Une personne utilisant un ordinateur portable, vraisemblablement en train d’utiliser des outils d’analytique incorporée

Qu’est-ce que l’analytique incorporée ?

L’analytique incorporée désigne une fonctionnalité qui intègre directement le contenu analytique ouvert aux clients des plateformes autonomes dans des applications, des portails ou des sites Web.

L’analytique incorporée aide les organisations à offrir une expérience de données moderne en intégrant des rapports, des tableaux de bord, des modèles, des visualisations de données et d’autres formes de processus décisionnels dans une interface unique. Cette vue organisée vous aide à obtenir une image plus claire de vos analyses, à formuler des conclusions plus fines et à prendre des décisions plus rapides et davantage basées sur les données.


Utilisation des outils d’analytique incorporée

Vous savez maintenant comment définir l’analytique incorporée. Mais à quoi sert l’analytique incorporée ? Quel est son fonctionnement et que pouvez-vous en faire ?

Dans le paysage numérique actuel, de nombreuses entreprises aspirent à une culture orientée données où les utilisateurs peuvent facilement accéder aux informations dont ils ont besoin. Cependant, les difficultés liées à l’intégration, à la gestion, à l’analyse, à la sécurisation et au partage des données les empêchent de le faire à l’échelle nécessaire. C’est là qu’intervient l’analytique incorporée.

Les organisations et les éditeurs de logiciels indépendants (ISV) ou les développeurs de logiciels s’appuient sur des solutions et des logiciels d’analytique incorporée pour contextualiser leurs données existantes et leur faire gagner en valeur et en efficacité. Les entreprises utilisent l’analytique incorporée pour regrouper leurs sources de données et leurs outils de décisionnel afin de pouvoir facilement lire, analyser et sécuriser les données à partir d’une interface familière et unique. Les éditeurs de logiciels utilisent des outils de création de rapports incorporés pour intégrer des rapports et des visuels dans les applications qu’ils créent, ce qui permet d’économiser du temps et des ressources.


Exemples d’analytique incorporée

L’analytique incorporée profite également à l’utilisateur final en lui offrant la possibilité de mener de nombreux processus de décisionnel en libre service au sein d’une seule application, sans devoir basculer d’un système à un autre. Grâce à ce flux de travail plus intuitif, il est désormais plus simple que jamais d’analyser, de partager et d’obtenir des informations plus approfondies à partir de données parfaitement à jour. Voici ce que vous pouvez faire avec l’analytique incorporée :

  • Générez et intégrez des rapports dynamiques et intelligents comportant des tableaux et des graphiques visuellement efficaces.
  • Créez et intégrez des tableaux de bord, des rapports, des visuels et des modèles de données personnalisés en fonction de vos métriques de performances les plus à jour.
  • Connectez, extrayez et regroupez les données de plusieurs sources en une seule source de vérité.
  • Personnalisez la présentation des données dans votre propre interface utilisateur en marque blanche.
  • Effectuez des tests d’analyse comparative par rapport aux données historiques du secteur.
  • Rendez accessible l’analyse décisionnelle en libre service ou ponctuelle pour n’importe quel utilisateur.
  • Activez l’accès sécurisé et fiable à la création de rapports mobiles.
  • Protégez les données sensibles en surveillant l’accès des utilisateurs et en respectant les normes de conformité.

Avantages de l’analytique incorporée

D’un accès approprié aux données découlent des décisions plus intelligentes, des gains d’efficacité et une pléthore d’autres avantages. Voici quelques raisons pour lesquelles vous devriez envisager d’intégrer vos processus analytiques et décisionnels :

  • Gagner du temps et des ressources de développement En incorporant l’analytique plutôt qu’en créant le contenu par elles-mêmes, les équipes produit peuvent se concentrer davantage sur la création de fonctionnalités de base, ce qui permet d’accélérer la commercialisation. Les outils de surveillance et de déploiement automatisés peuvent également contribuer à réduire les coûts et l’utilisation des ressources.
  • Permettre aux utilisateurs d’accéder plus facilement aux données De nombreuses plateformes de décisionnel intégré offrent des fonctionnalités d’analyse et d’IA en libre service au sein de l’application afin que vous puissiez répondre à vos besoins sans solliciter les services d’un analyste. Cela se traduit par une meilleure connaissance des données, des informations plus perspicaces et la promotion d’une culture orientée données.
  • Évoluer vers une expérience de données plus moderne Des rapports et des tableaux de bord riches en fonctionnalités vous permettent d’interagir avec vos données de manière plus immersive. Cela conduit à la production d’informations plus riches de sens, à une plus grande satisfaction des utilisateurs et à une expérience dans l’application qui se démarque des autres.
  • Améliorer la productivité Toutes vos analyses étant disponibles dans une seule interface, vous n’aurez plus besoin de basculer entre différentes plateformes pour trouver ce dont vous avez besoin. Il en résulte une productivité accrue, une meilleure valorisation et un meilleur retour sur investissement.

