אדם המשתמש במחשב נישא, ועושה שימוש ככל הנראה בכלי ניתוח מוטמעים

מהו ניתוח מוטמע?

ניתוח מוטמע הוא פונקציונליות שמטמיעה תוכן ניתוח הפונה ללקוחו ישירות מפלטפורמות עצמאיות לתוך אפליקציות, פורטלים או אתרים.

ניתוח מוטמע מסייע לארגונים להעניק חוויית נתונים מודרנית באמצעות שילוב של דוחות, לוחות מחוונים, מודלים, תצוגות חזותיות של נתונים וצורות אחרות של בינה עסקית (BI) בממשק אחד. תצוגה יעילה זו עוזרת לך לקבל תמונה ברורה יותר של הניתוח, לגבש תובנות מעמיקות יותר ולקבל החלטות המבוססות יותר על נתונים במהירות רבה יותר.


כיצד להשתמש בכלי ניתוח מוטמעים

עכשיו אתה יכול להגדיר מהו ניתוח מוטמע. אבל לאיזו מטרה משתמשים בניתוח מוטמע? כיצד הוא פועל ומה ניתן לעשות באמצעותו?

בנוף הדיגיטלי של היום, חברות רבות שואפות לטפח תרבות מונחית-נתונים שבה משתמשים יוכלו לגשת בקלות למידע הנדרש. עם זאת, האתגרים שבשילוב, ניהול, ניתוח, אבטחה ושיתוף נתונים מונעים מהם לעשות זאת בקנה המידה הנדרש. כאן ניתוח מוטמע נכנס לתמונה.

ארגונים וספקי תוכנה עצמאיים (ISV) או מפתחי תוכנה מסתמכים על תוכנה ועל פתרונות ניתוח מוטמעים כדי להעניק לנתונים הקיימים שלהם ערך, יעילות והקשר חדשים. תאגידים משתמשים בניתוח מוטמע כדי לאחד את מקורות הנתונים ואת כלי ה- BI כדי שיהיה ניתן לקרוא, לנתח ולאבטח נתונים בקלות מתוך ממשק מוכר יחיד. חברות תוכנה משתמשות בכלי דיווח מוטמעים כדי להוסיף דוחות ורכיבים חזותיים באפליקציות שהן בונות - וחוסכות זמן ומשאבים.


דוגמאות לניתוח מוטמע

ניתוח מוטמע מיטיב גם עם לקוח הקצה ומאפשר לו לנהל צורות רבות של BI בשירות עצמי בתוך אפליקציה אחת, והכל בלי לעבור בין מערכות. כתוצאה מזרימת עבודה אינטואיטיבית יותר, עכשיו נוח יותר מתמיד לנתח, לשתף ולקבל תובנות מעמיקות יותר מהנתונים המעודכנים ביותר שלך. אלה הפעולות שאפשר לעשות עם ניתוח מוטמע כדי:

  • יצירה והטמעה של דוחות דינמיים וחכמים הכוללים תרשימים וגרפים במראה מרשים.
  • יצירה ושילוב של לוחות מחוונים, דוחות, תצוגות חזותיות ומודלי נתונים מותאמים אישית על סמך מדדי הביצועים המעודכנים ביותר שלך.
  • חיבור, חילוץ ואיחוד של נתונים ממקורות רבים למקור אמת אחד.
  • התאמה אישית של המראה והתחושה של הצגת נתונים בתוך ממשק משתמש עם תוויות לבנות ממותג משלך.
  • ביצוע מבחני ביצועים כנגד נתונים היסטוריים בתעשייה.
  • אפשר שירות עצמי או ניתוח BI אד-הוק עבור כל משתמש.
  • אפשר גישה מאובטחת ואמינה לדיווח למכשירים ניידים.
  • הגן על נתונים רגישים על-ידי ניטור של גישת משתמשים ועמידה בתקני תאימות.

