datos. Considere cómo se gestionará el acceso a los datos entre los usuarios internos y los usuarios externos, así como el método de autenticación. Decida cómo protegerá las conexiones API, administrará el flujo de tráfico y habilitará el cifrado si es necesario. También querrá asegurarse de que su contenido de BI cumpla con los requisitos normativos de cumplimiento y residencia de datos en las regiones que elija.


Soluciones y software de análisis integrado

Ahora que ya sabe cómo comenzar, profundicemos en las recomendaciones para las soluciones y el software de análisis integrado. La naturaleza y la complejidad de sus necesidades ayudarán a determinar en qué herramientas y tecnologías invertir, por lo que querrá investigarlo.

En primer lugar, necesitará una solución de BI independiente para empezar. Esta solución debe tener la capacidad de reunir orígenes de datos de terceros y mantener esos datos protegidos mediante herramientas de seguridad. Lo que es más importante, debe proporcionar a sus usuarios acceso a los datos, las herramientas y los conocimientos que necesitan. Una solución de escritorio como Power BI combina una interfaz intuitiva con potentes análisis, lo que le permite crear, analizar y compartir informes interactivos, visualizaciones de datos y modelos. También puede escalar hacia arriba o hacia abajo según las necesidades de infraestructura de su organización.

Después de evaluar su solución de BI, el siguiente paso es establecer su caso de uso para la integración. Si lo que busca es integrar para su organización, querrá buscar soluciones en la nube orientadas principalmente a usuarios internos. En este escenario, cada usuario debe tener una licencia para poder acceder al contenido integrado. Cuando inicien sesión en la aplicación o herramienta interna, les pedirá las credenciales de inicio de sesión. Las grandes organizaciones deberían considerar una solución en la nube de nivel empresarial con capacidades integradas, como Power BI Premium, para garantizar que sus necesidades se satisfagan a escala.

Si está buscando integrar para sus clientes, querrá buscar soluciones que permitan a los usuarios externos acceder al contenido incrustado sin licencia ni credenciales de inicio de sesión. En este escenario, la solución de BI es de marca blanca y constituye una característica integrada de la aplicación. Las empresas de software deben investigar las soluciones analíticas integradas basadas en la nube desarrolladas específicamente para marca blanca, como Power BI Embedded, para que puedan proporcionar valor a sus usuarios, a la vez que ahorran tiempo de desarrollo, costes y recursos.

Integrar para su organización

  • Público objetivo Corporaciones, grandes organizaciones, grandes ISV
  • Propiedad de los datos El usuario es propietario de los datos
  • Tipo de usuario Interno
  • Licencia Cada usuario necesita una licencia
  • Autenticación Autenticarse frente al servicio de identidad en la nube incluido; interactivo
  • Recomendación Power BI Premium

Integrar para sus clientes

  • Público objetivo ISV, desarrolladores de software
  • Propiedad de los datos La aplicación es propietaria de los datos
  • Tipo de usuario Externo
  • Licencia Cada usuario no necesita una licencia
  • Autenticación Utilice su propio método de autenticación; no interactivo
  • Recomendación Power BI Embedded

Comenzar la integración con Power BI

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Preguntas frecuentes

¿Qué es el análisis integrado?

El análisis integrado se refiere a la funcionalidad que integra directamente el análisis de una plataforma independiente en un único software o aplicación empresarial, sitio web o portal.

¿Por qué es importante el análisis integrado?

Las organizaciones y los proveedores de software independientes (ISV) de diversos sectores utilizan el análisis integrado para llegar más rápidamente al mercado, mejorar la experiencia del usuario y aumentar la productividad.

¿Qué son las herramientas de análisis integrado?

Las herramientas de análisis integrado le permiten crear y compartir informes, gráficos y visualizaciones directamente desde las aplicaciones. También permiten la evaluación comparativa, las consultas de autoservicio y otras formas de BI.

¿Qué es el software de análisis integrado?

El software de análisis integrado le ofrece la capacidad de integrar informes, paneles y otros contenidos analíticos, a través de diversas API. Por lo general, deberá comprar una licencia para poder usar estas integraciones.