ניתוח מוטמע הוא פונקציונליות שמטמיעה תוכן ניתוח הפונה ללקוחו ישירות מפלטפורמות עצמאיות לתוך אפליקציות, פורטלים או אתרים.

ניתוח מוטמע מסייע לארגונים להעניק חוויית נתונים מודרנית באמצעות שילוב של דוחות, לוחות מחוונים, מודלים, תצוגות חזותיות של נתונים וצורות אחרות של בינה עסקית (BI) בממשק אחד. תצוגה יעילה זו עוזרת לך לקבל תמונה ברורה יותר של הניתוח, לגבש תובנות מעמיקות יותר ולקבל החלטות המבוססות יותר על נתונים במהירות רבה יותר.

כיצד להשתמש בכלי ניתוח מוטמעים

עכשיו אתה יכול להגדיר מהו ניתוח מוטמע. אבל לאיזו מטרה משתמשים בניתוח מוטמע? כיצד הוא פועל ומה ניתן לעשות באמצעותו?

בנוף הדיגיטלי של היום, חברות רבות שואפות לטפח תרבות מונחית-נתונים שבה משתמשים יוכלו לגשת בקלות למידע הנדרש. עם זאת, האתגרים שבשילוב, ניהול, ניתוח, אבטחה ושיתוף נתונים מונעים מהם לעשות זאת בקנה המידה הנדרש. כאן ניתוח מוטמע נכנס לתמונה.

ארגונים וספקי תוכנה עצמאיים (ISV) או מפתחי תוכנה מסתמכים על תוכנה ועל פתרונות ניתוח מוטמעים כדי להעניק לנתונים הקיימים שלהם ערך, יעילות והקשר חדשים. תאגידים משתמשים בניתוח מוטמע כדי לאחד את מקורות הנתונים ואת כלי ה- BI כדי שיהיה ניתן לקרוא, לנתח ולאבטח נתונים בקלות מתוך ממשק מוכר יחיד. חברות תוכנה משתמשות בכלי דיווח מוטמעים כדי להוסיף דוחות ורכיבים חזותיים באפליקציות שהן בונות - וחוסכות זמן ומשאבים.

מה ההבדל בין BI מוטמע לעומת BI מסורתי?

BI מסורתי מתייחס לחבילת כלים או תהליכים שאוספים, משנים, כורים, מציגים, ממדלים ומאבטחים נתונים ממקור אחד או ממקורות רבים. מבחינה היסטורית, הכלים והתהליכים האלה שימשו בעיקר מנתחי נתונים כדי לחשוף מגמות מערכות נתונים גדולות. לעומתם, הפלטפורמות המודרניות יותר של ימינו מציעות אפשרויות שירות עצמי גדולות יותר גם למשתמשים עסקיים. לאחר מכן ניתן לשתף את התובנות המתקבלות ברחבי הארגון בצורה של דוחות, לוחות מחוונים, תרשימים וגרפים.

BI מוטמע לא רק מציע את מלוא היתרונות של BI מסורתי - הוא גם מרחיב את הגישה לתוכן בכך שהוא ממקם אותו בתוך האפליקציות שאנשים כבר מסתמכים עליהן. למשל, ייתכן שצוות מכירות יהיה מעוניין להטמיע הזנת זרימה למערכת CRM, אפליקציה להעברת הודעות או כלי פנימי, כדי שכל המדדים החדשים יהיו במקום אחד. זה גם פותח את הנתונים למגוון אינטגרציות מחוברות בתוך האפליקציה, ומאפשר לצוות שיתוף פעולה יעיל יותר באמצעות כלים חדשים.

ניתוח מוטמע וניהול API

ניתוח מוטמע לא היה מתאפשר ללא תמיכה של ממשקי תכנות אפליקציות, או ממשקי API. ממשקי API מאפשרים לאפליקציות לתקשר זו עם זו באמצעות מגוון בקשות פרוטוקול. זה מאפשר לך לחבר רכיבי צד שלישי למערכת בלי שתצטרך לבנות את הכלים האלה בעצמך. זה גם מבטיח ששתי המערכות יישארו מחוברות, כדי ששינויים בקוד בקצה אחד יועברו באופן מהימן ומאובטח לקצה השני.

הארגונים החדשניים ביותר של ימינו מאמצים ארכיטקטורה ממוקדת-API כדי לייעל את זרימות העבודה, לקדם צמיחה ולחדש מהר יותר. הסיבה לכך היא שממשקי API מספקים ערך מוסף, גמישות ואבטחה על-ידי הוספת פונקציונליות חדשה לאפליקציות בצורה של אינטגרציות. האינטגרציות קובעות כיצד תוכן BI - מקורות נתונים, לוחות מחוונים, דוחות ותוספות אחרות - יוטמעו, ינוהלו, יעברו אוטומציה ויותאמו אישית בהתאם למראה ולאופי של הממשק. הן גם קובעות את אופן האינטראקציות בין תכנים אלה. מצב זה מתקבל בדרך כלל על-ידי יצירת אסימון, שמעניק לאפליקציה הרשאה לגשת למידע בצד השרת. לאחר שניתנת גישה, המידע מועתק לצד הלקוח.