יתרונות הניתוחי המוטמע

עם גישה נכונה לנתונים מגיעות החלטות חכמות יותר, יעילות גדולה יותר ושפע של יתרונות אחרים. כמה סיבות מדוע כדאי לשקול להטמיע את הניתוח ואת ה-BI:

  • לחסוך בזמן ובמשאבים עבור פיתוח על-ידי הטמעת ניתוח במקום לבנות את התוכן בעצמם, צוותי מוצר יכולים להתמקד בבניית תכונות ליבה, וכך להגיע לשוק מהר יותר. כלי ניטור ופריסה אוטומטיים עשויים לסייע גם לצמצם עלויות ושימוש במשאבים.
  • ספק למשתמשים גישה קלה יותר לנתונים פלטפורמות BI מוטמעות רבות מציעות תכונות בתוך האפליקציה, ניתוח בשירות עצמי ותכונות בינה מלאכותית, כך שתוכל לקבל את המענה הנדרש בלי לפנות לאנליסט. כך מתקבלת הבנה טובה יותר של הנתונים, תובנות מעמיקות יותר וטיפוח של תרבות מונחית-נתונים.
  • שדרג לחוויית נתונים מודרנית יותר דוחות ולוחות מחוונים עשירים בתכונות מאפשרים לך לקיים אינטראקציה מקיפה יותר עם הנתונים. זה מוביל לתובנות משמעותיות יותר, לשביעות רצון גבוהה יותר של משתמשים ולחוויה יוצאת דופן בתוך האפליקציה.
  • שפר את הפרודוקטיביות כאשר כל הניתוח זמין בממשק אחד, אין עוד צורך לעבור בין פלטפורמות שונות כדי למצוא את המידע הנחוץ. זה מביא להגברת הפרודוקטיביות, ערך רב יותר והחזר גדול יותר על ההשקעה.

מה ההבדל בין BI מוטמע לעומת BI מסורתי?

BI מסורתי מתייחס לחבילת כלים או תהליכים שאוספים, משנים, כורים, מציגים, ממדלים ומאבטחים נתונים ממקור אחד או ממקורות רבים. מבחינה היסטורית, הכלים והתהליכים האלה שימשו בעיקר מנתחי נתונים כדי לחשוף מגמות מערכות נתונים גדולות. לעומתם, הפלטפורמות המודרניות יותר של ימינו מציעות אפשרויות שירות עצמי גדולות יותר גם למשתמשים עסקיים. לאחר מכן ניתן לשתף את התובנות המתקבלות ברחבי הארגון בצורה של דוחות, לוחות מחוונים, תרשימים וגרפים.

BI מוטמע לא רק מציע את מלוא היתרונות של BI מסורתי - הוא גם מרחיב את הגישה לתוכן בכך שהוא ממקם אותו בתוך האפליקציות שאנשים כבר מסתמכים עליהן. למשל, ייתכן שצוות מכירות יהיה מעוניין להטמיע הזנת זרימה למערכת CRM, אפליקציה להעברת הודעות או כלי פנימי, כדי שכל המדדים החדשים יהיו במקום אחד. זה גם פותח את הנתונים למגוון אינטגרציות מחוברות בתוך האפליקציה, ומאפשר לצוות שיתוף פעולה יעיל יותר באמצעות כלים חדשים.


ניתוח מוטמע וניהול API

ניתוח מוטמע לא היה מתאפשר ללא תמיכה של ממשקי תכנות אפליקציות, או ממשקי API. ממשקי API מאפשרים לאפליקציות לתקשר זו עם זו באמצעות מגוון בקשות פרוטוקול. זה מאפשר לך לחבר רכיבי צד שלישי למערכת בלי שתצטרך לבנות את הכלים האלה בעצמך. זה גם מבטיח ששתי המערכות יישארו מחוברות, כדי ששינויים בקוד בקצה אחד יועברו באופן מהימן ומאובטח לקצה השני.

