Tutoriel : Analyser les données d’une page web à l’aide de Power BI Desktop

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En tant que fan de football depuis longtemps, vous souhaitez créer un rapport sur les vainqueurs du Championnat d’Europe (Euro Cup) au fil des années. Avec Power BI Desktop, vous pouvez importer ces données à partir d’une page web dans un rapport et créer des visualisations qui affichent les données. Dans ce tutoriel, vous allez apprendre à utiliser Power BI Desktop pour :

  • Vous connecter à une source de données web et en parcourir les tables disponibles.
  • Former et transformer des données dans l’éditeur Power Query.
  • Nommer une requête et l’importer dans un rapport Power BI Desktop.
  • Créer et personnaliser une carte et une visualisation sous forme de graphique à secteurs.

Se connecter à une source de données web

Vous pouvez obtenir les données sur les vainqueurs du Championnat de l’UEFA à partir de la table Résultats sur la page Wikipédia consacrée au Championnat de football européen UEFA à l’adresse https://en.wikipedia.org/wiki/UEFA_European_Football_Championship.

Screenshot shows Wikipedia Results table for the Euro Cup, which includes winners and other information.

Les connexions web sont établies uniquement à l’aide de l’authentification de base. Les sites web nécessitant une authentification risquent de ne pas fonctionner correctement avec le connecteur Web.

Pour importer les données :

  1. Dans l’onglet du ruban Accueil de Power BI Desktop, sélectionnez la flèche déroulante en regard de Obtenir des données, puis sélectionnez Web.

    Screenshot shows the Get data option on the ribbon with Web selected.

    Remarque

    Vous pouvez également sélectionner l’élément Obtenir des données lui-même, ou sélectionnez Obtenir des données dans la boîte de dialogue Prise en main de Power BI Desktop, puis sélectionnez Web dans la section Tous ou Autres de la boîte de dialogue Obtenir des données, puis sélectionnez Se connecter.

  2. Dans la boîte de dialogue À partir du Web, collez l’URL https://en.wikipedia.org/wiki/UEFA_European_Football_Championship dans la zone de texte URL, puis sélectionnez OK.

    Screenshot shows the From Web dialog where you can enter the URL for the webpage.

    Après vous être connecté à la page web de Wikipédia, la boîte de dialogue Navigateur affiche une liste des tables disponibles dans la page. Vous pouvez sélectionner l’un des noms de table pour afficher un aperçu de ses données. La table Results[edit] contient les données souhaitées, bien que celles-ci n’aient pas la forme requise. Vous allez modifier la forme et nettoyer les données avant de les charger dans votre rapport.

    Screenshot shows the Navigator dialog with a table selected and Transform Data highlighted.

    Remarque

    Le volet Aperçu affiche la dernière table sélectionnée, mais toutes les tables sélectionnées sont chargées dans l’Éditeur Power Query lorsque vous sélectionnez Transformer des données ou Charger.

  3. Sélectionnez la table Results[edit] dans la liste du Navigateur, puis sélectionnez Transformer des données.

    Un aperçu de la table s’ouvre dans l’éditeur Power Query, où vous pouvez appliquer des transformations pour nettoyer les données.

    Screenshot shows Power Query Editor with imported data ready for transformations.

Former des données dans l’éditeur Power Query

Vous souhaitez simplifier l’analyse des données en affichant uniquement les années et les pays/régions vainqueurs. Vous pouvez utiliser l’éditeur Power Query pour effectuer ces étapes de mise en forme et de nettoyage des données.

Premièrement, supprimez toutes les colonnes sauf deux dans la table. Renommez ces colonnes comme Year et CountryRegion ensuite dans le processus.

  1. Dans la grille de l’éditeur Power Query, sélectionnez les colonnes. Cliquez sur Ctrl pour sélectionner plusieurs éléments.

  2. Cliquez avec le bouton droit et sélectionnez Supprimer d’autres colonnes, ou sélectionnez Supprimer les colonnes>Supprimer d’autres colonnes à partir du groupe Gérer les colonnes dans l’onglet du ruban Accueil, afin de supprimer toutes les autres colonnes de la table.