Quelle est la différence entre le décisionnel incorporé et le décisionnel classique ?

Le décisionnel classique désigne un ensemble d’outils ou de processus qui collectent, transforment, explorent, visualisent, modélisent et sécurisent les données provenant d’une ou de plusieurs sources. Par le passé, ces outils et processus étaient principalement utilisés par les analystes de données pour découvrir par programmation des tendances dans de grands jeux de données. Mais aujourd’hui, les plateformes plus modernes offrent également aux utilisateurs professionnels d’excellentes possibilités en libre service. Les informations dérivées peuvent ensuite être partagées dans toute l’organisation sous la forme de rapports, de tableaux de bord, de tableaux et de graphiques.

Le décisionnel incorporé offre non seulement tous les avantages du décisionnel classique, mais il élargit également l’accès au contenu en le plaçant dans les applications qu’utilisent déjà les intervenants. Une équipe de vente, par exemple, peut souhaiter intégrer un flux de diffusion dans un système CRM, une application de messagerie ou outil interne afin que toutes leurs métriques les plus récentes puissent être trouvées au même endroit. Cela ouvre également les données à une suite d’intégrations connectées dans l’application, permettant à votre équipe de collaborer plus efficacement à l’aide de nouveaux outils puissants.


Analytique incorporée et gestion des API

L’analytique incorporée ne serait pas possible sans la prise en charge d’interfaces de programmation d’applications, ou API. Les API permettent aux applications de communiquer entre elles via des requêtes émises selon une variété de protocoles. Cela vous donne la possibilité de connecter des composants tiers à votre système sans avoir à créer ces outils vous-même. Cela garantit également que les deux systèmes restent connectés afin que les modifications apportées au code d’un côté soient transmises de manière sécurisée et fiable à l’autre.

Les organisations les plus innovantes d’aujourd’hui adoptent une architecture centrée sur les API pour rationaliser les flux de travail, stimuler la croissance et innover plus rapidement. En effet, les API renforcent la valeur ajoutée, la flexibilité et la sécurité en introduisant de nouvelles fonctionnalités dans les applications sous la forme d’intégrations. Les intégrations déterminent comment le contenu décisionnel (sources de données, tableaux de bord, rapports et autres modules complémentaires) est intégré, géré, automatisé et personnalisé en fonction des éléments de l’interface. Elles déterminent également les interactions du contenu. Cela s’accomplit généralement en générant un jeton qui donne à l’application l’autorisation d’accéder aux informations côté serveur. Une fois l’accès accordé, les informations sont ensuite copiées côté client.

Les grandes organisations utilisent des centaines, voire des milliers, d’API internes et externes dans leurs opérations quotidiennes. Une gestion efficace des API est cruciale pour optimiser le trafic, authentifier les utilisateurs via des fonctionnalités telles que l’authentification unique (SSO), répondre aux exigences de sécurité et de conformité et déployer rapidement de nouvelles API, autant d’aspects essentiels à prendre en compte lors de la création d’une expérience intégrée.


Implémentation des outils d’analytique incorporée

Lors de la conception et de la mise en œuvre d’une solution d’analytique incorporée, commencez par définir les objectifs commerciaux globaux de votre organisation, ainsi que la nature et la taille de votre organisation. Cherchez-vous à rationaliser les processus opérationnels de votre organisation, ou cherchez-vous à commercialiser votre application plus rapidement ? Souhaitez-vous unifier toutes vos sources de données et vos outils dans un système CRM, ou fournir des fonctionnalités d’analyse prêtes à l’emploi à vos clients ?

Vous devez également tenir compte de vos utilisateurs finaux. Qui sont-ils ? Comment vont-ils interagir avec les données qu’ils rencontrent ? Quelles fonctionnalités pourraient leur être les plus utiles ? Cela vous aidera à proposer des expériences utilisateur adaptées aux besoins de vos clients.

Ensuite, évaluez votre infrastructure actuelle pour voir ce qui fonctionne, ce qui pourrait être amélioré, et s’il faut développer ces fonctionnalités en interne ou acheter une solution prête à l’emploi. La décision de créer ou acheter la solution dépend de divers facteurs, parmi lesquels les fonctionnalités souhaitées du produit, les échéances, le budget, la disponibilité des ressources et le retour sur investissement global. Chaque organisation a des besoins différents, mais si vous décidez d’opter pour un achat, vous devez étudier les solutions de décisionnel qui offrent des intégrations d’API pour les intégrer plus facilement.