הארגונים החדשניים ביותר של ימינו מאמצים ארכיטקטורה ממוקדת-API כדי לייעל את זרימות העבודה, לקדם צמיחה ולחדש מהר יותר. הסיבה לכך היא שממשקי API מספקים ערך מוסף, גמישות ואבטחה על-ידי הוספת פונקציונליות חדשה לאפליקציות בצורה של אינטגרציות. האינטגרציות קובעות כיצד תוכן BI - מקורות נתונים, לוחות מחוונים, דוחות ותוספות אחרות - יוטמעו, ינוהלו, יעברו אוטומציה ויותאמו אישית בהתאם למראה ולאופי של הממשק. הן גם קובעות את אופן האינטראקציות בין תכנים אלה. מצב זה מתקבל בדרך כלל על-ידי יצירת אסימון, שמעניק לאפליקציה הרשאה לגשת למידע בצד השרת. לאחר שניתנת גישה, המידע מועתק לצד הלקוח.

ארגונים גדולים משתמשים במאות, אם לא אלפים, של ממשקי API פנימיים וחיצוניים בפעילותם השוטפת. ניהול API יעיל הוא חיוני למיטוב תעבורה, אימות משתמשים באמצעות תכונות כמו כניסה יחידה (SSO), עמידה בדרישות אבטחה ותאימות, ופריסה מהירה של ממשקי API חדשים - כל ההיבטים החיוניים שעליך לקחת בחשבון בעת בניית חוויה מוטמעת.


כיצד ליישם ניתוח מוטמע

בעת עיצוב ויישום של פתרון ניתוח מוטמע, התחל בהגדרת היעדים העסקיים המרכזיים בארגונך, וכן בהגדרת האופי והגודל של הארגון. האם אתה מעוניין לייעל תהליכים תפעוליים עבור הארגון, או שמטרתך להביא את האפליקציה לשוק במהירות? האם אתה מעוניין לאחד את כל הכלים ומקורות הנתונים ל- CRM, או שאתה מספק ללקוחותיך תכונות ניתוח מוכנות לשימוש?

כדאי לקחת בחשבון גם את משתמשי הקצה. מי הם? אילו אינטראקציות הם עשויים לקיים עם הנתונים שהם פוגשים? אילו תכונות עשויות להביא להם את הערך הרב ביותר? המידע הזה יעזור לך להעניק חוויות משתמש מותאמות בדיוק לצורכי הלקוחות.

בשלב הבא, בצע הערכה של התשתית הקיימת כדי לראות מה עובד, מה ניתן לשפר והאם עדיף לבנות את התכונות האלה באופן פנימי או לקנות פתרון מוכן לשימוש. הבחירה בבנייה לעומת קנייה תלויה במגוון גורמים, כולל פונקציונליות רצויה של המוצר, תזמון, תקציב, זימות המשאבים וההחזר הכולל על ההשקעה. לכל ארגון יש צרכים שונים, אבל אם תחליט לקנות, כדי לבחון את פתרונות BI המציעים אינטגרציות API להטמעה פשוטה.

לבסוף, תצטרך לתכנן אבטחה, אימות והגנה על נתונים. שקול כיצד תנוהל הגישה לנתונים עבור משתמשים פנימיים וחיצוניים, וכן מה תהיה שיטת האימות. קבע כיצד תוכל לאבטח חיבורי API, לנהל את זרימת התעבורה ולאפשר הצפנה במידת הצורך. כדאי גם להבטיח שתוכן ה- BI יעמוד בדרישות של תקני אחסון הנתונים והתאימות באזורים שתבחר.


תוכנה ופתרונות ניתוח מוטמעים

לאחר שלמדת כיצד להתחיל בעבודה, בוא לבחון מקרוב המלצות לתוכנה ופתרונות ניתוח מוטמעים. האופי והמורכבות של הצרכים שלך יעזרו לקבוע את הכלים והטכנולוגיות שבהם יש להשקיע, ולכן כדאי לחקור אותם היטב.

ראשית, יש להתחיל עם פתרון BI עצמאי. פתרון זה צריך להיות מסוגל לחבר מקורות נתונים של צד שלישי, ולהגן על הנתונים באמצעות כלי אבטחה. חשוב מכל, עליו להעניק למשתמשים גישה לנתונים, לתובנות ולכלים הדרושים להם. פתרון לשולחן העבודה כגון Power BI משלב ממשק אינטואיטיבי עם ניתוח רב עוצמה ומאפשר לך ליצור, לנתח ולשתף דוחות אינטראקטיביים, תצוגות חזותיות של נתונים ומודלים. ניתן גם להגדיל ולהקטין את קנה המידה שלו בהתאם לצרכי התשתית של ארגונך.