    Screenshot shows columns highlighted with Remove Other Columns selected in the context menu.

    or

    Screenshot shows columns highlighted with Remove Other Columns selected in the ribbon.

Cette version des données importées a le mot Détails ajouté à l’année. Vous pouvez supprimer le mot supplémentaire Details des cellules de la première colonne.

  1. Sélectionnez la première colonne.

  2. Cliquez avec le bouton droit et sélectionnez Remplacer les valeurs, ou sélectionnez Remplacer les valeurs dans le groupe Transformer dans l’onglet Accueil du ruban. Cette option se trouve également dans le groupe N’importe quelle colonne de l’onglet Transformer.

    Screenshot shows a column highlighted with Replace Values selected in the context menu.

    or

    Screenshot shows a column highlighted with Replace Values selected in the ribbon.

  3. Dans la boîte de dialogue Remplacer les valeurs, tapez Details dans la zone de texte Valeur à rechercher, laissez la zone de texte Remplacer par vide, puis sélectionnez OK pour supprimer le mot Details de cette colonne.

    Screenshot shows the Replace Values dialog where you can remove a word from a column.

Certaines cellules contiennent uniquement le mot « Year » au lieu des valeurs d’année. Vous pouvez filtrer la colonne pour afficher uniquement les lignes qui ne contiennent pas le mot « Year ».

  1. Sélectionnez la flèche déroulante de filtre dans la colonne.

  2. Dans le menu déroulant, faites défiler la liste et décochez la case en regard de l’option Year, puis sélectionnez OK.

    Screenshot shows Text Filters in the context menu where you can remove entries.

Dans la mesure où seule la liste des vainqueurs vous intéresse, vous pouvez renommer la deuxième colonne CountryRegion. Pour renommer la colonne :

  1. Double-cliquez sur l’en-tête de la deuxième colonne ou appuyez dessus en continu, ou

    • Cliquez avec le bouton droit sur l’en-tête de colonne et sélectionnez Renommer, ou
    • Sélectionnez la *colonne et Renommer à partir du groupe N’importe quelle colonne dans l’onglet Transformer du ruban.

    Screenshot shows the Rename option selected from the context menu for a column.

    or

    Screenshot shows the Rename option selected from the ribbon.

  2. Tapez CountryRegion dans l’en-tête et appuyez sur Entrée pour renommer la colonne.

Vous souhaitez également filtrer les lignes qui contiennent des valeurs null dans la colonne CountryRegion. Vous pouvez utiliser le menu de filtre comme vous venez de le faire avec les valeurs Year, ou vous pouvez :

  1. Cliquez avec le bouton droit sur la cellule CountryRegion dans la ligne 2020, dont la valeur est null.

  2. Sélectionner Filtres de texte>N’est pas égal à dans le menu contextuel pour supprimer toutes les lignes qui contiennent la valeur de cette cellule.

    Screenshot shows a context menu with Text Filters and Does Not Equal selected.

Importer la requête dans la vue Rapport

Maintenant que les données ont la forme souhaitée, vous êtes prêt à nommer votre requête « Euro Cup Winners » et à l’importer dans votre rapport.

  1. Dans le volet Paramètres d’une requête, dans la zone de texte Nom, entrez Euro Cup Winners.

    Screenshot shows Query Settings with the name Euro Cup Winners entered.

  2. Sélectionnez Fermer & appliquer>Fermer & appliquer à partir de l’onglet Accueil du ruban.

    Screenshot shows the Close & Apply option on the Home ribbon.

La requête est chargée dans la vue Rapport de Power BI Desktop, où vous pouvez l’afficher dans le volet Champs.

Screenshot shows the Fields pane with Euro Cup Winners fields, Country and Year.

Conseil

Vous pouvez toujours revenir dans l’éditeur Power Query pour modifier et affiner votre requête en procédant comme suit :

  • Sélectionnez les points de suspension Plus d’options ( ... ) en regard de Euro Cup Winners dans le volet Champs et sélectionnez Modifier la requête, ou
  • Sélectionnez Transformer les données dans le groupe Requêtes de l’onglet du ruban Accueil dans la vue Rapport.

