Les services de ressources humaines utilisent tous le même modèle de présentation de rapports, quels que soient le secteur d’activité et la taille des entreprises. Cet exemple s’intéresse aux nouvelles recrues, aux employés actifs et aux employés qui ont quitté l’entreprise dans le but de déceler des tendances en matière de stratégie de recrutement. Nos principaux objectifs sont répondre aux questions :

  • Qui embauchons-nous ?
  • Quelles sont nos tendances en matière de stratégie de recrutement ?
  • Quelles sont les tendances en matière de départs volontaires ?

Cet exemple fait partie d’une série d’exemples qui illustre la façon dont vous pouvez utiliser Power BI avec des données, des rapports et des tableaux de bord orientés métier. Il s’agit de données réelles provenant d’obviEnce (www.obvience.com), présentées de façon anonyme.

Comment procéder ? Dans le service Power BI, accédez à Obtenir des données > Exemples > Exemple Ressources humaines > Se connecter pour obtenir votre propre copie de l’exemple.

Vous pouvez également télécharger uniquement le jeu de données (classeur Excel) de cet exemple.

Nouvelles recrues

Intéressons-nous d’abord aux nouvelles recrues.

  1. Dans le volet de navigation de gauche, sélectionnez le tableau de bord Ressources humaines.
  2. Sélectionnez la vignette New Hire Count, New Hires Same Period Last Year, Actives YoY % Change(Nombre de nouvelles recrues, Nouvelles recrues l’année dernière à la même période, Évolution du nombre d’actifs d’une année sur l’autre (%) par mois.

    L’exemple de rapport de ressources humaines s’ouvre à la page Nouvelles recrues .

Notez les points suivants :

  • Le graphique combiné New Hire Count, New Hires Same Period Last Year, Actives YoY % Change (Nombre de nouvelles recrues, Nouvelles recrues l’année dernière à la même période, Évolution du nombre d’actifs d’une année sur l’autre (%)) montre que nous avons embauché plus de personnes par mois cette année que l’année dernière, et ce, dans des proportions considérables pendant certains mois.

  • Dans le graphique combiné New Hire Count and Active Employee Count by Region and Ethnicity(Nouvelles recrues et actifs par région et par origine ethnique), notez que nous embauchons moins de personnes dans la région East (Est).

  • Le graphique en cascade New Hires YoY Var by Age Group (Variation des nouvelles recrues d’une année sur l’autre par tranche d’âge) montre que nous embauchons principalement des jeunes. Cela est peut-être dû au fait qu’il s’agit essentiellement de postes à temps partiel.

  • Le graphique en secteurs New Hire Count by Gender (Nombre de nouvelles recrues par sexe) présente une parité assez homogène.

Pouvez-vous tirer d’autres enseignements ? Par exemple, y a-t-il une région où il n’y a pas de parité entre hommes et femmes ? Sélectionnez, dans les graphiques, les différentes tranches d’âge et les sexes pour explorer les rapports entre l’âge, le sexe, la région et l’origine ethnique.

Sélectionnez Power BI dans la barre de navigation supérieure pour retourner au tableau de bord.

Comparaison entre les employés actifs et les anciens employés

Explorons les données pour les employés actifs et les employés qui ne travaillent plus dans l’entreprise.

Dans le tableau de bord, sélectionnez la vignette Active Employee Count by Age Group (Nombre d’employés actifs par tranche d’âge).

L’exemple de rapport Ressources humaines s’ouvre à la page Active Employees vs. Separations (Employés actifs/cessations d’emploi).

Points intéressants :

  • Les graphiques combinés à gauche montrent l’évolution d’une année sur l’autre pour les employés actifs et les cessations d’emploi. Nous avons davantage d’actifs cette année en raison de l’accélération du rythme d’embauches, mais il y a aussi plus de cessations d’emploi que l’année dernière.

  • En août, les cessations d’emploi ont été plus nombreuses par rapport aux autres mois. Sélectionnez les différentes tranches d’âge, les sexes ou les régions pour voir si vous pouvez repérer d’autres points aberrants.

  • En examinant les graphiques en secteurs, nous constatons une répartition assez équitable entre nos employés actifs par sexe et par tranche d’âge. Sélectionnez les différentes tranches d’âge pour voir la répartition des hommes et des femmes par âge. La parité entre hommes et femmes existe-t-elle dans chaque tranche d’âge ?

Motifs de cessation d’emploi

Examinons le rapport en mode Edition. Sélectionnez Modifier le rapport en haut à gauche.

Modifiez les graphiques en secteurs pour afficher les données non pas des actifs, mais des personnes ayant quitté l’entreprise.