לאחר הערכת פתרון ה-BI שלך, השלב הבא הוא לקבוע את תרחיש השימוש שלך להטמעה. אם אתה מעוניין לבצע הטמעה עבר הארגון, כדאי לבדוק פתרונות ענן המכוונים בעיקר למשתמשים פנימיים. בתרחיש זה, יש צורך ברישיון לכל משתמש על מנת לקבל גישה לתוכן המוטמע. כאשר המשתמשים ייכנסו לאפליקציה או לכלי הפנימיים, המערכת תבקש מהם להזין פרטי כניסה. עבור ארגונים גדולים מומלץ לשקול פתרון ענן ברמה ארגונית עם יכולות הטמעה, כגון Power BI Premium, כדי להבטיח מענה בקנה מידה מתאים לצרכים שלהם.

אם אתה מעוניין בהטמעה עבור הלקוחות, כדאי לבדוק פתרונות המאפשרים למשתמשים חיצוניים לגשת לתוכן מוטמע ללא רישיון או פרטי כניסה. בתרחיש זה, פתרון ה- BI מסומן בתווית לבנה כתכונה מובנית באפליקציה. לחברות תוכנה כדאי לבחון פתרונות ניתוח מוטמעים מבוססי ענן שפותחו בייחוד עבור סימון בתוויות לבנות, כגון Power BI Embedded, כך שיוכלו להעניק למשתמשים שלהם ערך ובו-זמנית לחסוך זמן, עלויות ומשאבים.

הטמעה עבור הארגון

  • קהל יעד תאגידים, ארגונים גדולים, ספקי תוכנה עצמאיים גדולים
  • בעלות על נתונים המשתמש הוא הבעלים של נתונים
  • סוג משתמש פנימי
  • רישוי כל משתמש צריך רישיון
  • אימות אימות כנגד שירות זהות בענן הניתן בחבילה; אינטראקטיבי
  • המלצה Power BI Premium

הטבע עבור הלקוחות שלך

  • קהל יעד ספקי תוכנה עצמאיים, מפתחי תוכנה
  • בעלות על נתונים האפליקציה היא הבעלים של נתונים
  • סוג משתמש חיצוני
  • רישוי אין צורך ברישיון לכל משתמש
  • אימות שימוש בשיטת אימות משלך; לא אינטראקטיבי
  • המלצה Power BI Embedded

התחל בהטמעה עם Power BI

הענק למשתמשים באפליקציה חוויית נתונים מודרנית עם הפלטפורמה הניתנת להרחבה לשירות עצמי ו- BI ארגוני. למד על תכונות, קרא סיפורים של לקוחות ונסה בעצמך באמצעות מגרש המשחקים המוטמע לניתוח.


שאלות נפוצות

מהו ניתוח מוטמע?

ניתוח מוטמע הוא פונקציונליות שמטמיעה ניתוח ישירות מפלטפורמה עצמאית לתוך תוכנה או אפליקציה עסקית, אתר אינטרנט או פורטל בודדים.

מדוע ניתוח מוטמע חשוב?

ארגונים וספקי תוכנה עצמאיים (ISV) במגוון ענפי תעשייה משתמשים בניתוח מוטמע כדי להגיע מהיר יותר לשוק, לשפר את חוויית המשתמש ולהגביר את הפרודוקטיביות.

מהם כלי ניתוח מוטמעים?

כלי ניתוח מוטמעים מאפשרים לך ליצור ולשתף דוחות, גרפים ותצוגות חזותיות ישירות מתוך אפליקציה. הם גם מאפשרים מבחני ביצועים, שאילתות בשירות עצמי וצורות אחרות של BI.

מהי תוכנת ניתוח מוטמעת?

תוכנת ניתוח מוטמעת מאפשרת לך להטמיע דוחות, לוחות מחוונים ותוכן ניתוח אחר באמצעות מגוון ממשקי API. בדרך כלל יש צורך לרכוש רישיון כדי להשתמש באינטגרציות אלה.