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Les 5 principaux avantages des outils d’analyse de données

Les outils d’analyse de données convertissent les données non structurées en représentations visuelles ciblées et faciles à comprendre des éléments de mesure importants. Il est facile aux collaborateurs du projet de les assimiler et de les exploiter.

Que vous soyez un professionnel des affaires dénué de formation technique ou un scientifique des données, ces outils vous permettent, à vous et à vos équipes, de transformer rapidement les données en informations utiles pour prendre de meilleures décisions. Ils vous sont profitables de cinq principales manières, qui concernent la gestion des données, les visualisations, l’analyse pilotée par l’IA, le partage des analyses décisionnelles et la gouvernance.

1. Laissez les outils préparer vos données

L’analyse commence toujours par la collecte de données et leur préparation aux fins d’étude et d’interprétation. De nombreuses organisations s’appuient sur des analystes pour combiner et regrouper les données manuellement avant de commencer à les analyser. Mais même lorsque l’on prend grand soin d’inclure toutes les données pertinentes, un processus manuel risque de laisser échapper des informations vitales ou d’inclure par inadvertance des données incorrectes.

Obtenez de meilleurs résultats avec les données connectées

Un logiciel d’analyse de données vous permet d’agréger les données d’entreprise et en libre service en une seule vue, même lorsqu’elles proviennent de plusieurs endroits. Assurez-vous que les outils que vous choisissez ont la capacité de rassembler toutes vos sources de données, y compris les requêtes Excel et la modélisation de données.

Une fois que vous avez réuni au même endroit toutes les données dont vous avez besoin, des outils d’analyse de données complets peuvent les nettoyer efficacement pour les rendre complètes, exactes, à jour, correctement formatées et exemptes d’informations dupliquées ou non pertinentes. Cela fait gagner beaucoup de temps à vos analystes.

Donnez du sens au Big Data

De nos jours, la quantité et la variété des données accumulées par les entreprises, ainsi que la vitesse à laquelle elles sont générées chaque jour, font qu’une analyse rapide et claire est devenue incontournable. Les outils d’analyse de données conçus pour évoluer peuvent gérer le Big Data d’une manière inaccessible aux bases de données traditionnelles.

L’analyse de jeux de données volumineux est également difficile si vous devez inclure un afflux constant d’informations provenant de plusieurs sources. Les outils d’analyse de données vous aident à interpréter des quantités massives de données sur des sujets aussi vastes que les tendances actuelles du marché ou les préférences de segments de clientèle.

2. Traduisez les données en véritables récits

Les visualisations sont la pierre angulaire des capacités des outils d’analyse de données, car elles transforment vos données composites en informations commerciales utiles. Les visualisations de données uniformisent les données pour les transformer en histoires convaincantes et vous donner une meilleure compréhension des performances de votre entreprise. Elles sont aussi d’une aide précieuse pour convaincre les autres des plans d’action les plus profitables pour votre organisation.

Renforcement de l’analyse décisionnelle

En insufflant de la vie dans les données au travers de visuels attrayants, vous permettez à tous vos collègues de comprendre plus facilement des informations complexes, de découvrir des informations critiques et de parvenir à de meilleures décisions. Les outils de visualisation des données vous permettent de :

  • Créer vos représentations visuelles avec des modèles prédéfinis.
  • Ajouter des images, du texte, des couleurs et des éléments de conception faciles à mémoriser.
  • Clarifier votre analyse avec des tableaux, des graphiques, des tableaux croisés dynamiques et des vues récapitulatives.
  • Révéler les tendances et les schémas qui pourraient être difficiles à voir autrement.

Suivi de la progression financière

Les outils de visualisation regroupent également les données dans des tableaux de bord qui présentent les indicateurs de performance clés (KPI) de domaines tels que le chiffre d’affaires des ventes et les performances du marketing. Les outils vous permettent de personnaliser et d’actualiser les tableaux de bord pour des services ou des analyses spécifiques, vous offrant ainsi une vue d’ensemble de l’efficacité des stratégies.