ארגונים גדולים משתמשים במאות, אם לא אלפים, של ממשקי API פנימיים וחיצוניים בפעילותם השוטפת. ניהול API יעיל הוא חיוני למיטוב תעבורה, אימות משתמשים באמצעות תכונות כמו כניסה יחידה (SSO), עמידה בדרישות אבטחה ותאימות, ופריסה מהירה של ממשקי API חדשים - כל ההיבטים החיוניים שעליך לקחת בחשבון בעת בניית חוויה מוטמעת.

כיצד ליישם ניתוח מוטמע

בעת עיצוב ויישום של פתרון ניתוח מוטמע, התחל בהגדרת היעדים העסקיים המרכזיים בארגונך, וכן בהגדרת האופי והגודל של הארגון. האם אתה מעוניין לייעל תהליכים תפעוליים עבור הארגון, או שמטרתך להביא את האפליקציה לשוק במהירות? האם אתה מעוניין לאחד את כל הכלים ומקורות הנתונים ל- CRM, או שאתה מספק ללקוחותיך תכונות ניתוח מוכנות לשימוש?

כדאי לקחת בחשבון גם את משתמשי הקצה. מי הם? אילו אינטראקציות הם עשויים לקיים עם הנתונים שהם פוגשים? אילו תכונות עשויות להביא להם את הערך הרב ביותר? המידע הזה יעזור לך להעניק חוויות משתמש מותאמות בדיוק לצורכי הלקוחות.

בשלב הבא, בצע הערכה של התשתית הקיימת כדי לראות מה עובד, מה ניתן לשפר והאם עדיף לבנות את התכונות האלה באופן פנימי או לקנות פתרון מוכן לשימוש. הבחירה בבנייה לעומת קנייה תלויה במגוון גורמים, כולל פונקציונליות רצויה של המוצר, תזמון, תקציב, זימות המשאבים וההחזר הכולל על ההשקעה. לכל ארגון יש צרכים שונים, אבל אם תחליט לקנות, כדי לבחון את פתרונות BI המציעים אינטגרציות API להטמעה פשוטה.

לבסוף, תצטרך לתכנן אבטחה, אימות והגנה על נתונים. שקול כיצד תנוהל הגישה לנתונים עבור משתמשים פנימיים וחיצוניים, וכן מה תהיה שיטת האימות. קבע כיצד תוכל לאבטח חיבורי API, לנהל את זרימת התעבורה ולאפשר הצפנה במידת הצורך. כדאי גם להבטיח שתוכן ה- BI יעמוד בדרישות של תקני אחסון הנתונים והתאימות באזורים שתבחר.

תוכנה ופתרונות ניתוח מוטמעים

לאחר שלמדת כיצד להתחיל בעבודה, בוא לבחון מקרוב המלצות לתוכנה ופתרונות ניתוח מוטמעים. האופי והמורכבות של הצרכים שלך יעזרו לקבוע את הכלים והטכנולוגיות שבהם יש להשקיע, ולכן כדאי לחקור אותם היטב.

ראשית, יש להתחיל עם פתרון BI עצמאי. פתרון זה צריך להיות מסוגל לחבר מקורות נתונים של צד שלישי, ולהגן על הנתונים באמצעות כלי אבטחה. חשוב מכל, עליו להעניק למשתמשים גישה לנתונים, לתובנות ולכלים הדרושים להם. פתרון לשולחן העבודה כגון Power BI משלב ממשק אינטואיטיבי עם ניתוח רב עוצמה ומאפשר לך ליצור, לנתח ולשתף דוחות אינטראקטיביים, תצוגות חזותיות של נתונים ומודלים. ניתן גם להגדיל ולהקטין את קנה המידה שלו בהתאם לצרכי התשתית של ארגונך.

לאחר הערכת פתרון ה-BI שלך, השלב הבא הוא לקבוע את תרחיש השימוש שלך להטמעה. אם אתה מעוניין לבצע הטמעה עבר הארגון, כדאי לבדוק פתרונות ענן המכוונים בעיקר למשתמשים פנימיים. בתרחיש זה, יש צורך ברישיון לכל משתמש על מנת לקבל גישה לתוכן המוטמע. כאשר המשתמשים ייכנסו לאפליקציה או לכלי הפנימיים, המערכת תבקש מהם להזין פרטי כניסה. עבור ארגונים גדולים מומלץ לשקול פתרון ענן ברמה ארגונית עם יכולות הטמעה, כגון Power BI Premium, כדי להבטיח מענה בקנה מידה מתאים לצרכים שלהם.

אם אתה מעוניין בהטמעה עבור הלקוחות, כדאי לבדוק פתרונות המאפשרים למשתמשים חיצוניים לגשת לתוכן מוטמע ללא רישיון או פרטי כניסה. בתרחיש זה, פתרון ה- BI מסומן בתווית לבנה כתכונה מובנית באפליקציה. לחברות תוכנה כדאי לבחון פתרונות ניתוח מוטמעים מבוססי ענן שפותחו בייחוד עבור סימון בתוויות לבנות, כגון Power BI Embedded, כך שיוכלו להעניק למשתמשים שלהם ערך ובו-זמנית לחסוך זמן, עלויות ומשאבים.