Üzleti elemzési eszközök és ezek fontossága

Mit nyújt az üzleti analitika

Az üzleti analitika definíciója pontosan az, aminek hangzik: minden olyan szoftver vagy megoldás, amely az üzleti adatokat a szakértelem, technológiák és gyakorlat kombinációjával feltárja és értékeli, és ennek alapján statisztikai elemzést végez.

Az informatikai szakértőinek és üzletiintelligencia-vezetőinek (BI) a megfelelő üzleti elemzési eszközök segítenek az összetett folyamatok, az algoritmusok és nagyobb adathalmazok áttekintésében. Az üzleti elemzési eszközök bármely olyan alkalmazásként és szoftvermegoldásként használhatók, amelyek megvizsgálják és elemzik az üzleti adatokat, miközben felvázolják a lehetséges megoldásokat.

A megfelelő üzleti elemzések a megfelelő információkat összegyűjteni ahhoz, hogy megértse a múltbeli fejleményeket, megjósolja a jövőbeli eseményeket és az azt követő lehetséges kihívásokat, és megtalálja a módját annak, hogy ezeket az akadályokat olyan megvalósítható elemekké alakítsa, amelyek pozitív üzleti eredményeket hoznak. Az üzleti elemzésnéhány eleme a következő:

• Adatösszesítés
• Adatbányászat
• Előrejelzés
• Szövegbányászat
• Képi megjelenítés

A digitális eszközök használata segít a következő szintre emelni az adatelemzést, hogy a vállalat jobban meg tudja határozni a saját jövőjét.

Miért van szüksége a csapatának üzleti elemző szoftverre

Mivel az üzleti elemzési szoftver az adatok lekérésére, áttekintésére és elemzésére használható, képesnek kell lennie a váratlan eseményekre való felkészülésre – nem egyszerű feladat csupán néhány szám alapján. Ezért a legtöbb BI-menedzser és informatikai vezető több üzleti analitikai eszközt is használ a metrikák elemzésére, mivel nagyon kevés megoldás tud egyszerre mindent, amire szükség van.

A prediktív adatmodellezés eszközök, statisztikai szoftverek, adatbányászati és egyéb eszközök együttesen használhatók, hogy az üzleti adatokról átfogó képet adva feltárják a kulcsfontosságú meglátásokat és hozzájáruljanak a hatékony döntéshozatalhoz.

Ezért használnak a vezetők és az elemzők üzleti elemzési eszközöket:

• Az üzleti teljesítmény értelmezése.
• Magyarázat az adataiból származó eredményekre és arra, hogy ezek miért történtek.
• A gyengeségek azonosítása.
• A lehetséges problémák elhárítása, még mielőtt jelentkeznének.
• Döntéshozók figyelmeztetése a szervezetet érintő potenciális eseményekre.
• A lehetséges üzleti döntéseken alapuló eredmények előrejelzése.

Ennek eredményeképpen az üzleti elemzési eszközök betekintést nyújtanak abba, hogy a vállalatok hogyan érhetik el üzleti céljaikat, hogyan maradhatnak versenyképesek, tarthatják be az előírásokat, és elégíthetik ki a vezetők és az elemzők igényeit.

Az üzleti elemzések különböző típusai az üzleti célok elérése érdekében

Az üzleti elemzési szoftverből származó adatok értékelésekor négyféle analitika áll rendelkezésre, hogy segítsen az üzleti céljaival és döntéseivel kapcsolatban. Mindegyik elemzés más-más üzleticél elérésére használható.

1. Leíró elemzések: Ezek az elemzések a múltbeli adatokat és KPI-kat a trendek és a minták azonosításához használják.
2. Prediktív elemzések: Azáltal, hogy statisztikai modellekkel és gépi tanulási technikákkal előrejelzik a jövőbeli eredményeket, ezek az elemzések kontextust és áttekinthetőséget biztosítanak a jövőbeli döntésekhez.
3. Diagnosztikai elemzések: A múltbeli teljesítményadatokra összpontosítva ezek az elemzések eldöntik, melyik adatesemény fogja befolyásolni a konkrét trendeket és a bármely jövőbeli esemény lehetőségét – olyan technikák segítségével, mint az adatbányászat és a korreláció.
4. Előíró jellegű elemzések: Ezek az elemzések leíró és előíró elemzésekre épülnek, hogy olyan konkrét műveleteket javasoljanak, amelyek a lehető legjobb/legnyereségesebb ügyfélreakciókat és üzleti eredményeket biztosítják.

Üzleti elemzések vs. üzleti intelligencia

Nem ritka, hogy az üzleti analitikát és az üzleti intelligenciát összekeverik egymással, mivel mindkettő a historikus adatok gyűjtésére és elemzésére összpontosít. Mindkettő különböző célokat szolgál, ezért meg kell határoznia a céljait, mielőtt elkötelezné magát egy eszköz mellett. A kettő között az a különbség, hogy a üzleti intelligencia jelentéskészítési módszerek segítségével keresi meg a múltbeli és az aktuális információkat, miközben ezeket az adatokat vizuálisan vonzó formátumban mutatja be a felhasználóknak, míg az üzleti analitika inkább az üzlet jövőjére és arra összpontosít, hogy ezek az adatok hogyan segíthetnek.

Az üzleti intelligencia helyett az üzleti elemzésre összpontosító eszközök választása Önnek való, ha szeretne:

• Megjelenítés a szervezetének jövőbeli teljesítményét.
• Ismerje meg és dolgozza fel a nyers adatokat adatelemzők segítségével.
• Prognosztizálja a lehetőségek lehetséges eredményeit.
• Használjon több prediktív intézkedést a sikeres üzleti események létrehozásához.

Ha egyszerűen csak múltbeli és jelenlegi statisztikákat szeretne összesíteni, hogy könnyen megjelenítse az eredményeket egy adatábrázoló eszközök segítségével, miközben saját narratívát hoz létre az adatok alapján, akkor üzleti elemzés helyett válasszon inkább egy üzleti intelligenciával kapcsolatos eszközök eszközt, hogy biztosan a megfelelő adatokat kapja meg a csapata számára.

Az üzleti elemzés egy fejlettebb módszer arra, hogy a nyers adatokat – melyek az üzleti intelligencia szoftverekből is származhatnak – kontextusba helyezzük, és az olvasók számára bepillantást nyújtsunk a lehetséges eseményekbe és azok kimenetelébe, valamint meghatározzuk a jövőbeli várakozásokat. Az üzleti elemzés legjobb gyakorlatainak összeállítása segít meghatározni ezeket az elvárásokat, és biztosítja, hogy vállalata hatékonyan működjön.

Stratégia kidolgozása az üzleti analitika ajánlott eljárásaihoz

A sikeres üzleti elemzési stratégia megalkotása akkor működik, ha meghatározza a legjobb gyakorlatokat és a gyakorlatban is alkalmazza ezeket. Itt összegyűjthet olyan információkat, amelyekre szüksége van ahhoz, hogy jobb döntéseket hozzon. Az alábbi négy lépés segít a legjobb gyakorlatok kialakításában.

1. Határozzon meg minden tervezett üzleti célt.
2. Mérje fel, hogy mit jelent a siker az Ön vállalata számára, és azonosítsa a fejlesztési lehetőségeket is.
3. Validálja a sikerességi és sikertelenségi kritériumokhoz használt szükséges modelleket.
4. Határozzon meg egy módszertant arra vonatkozóan, hogyan fogja kiválasztani az alapvető adatokat, és válassza ki a külső és belső tényezőket, amelyekre szüksége lesz a pontos előrejelzéshez.