Créer une visualisation

Pour créer une visualisation en fonction de vos données :

  1. Sélectionnez le champ CountryRegion dans le volet Champs, ou faites-le glisser vers le canevas de rapport. Power BI Desktop reconnaît les données en tant que noms de pays/régions et crée automatiquement une visualisation Carte.

    Screenshot shows a map visualization of the Country/Region field.

  2. Agrandissez la carte en faisant glisser les poignées dans les coins afin que tous les noms des pays/régions vainqueurs soient visibles.

    Screenshot shows the map enlarged, as described.

  3. La carte affiche des points de données identiques pour tous les pays/régions ayant remporté un tournoi Euro Cup. Pour que la taille de chaque point de données reflète le nombre de fois où un pays/région a gagné, faites glisser le champ Year vers Faire glisser ici les champs de données sous Taille de bulle dans la partie inférieure du volet Visualisations. Le champ se change automatiquement en mesure Count of Year et la visualisation de la carte affiche désormais des points de données plus gros pour les pays/régions ayant remporté le plus de tournois.

    Screenshot shows the result of dragging Count of Year into Bubble size.

Personnaliser la visualisation

Comme vous pouvez le voir, il est très facile de créer des visualisations en fonction de vos données. Il est également facile de personnaliser vos visualisations pour représenter au mieux les données de la manière que vous voulez.

Mettre en forme la carte

Vous pouvez modifier l’apparence d’une visualisation en la sélectionnant, puis en sélectionnant l’icône Format (pinceau) dans le volet Visualisations. Par exemple, les points de données « Germany » dans la visualisation peuvent être trompeurs, car l’Allemagne de l’ouest a gagné deux tournois et l’Allemagne en a gagné un. La carte superpose les deux points au lieu de les séparer ou de les ajouter ensemble. Vous pouvez colorer ces deux points différemment pour illustrer ce fait. Vous pouvez aussi donner à la carte un titre plus descriptif et plus intéressant.

  1. Avec la visualisation sélectionnée, sélectionnez l’icône Format, puis Visuel>Bulles>Couleurs pour développer les options de couleur des données.

    Screenshot shows the Format icon selected with the Bubbles option open and Colors highlighted.

  2. Configurez Afficher tout sur Activé, puis sélectionnez le menu déroulant à côté de West Germany et choisissez la couleur jaune.

    Screenshot shows colors you can select to change the color, including Theme colors and Recent colors.

  3. Sélectionnez Général>Titre pour développer les options de titre, et dans le champ Texte, tapez Euro Cup Winners à la place du titre actuel.

  4. Définissez Couleur du texte sur rouge, la taille sur 12, et Police sur Segoe UI (Bold).

    Screenshot shows the Title option, where you can change font color, size, and family.

La visualisation de votre carte ressemble maintenant à cet exemple :

Screenshot shows the map visualization with the formatting changes applied.

Changer de type de visualisation

Vous pouvez modifier le type d’une visualisation en la sélectionnant, puis en sélectionnant une autre icône en haut du volet Visualisations. Par exemple, votre visualisation de la carte ne contient pas les données pour l’Union soviétique, car ce pays/région n’existe plus sur la carte du monde. Un autre type de visualisation, comme un treemap ou un graphique à secteurs, peut être plus précis, car il affiche toutes les valeurs.

Pour modifier la carte en graphique à secteurs, sélectionnez la carte, puis choisissez l’icône Graphique à secteurs dans le volet Visualisations.

Screenshot shows the same fields changed to a pie chart.

Conseil

  • Vous pouvez utiliser les options de mise en forme Couleurs des données pour donner la même couleur à « Germany » et « West Germany ».
  • Pour regrouper les pays/régions avec le plus de victoires sur le graphique à secteurs, sélectionnez les points de suspension (...) dans l’angle supérieur droit de la visualisation et sélectionnez Trier par Count of Year.

Power BI Desktop fournit une expérience de bout en bout transparente, allant de la récupération de données d’un large éventail de sources de données à la visualisation de ces données au moyen de méthodes interactives et enrichies, en passant par leur mise en forme en fonction des besoins d’analyse. Une fois que votre rapport est prêt, vous pouvez le charger dans Power BI et créer des tableaux de bord basés sur celui-ci, que vous pouvez partager avec d’autres utilisateurs de Power BI.

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