Une personne ayant recours à l’interprétation et à la visualisation des données pour s’adresser à un groupe d’individus

Interprétation et visualisation des données

Découvrez à la fois les différences et les similitudes entre visualisation et interprétation des données et la manière dont elles s’associent le mieux pour voir en vos données des informations claires, concises et exploitables pour votre organisation.

Qu’est-ce que la visualisation des données ?

Visualisation des données transmet des informations par le biais d’images, à savoir une représentation visuelle des données que vous avez collectées. En proposant des nombres et chiffres bruts, cela permet de mieux accompagner la prise de décisions de l’organisation au moyen de tableaux, graphiques, diagrammes, feuilles de calcul, cartes et chiffres.

Deux types de visualisation des données s’offrent à vous dans le cadre de l’élaboration de votre récit des données : explicative et exploratoire. Les visuels explicatifs, également appelés visuels informatifs, fournissent des aspects spécifiques ou l’intégralité du récit à l’audience. Quant aux visuels exploratoires, ils sont utilisés lorsque vous n’êtes pas certain des questions auxquelles vous devez répondre avec les données que vous avez recueillies.

Avec la visualisation des données pour raconter votre histoire, vous offrez un récit plus complet à votre audience et, ainsi, lui permettez de relier les corrélations, d’identifier les tendances et de tirer sa propre conclusion ou de se forger sa propre opinion. Il est important de noter que l’analytique données présentée dans votre visualisation sans interprétation contextuelle peut amener votre audience à reporter sa prise de décision, à en venir à la mauvaise conclusion ou à se perdre dans les importants volumes de données.

Qu’est-ce que l’interprétation des données ?

Interprétation des données consiste à élaborer un récit à l’aide des données et de l’analytique que vous avez recueillies afin de venir étayer l’hypothèse de votre histoire. À l’instar d’une histoire relatée à l’oral à un interlocuteur, vous présentez un récit cohérent qui délivre un message final et la mesure à prendre. Et ce, uniquement avec des données plutôt que votre voix.

L’interprétation des données fait appel à plusieurs types de données, notamment des nuages de points, des cartes géographiques, des chronologies, des graphiques en courbes, des graphiques en secteurs, des graphiques à barres, des cartes thermiques et des arborescences afin d’élaborer une formidable histoire.

Mais lors de la création de votre récit de données, vous devez tout d’abord définir ce qui suit :

  • Que voulez-vous que vos utilisateurs sachent ?
  • Que voulez-vous que les utilisateurs fassent ?
  • Quel est le récit qui mènera vers cette action ?
  • Et comment vos données contribuent-elles à orienter ces décisions ?

Certains des avantages de l’interprétation des données ne sont autres que les suivants :

  • Ajoutez de la valeur afin que les utilisateurs puissent faire les liens au sein de votre histoire.
  • Dopez la crédibilité de votre organisation et établissez la confiance auprès de votre audience.
  • Associez un récit attrayant à des éléments visuellement stimulants afin que les utilisateurs puissent retenir les informations tout en les lisant.
  • Favorisez l’engagement avec des données pertinentes.
  • Fournissez des données exclusives pour créer des récits originaux.
  • Polyvalente, elle peut être intégrée dans d’autres formes de contenu multimédia numérique.
  • Privilégiez la notoriété de la marque pour positionner votre organisation comme un leader du secteur.

Pourquoi la visualisation des données et l’interprétation des données sont-elles importantes ?

Pour élaborer un récit convaincant, vous devez soumettre votre hypothèse, votre raisonnement ainsi que les données pour l’étayer. Les données, c’est une chose. Mais un trop grand volume de données peut se révéler écrasant. Même les spécialistes en visualisation des données peuvent avoir du mal à donner un sens à leurs efforts de visualisation sans le contexte approprié qu’un récit ciblé offre.

La meilleure approche de l’interprétation des données ? Présenter les données adéquates dans le format visuel adapté. Si votre récit compte beaucoup trop d’images, cela en fait une infographie, sans le contexte requis pour la rendre intéressante. Lorsque vous racontez une histoire, vous devez créer un récit et savoir quand y intégrer les données, quand mettre en avant les chiffres complexes et quand simplement offrir une explication écrite.

Les visualisations des données jouent un rôle dans l’ajout d’informations au récit, mais elles ne racontent pas toute l’histoire.

Comment la visualisation des données et l’interprétation des données fonctionnent-elles ensemble ?

L’interprétation et la visualisation des données peuvent paraître similaires, mais elles restent très différentes. Vous pouvez raconter une histoire captivante, mais vous avez besoin d’éléments de preuve pour consolider votre hypothèse. Les données brutes à elles seules ne peuvent pas fournir à une audience le message ou l’action à retenir. Pour mettre en avant votre objectif, vous devez présenter vos données dans un format convaincant, mais facile à comprendre qui suscite l’intérêt de votre audience. L’interprétation axée sur les données transforme vos informations en un outil de communication efficace.

Pour élaborer un récit des données réussi, demander la visualisation des données vous aide à rassembler les pièces et à élaborer un récit que vos utilisateurs comprendront facilement. En offrant un contexte, en portant une attention aux détails, en véhiculant des informations critiques et un appel à l’action, la visualisation des données offre les données pour étayer vos affirmations. Au niveau de l’histoire, cela crée une compréhension et une explication des mesures fournies, bien au-delà des chiffres et des graphiques.

Différences entre visualisation des données et interprétation des données

Il est préférable de ne pas opposer la visualisation de données vs. l’interprétation des données. Mais plutôt de les considérer comme allant de paire. Il s’agit de deux stratégies sur la manière dont vous donnez vie à votre concept, votre hypothèse ou votre théorie. Pourtant, il existe des différences très distinctes.