3. Allez plus loin grâce à l’IA

Si vous recherchez un logiciel d’analyse de données, recherchez des outils qui intègrent l’intelligence artificielle (IA) et le Machine Learning. Ils aideront vos collaborateurs et votre entreprise à comprendre les performances passées, à faire des prédictions sur l’avenir sur la base de ces connaissances et à faire des projets de manière proactive.

Mieux comprendre les clients

Les analyses prédictives individuelles vous aident à mieux connaître vos clients et à les atteindre avec plus d’efficacité. Cette analyse augmentée exploite l’IA et le Machine Learning pour aider les entreprises à anticiper la demande future du marché en analysant les données historiques de comportements et de préférences des clients dans différents groupes.

Certains logiciels d’analyse de données offrent des fonctionnalités d’IA prédictive qui ne nécessitent aucune formation ou expérience de codage, ce qui permet à un plus grand nombre de personnes de votre organisation de les utiliser. Cela aide les professionnels non techniques à préparer les données et à en extraire de précieux insights client. Cela profite également aux professionnels techniques en leur permettant de faire ces choses plus rapidement.

Tirer parti de l’IA avancée

L’analyse statistique avancée donne à vos scientifiques des données et ingénieurs en Machine Learning de nouveaux moyens de construire des modèles de données avancés, de créer de meilleurs visuels, d’apprendre davantage à partir des données et d’améliorer la planification. Ce type de fonctionnalité IA est pris en charge par le langage de programmation open source R.

4. Partagez l’analyse décisionnelle

Une fois que vos collaborateurs et vous-même avez tiré des enseignements des données visuelles, le logiciel de création de rapports vous aide à partager votre analyse décisionnelle avec des personnes internes ou externes à l’organisation.

Le logiciel de création de rapports qui fait partie de votre boîte à outils d’analyse de données vous permet de publier efficacement vos résultats, d’intégrer des visuels et d’attribuer des autorisations à ceux qui ont besoin de voir votre rapport. Il simplifie également la diffusion des rapports, facilite le contrôle des versions et évite les copies hors ligne.

Créer et diffuser des rapports personnalisés

Personnalisez vos rapports avec des thèmes de format et de mise en page personnalisés pour votre entreprise. Le logiciel de création de rapports vous permet également de publier de la manière la plus adaptée à votre communication, comme des rapports paginés statiques ou interactifs sous forme de tableau. Vous pouvez également optimiser les rapports pour faciliter leur ouverture et leur lecture sur les appareils mobiles.

Indiquez la fréquence à laquelle vous souhaitez que soit publié un certain type de rapport, par exemple chaque semaine ou une fois par mois. Ou créez des rapports ponctuels en libre service qui répondent à des questions spécifiques chaque fois que les gens ont besoin de ces réponses. Un avantage majeur du logiciel de création de rapports est qu’il peut diffuser les rapports créés par les analystes de votre entreprise auprès d’une vaste liste de destinataires.

5. Protégez vos données

Le fait de vous connecter à de grandes quantités de données provenant de plusieurs sources, puis de publier des résultats d’analyse décisionnelle, peut vous causer quelques inquiétudes en matière de sécurité. Tournez-vous vers des outils d’analyse de données dotés de dispositifs intégrés pour protéger les données des clients et de clés de chiffrement pour préserver la confidentialité des données sensibles pendant leur transit.

Les outils d’analyse de données avec protection intégrée vous permettent de bloquer les activités à risque qui constituent des menaces pour les données. Lorsque vous partagez des rapports, ces outils peuvent assurer la sécurité au niveau de l’espace de travail via la publication dans un espace de travail distinct. Ils assurent également la sécurité au niveau des lignes en restreignant l’accès aux données au niveau des lignes. Ils vous permettent également de définir des contrôles d’accès plus souples là où vous en avez besoin.

Choisissez des outils qui vous permettent d’analyser les données dans le cadre de vos fonctionnalités de gouvernance établies en arrière-plan. Et assurez-vous que vos outils facilitent le respect des normes, contrôles réglementaires et certifications de votre secteur d’activité, tels que IL6, FedRamp, HIPAA et FINRA.

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