Enfin, vous devrez planifier la sécurité, l’authentification et la protection des données. Pensez à la manière sont l’accès aux données sera géré entre les utilisateurs internes et les utilisateurs externes, ainsi qu’à la méthode d’authentification. Déterminez comment vous allez sécuriser les connexions des API, gérer le trafic et activer le chiffrement si nécessaire. Vous devrez également vous assurer que votre contenu décisionnel répond aux exigences réglementaires en matière de résidence des données et de conformité dans toutes les régions de votre choix.


Solutions et logiciels d’analytique incorporée

Maintenant que vous savez comment démarrer, passons aux recommandations de solutions et de logiciels d’analytique incorporée. La nature et le niveau de complexité de vos besoins détermineront les outils et technologies dans lesquels investir. Vous avez donc intérêt à étudier cette question.

Tout d’abord, vous aurez besoin d’une solution de décisionnel autonome pour commencer. Cette solution doit avoir la capacité de rassembler des sources de données tierces et de protéger ces données grâce à des outils de sécurité. Plus important encore, elle doit permettre à vos utilisateurs d’accéder aux données, aux outils et aux informations dont ils ont besoin. Une solution de bureau comme Power BI combine une interface intuitive avec des outils analytiques puissants, qui vous permettent de créer, d’analyser et de partager des rapports interactifs, des visualisations de données et des modèles. Elle est également dimensionnable en fonction des besoins d’infrastructure de votre organisation.

Après avoir évalué votre solution de décisionnel, l’étape suivante consiste à établir votre scénario d’utilisation pour l’intégration. Si vous souhaitez l’incorporer pour votre organisation, vous envisagerez peut-être des solutions cloud principalement destinées à des utilisateurs internes. Dans ce scénario, chaque utilisateur doit disposer d’une licence pour accéder au contenu incorporé. Lorsque l’utilisateur se connecte à l’application ou à l’outil interne, celui-ci lui demande des informations d’identification de connexion. Les grandes organisations doivent envisager une solution cloud de qualité professionnelle dotée de fonctionnalités d’intégration, telles que Power BI Premium, pour que leurs besoins soient satisfaits à grande échelle.

Si vous souhaitez l’incorporation pour vos clients, vous souhaiterez alors des solutions qui permettent aux utilisateurs externes d’accéder au contenu incorporé sans licence ni identifiants de connexion. Dans ce scénario, la solution de décisionnel est en marque blanche en tant que fonctionnalité intégrée de l’application. Les éditeurs de logiciels ont intérêt à étudier les solutions d’analytique incorporée basées sur le cloud et développées spécifiquement pour les marques blanches, telles que Power BI Embedded, afin de pouvoir offrir de la valeur à leurs utilisateurs tout en économisant sur les coûts, les ressources de développement et le temps.

Incorporation pour votre entreprise

  • Public cible Entreprises, grandes organisations, grands ISV
  • Propriété des données L’utilisateur est propriétaire des données
  • Type d’utilisateur Interne
  • Licence Chaque utilisateur a besoin d’une licence
  • Authentification Authentification auprès d’un service d’identité cloud groupé ; interactive
  • Recommandation Power BI Premium

Incorporer pour vos clients

  • Public cible ISV, développeurs de logiciels
  • Propriété des données L’application est propriétaire des données
  • Type d’utilisateur Externe
  • Licence Chaque utilisateur n’a pas besoin de licence
  • Authentification Méthode d’authentification propre ; non interactive
  • Recommandation Power BI Embedded

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Forum aux questions

Qu’est-ce que l’analytique incorporée ?

L’analytique incorporée désigne une fonctionnalité qui intègre directement l’analytique d’une plateforme autonome dans un logiciel, une application métier, un site Web ou un portail unique.

Pourquoi l’analytique incorporée est-elle importante ?

Les organisations et les éditeurs de logiciels indépendants (ISV) de divers secteurs utilisent l’analytique incorporée pour accéder plus rapidement au marché, améliorer l’expérience utilisateur et augmenter la productivité.

Que sont les outils d’analytique incorporée ?

Les outils d’analytique incorporée vous permettent de créer et de partager des rapports, des graphiques et des visualisations, directement depuis une application. Ils permettent également l’analyse comparative, l’interrogation en libre service et d’autres formes de décisionnel.

Qu’est-ce qu’un logiciel d’analytique incorporée ?

Un logiciel d’analytique incorporée vous permet d’intégrer des rapports, des tableaux de bord et d’autres contenus analytiques via une variété d’API. Vous devrez généralement acheter une licence pour utiliser ces intégrations.