L’interprétation des données diffère de la visualisation des données, car elle nécessite que les narrateurs de votre histoire délivrent une vision de votre message plus significative et inclusive de façon à ce que votre audience puisse facilement le comprendre.

D’autre part, la visualisation des données est une tactique utilisée pour améliorer votre récit. Cet outil de communication d’entreprise standard récupère d’importants volumes de données complexes et précieuses et les traduit pour favoriser leur bonne compréhension. Pour attirer l’attention de votre public, vous devez utiliser des visuels intentionnels :

  • Appropriés
  • Lisibles
  • Sans équivoque

La visualisation des données et leur interprétation vont de paire pour aider à raconter la meilleure histoire possible, en utilisant des données qui confèrent clarté, authenticité et validité à votre récit.

En quoi la visualisation et l’interprétation des données sont similaires ?

L’interprétation de données et leur visualisation vont de paire avec le même objectif en tête : créer un récit captivant, factuel et contextuel. Elles ne sont pas interchangeables, mais constituent les deux face d’une même pièce. La visualisation avance la preuve dont votre récit a besoin, tandis que l’interprétation présente l’ensemble de vos informations comme un tout logique et cohérent.

Création d’un cadre pour l’interprétation des données

Lors de la création d’un récit des données, vous devez veiller à ce qu’il ait un début, un milieu et une conclusion. Vous savez quelle histoire vous voulez raconter et comment vous voulez y arriver. Comprendre le contexte et les résultats de votre analytique données sont les éléments indispensables pour raconter votre histoire.

Pour y parvenir, vous devez avoir recours à certaines bonnes pratiques pour élaborer le cadre. Parmi les moyens pratiques pour garantir l’efficacité de votre visualisation des données et de votre interprétation figurent les suivants :

  1. Définissez vos objectifs.

    Comprenez le but de votre récit des données, votre audience et vos priorités.

  2. Présentez un récit convaincant.

    Soyez conscient de ce que votre audience veut entendre.

  3. Intégrez des éléments clés de l’interprétation de l’analyse.

    Parmi ces éléments figurent :

    • Trame : les types de questions présentées, la manière dont vous y répondrez et comment vous aiderez votre audience à parvenir à la conclusion.
    • Contexte : comment votre audience interprète les données que vous présentez.
    • Personnages : le ton et les aperçus de la façon dont vous allez raconter l’histoire.
    • La fin : la conclusion et les actions ultérieures résultant de votre histoire, ce que l’audience a appris, comment obtenir les résultats souhaités, ou ce qu’il conviendra de faire différemment à l’avenir pour s’améliorer.

  4. Soyez objectif.

    Présentez vos données de manière transparente et objective, évitez toute ambiguïté et assurez-vous que vos conceptions et visualisations ne compromettent pas l’intégrité des données ou de l’histoire.

  5. Choisissez les types de visualisations appropriés.

    Vous devrez présenter vos informations de manière appropriée avec les bonnes images.

  6. Suivez les bonnes pratiques en matière de conception graphique.

    Pour garantir la bonne compréhension de votre audience, vous devez opter pour une présentation réduisant le plus possible les ralentissements entre la lecture et l’interprétation des éléments graphiques.

  7. Utilisez les outils de visualisation des données adéquats.

    Pour communiquer efficacement les données via des visualisations, il convient d’utiliser le bon outil. Par exemple, Microsoft Visio peut aider à mettre les données en lumière avec des images assimilables et claires.

  8. Créez une histoire pertinente à caractère humain.

    Si votre histoire est pertinente, captivante et offre un contenu de grande valeur par « petites bouchées », vous garderez l’attention de votre audience.

  9. Créez une histoire complétant à la fois l’interprétation et les visualisations.

    L’ajout de graphiques de support et explicites pour concevoir un scénario cohérent accroît l’intérêt et suscite l’engagement.

Certains exemples de visualisation et d’interprétation des données :

Solutions de visualisation et d’interprétation des données

De nombreuses solutions sont à votre disposition pour vous permettre de raconter un récit complet et enrichissant avec vos données. Mais lorsqu’il s’agit de choisir une solution, vous devez veiller à ce qu’elle soit suffisamment agile pour exploiter les données métier essentielles de toute votre organisation et obtenir ainsi une vue d’ensemble et des informations plus approfondies.

Avec Microsoft Power BI, conciliez vos expériences en matière de récit et de données. Découvrez un contenu pertinent, identifiez le décisionnel critique, collaborez avec votre équipe et partagez les rapports de données avec l’outil de travail parfait pour visualiser et interpréter les données.

Forum Aux Questions

Qu’est-ce que la visualisation et l’interprétation des données ?

La visualisation des données transmet des informations à travers des images, tandis que l’interprétation des données génère un récit avec les données.

Pourquoi l’interprétation occupe-t-elle une place aussi importante dans la visualisation des données ?

En organisant les données brutes en visualisations de données, l’interprétation des données contribue à élaborer un récit facile à comprendre qui oriente les décisions de l’entreprise.

Comment raconter une histoire dans le cadre de la visualisation des données ?

Les données recueillies vous permettent d’élaborer une interprétation, de fournir des informations de support et d’étayer l’hypothèse que les données soutiennent.

Quels types de visualisations sont utilisés dans l’interprétation des données ?

Parmi les visualisations des données figurent les nuages de points, les cartes géographiques, les chronologies, les graphiques en courbes, les graphiques en secteurs, les graphiques à barres, les cartes thermiques et les arborescences.

Quelle est la différence entre visualisation des données et interprétation des données ?

L’interprétation des données est une façon tactique de raconter votre histoire, tandis que la visualisation des données est une tactique utilisée pour améliorer votre interprétation.