  1. Sélectionnez le graphique en secteurs Active Employee Count by Age Group (Nombre d’employés actifs par tranche d’âge).

  2. Dans Champs, sélectionnez la flèche en regard d’Employees (Employés) pour développer la table Employees (Employés). Décochez la case Active Employee Count (Nombre d’employés actifs) pour supprimer ce champ.

  3. Cochez la case en regard de Separation Count (Nombre de cessations d’emploi) dans la table Employees pour l’ajouter à la zone Values (Valeurs) dans le champ.

  4. Sélectionnez la barre Voluntary (Volontaire) dans le graphique à barres Separation Count by Separation Reason (Nombre de cessations d’emploi par motif). Cela permet de mettre en évidence le nombre de départs volontaires dans les autres éléments visuels du rapport.

  5. Cliquez sur le secteur 50+ du graphique Separation Count by Age Group (Nombre de cessations d’emploi par tranche d’âge).

    Examinez le graphique en courbes Separations by Reason (Cessations d’emploi par motif) en bas à droite. Ce graphique est filtré pour afficher les départs volontaires.

    Avez-vous remarqué la tendance pour la tranche d’âge 50+ ? Durant la dernière partie de l’année, les employés de plus de 50 ans sont plus nombreux à quitter volontairement l’entreprise. C’est une question qui mériterait d’être analysée de manière plus approfondie avec des données supplémentaires.

  6. Vous pouvez suivre les mêmes étapes pour le graphique en secteurs Active Employee Count by Gender (Nombre d’employés actifs par sexe) en remplaçant les employés actifs par les personnes ayant quitté l’entreprise. Examinez les données sur les départs volontaires par sexe pour voir si vous trouvez d’autres indications.

  7. Cliquez sur Power BI dans la barre de navigation supérieure pour revenir au tableau de bord. Vous pouvez éventuellement enregistrer les modifications que vous avez apportées au rapport.

Erreurs de recrutement

Le dernier domaine à explorer est celui des erreurs de recrutement. Les erreurs de recrutement représentent les employés qui ne sont pas restés plus de 60 jours en poste. Nous embauchons rapidement. Recrutons-nous les bons candidats ?

  1. Cliquez sur la vignette de tableau de bord Bad Hires as % of Actives by Age Group (Erreurs de recrutement en % d’actifs par tranche d’âge). Le rapport s’ouvre à la page 3, « Bad Hires » (Erreurs de recrutement).

  2. Cochez la case Northwest (Nord-ouest) dans le segment de la région sur la gauche et la tranche Male (Masculin) dans le graphique en anneau Bad Hire Count by Gender (Erreurs de recrutement par sexe). Examinez les autres graphiques de la page « Bad Hires » (Erreurs de recrutement). Les erreurs de recrutement concernent plus les hommes que les femmes et elles touchent souvent le groupe A.

  3. En examinant le graphique en anneau Bad Hires by Gender (Erreurs de recrutement par sexe) et en parcourant le segment Region (Région), nous constatons que la région est (« East ») est la seule où les erreurs de recrutement concernent plus les femmes que les hommes.

  4. Cliquez sur Power BI dans la barre de navigation supérieure pour revenir au tableau de bord.

Poser une question dans la zone Q&R

La zone Questions et réponses vous permet de taper votre question dans un langage naturel. Q&R reconnaît les mots que vous tapez et cherche l’emplacement dans le jeu de données où se trouve la réponse.

  1. Cliquez dans la zone de questions Q&R. Remarquez, avant même de commencer à taper, que la zone Q&R contient des suggestions :

  2. Vous pouvez choisir une de ces suggestions ou taper :

    montrer les erreurs de recrutement par tranche d’âge et sexe dans la région est.

    Notez que la plupart des femmes rentrant dans la catégorie « Erreurs de recrutement » ont moins de 30 ans.

Il s’agit d’un environnement sécurisé à explorer. Vous pouvez toujours choisir de ne pas enregistrer les modifications apportées. Si vous les enregistrez, vous pouvez toujours accéder à Obtenir des données pour avoir une nouvelle copie de cet exemple.

Étapes suivantes : Connexion à vos données

Nous espérons qu’à travers cette visite guidée, vous aurez cerné tout l’intérêt des tableaux de bord Power BI, de Q&R et des rapports pour tirer des informations des données de ressources humaines. À présent, c’est votre tour : connectez-vous à vos propres données. Avec Power BI, vous pouvez vous connecter à une grande variété de sources de données. En savoir plus sur la prise en main de Power BI.