Laptopokat és tableteket nézegető személy

Az adatelemzési eszközök 5 legnagyobb előnye

Az adatelemző eszközök a strukturálatlan adatokat a kulcsfontosságú mérőszámok koncentrált és könnyen érthető vizuális ábrázolásává alakítják annak érdekében, hogy azok alapján a projektben résztvevők tájékozódhassanak és cselekedhessenek.

Legyen Ön akár nem műszaki háttérrel rendelkező üzleti szakember, akár adattudós, ezek az eszközök lehetővé teszik, hogy Ön és csapatai gyorsan olyan adatokból nyerjenek betekintést, amelyek segítenek a jobb döntések meghozatalában. Ezek öt fő módon jelentenek előnyt, amelyek az adatkezelést, a képi megjelenítést, a mesterségesintelligencia-alapú elemzést, az üzleti intelligencia megosztását és a cégirányítást foglalják magukban.

1. Adatok előkészítése az eszközökkel

Az elemzés mindig az adatok összegyűjtésével, majd a tanulmányozásra és értelmezésre való előkészítésével kezdődik. Számos szervezet az elemzőkre támaszkodik az adatok kézzel való egyesítése és csoportosítása terén, mielőtt megkezdenék azok elemzését. De még ha kellő odafigyelést fordítunk is arra, hogy minden lényeges adatot felvegyünk, a manuális folyamat azzal a kockázattal jár, hogy létfontosságú információkat hagyunk ki, vagy véletlenül helytelen adatokat veszünk fel.

Jobb eredmények elérése összekapcsolt adatokkal

Az adatelemzési szoftverek segítségével az önkiszolgáló és a nagyvállalati adatok egyetlen nézetben összesíthetők, még akkor is, ha azok több helyről származnak. Győződjön meg arról, hogy a választott eszközök képesek az összes adatforrás egyesítésére, beleértve az Excel-lekérdezéseket és az adatmodellezést.

Miután a szükséges adatok mind egy helyen vannak, az átfogó adatelemzési eszközök hatékonyan megtisztíthatják azokat, ezáltal biztosítva, hogy teljesek, pontosak, naprakészek, megfelelően formázottak, és az ismétlődő vagy nem vonatkozó információktól mentesek. Ez sok időt takarít meg az elemzők számára.

Jelentés kinyerése a big data jellegű adatokból

A vállalatok által felhalmozott adatok puszta mennyisége és sokfélesége, valamint napi szintű keletkezési gyakorisága gyors és egyértelmű elemzést tesz szükségessé. A skálázásra tervezett adatelemzési eszközök olyan módon képesek kezelni a big data jellegű adatokat, ahogyan a hagyományos adatbázisok nem.

A nagy mennyiségű adathalmazok elemzése további kihívást jelent, ha több forrásból származó információk folyamatos beáramlását kell figyelembe venni. Az adatelemzési eszközök hatalmas mennyiségű adatot segítenek értelmezni olyan átfogó témákban, mint az aktuális piaci trendek vagy az egyes ügyfélszegmensek preferenciái.

2. Az adatok élénk történetmeséléssé való átültetése

A képi megjelenítés az adatelemzési eszközök egyik sarokköve, mivel az összetett adatokat hasznos üzleti információkká alakítja. Az adatvizualizációkkal egyesíthetők az adatok, így meggyőző történetekké alakíthatók, és jobb betekintést nyújtanak az üzleti teljesítménybe. Emellett hatékony segítségként szolgálnak ahhoz, hogy meggyőzzön másokat a szervezete számára legmegfelelőbb cselekvési irányokról.

A döntéshozatal megerősítése

Ha az adatokat vonzó képi megjelenítéssel kelti életre, azzal az összes munkatársa számára megkönnyíti az összetett információk értelmezését, a kritikus betekintések feltárását, és a jobb döntések meghozatalát. A(z) adatvizualizáció eszközök lehetővé teszik a következőket:

  • Készítsen vizuális ábrázolásokat előre felépített sablonokkal.
  • Adjon hozzá képeket, szöveget, színeket és emlékezetes tervezési elemeket.
  • Támassza alá elemzését diagramokkal, grafikonokkal, kimutatástáblákkal és összefoglaló nézetekkel.
  • Tárja fel az egyébként nehezen látható trendeket és mintákat.

A pénzügyi előrehaladás nyomon követése

Az adatvizualizációs eszközök segítségével irányítópultokban foghatja össze az adatokat, amelyek megjelenítik a különböző területek, például az értékesítési árbevételek és a marketingteljesítmény fő teljesítménymutatóit (KPI-k). Az eszközökkel az egyes részlegek vagy elemzések egyéni igényei szerint alakíthatja ki vagy át az irányítópultokat, így átfogó képet kaphat arról, hogy mely stratégiák működnek.

3. Mélyebb betekintés az AI segítségével

Az adatelemzési szoftverek kutatása során keressen olyan eszközöket, amelyek mesterséges intelligenciát (AI) és gépi tanulást alkalmaznak. Ezek segítenek a projekt résztvevőinek és a vállalatnak megismerni a múltbeli teljesítményt, ezen ismeretek alapján előrejelzéseket készíteni a jövőre vonatkozóan, és proaktívan tervezni.

Az ügyfelek jobb megértése

Az egyedi prediktív elemzések segítségével jobban megismerheti ügyfeleit, valamint nagyobb hatékonysággal és eredményességgel érheti el őket. Ez a kiterjesztett elemzés az AI képességeit és a gépi tanulást használja ahhoz, hogy a különböző csoportokba tartozó ügyfelek viselkedésére és preferenciáira vonatkozó múltbeli adatok elemzésével segítse a vállalkozásokat a jövőbeli piaci kereslet előrejelzésében.

Egyes adatelemzési szoftverek olyan prediktív AI-képességeket biztosítanak, amelyek nem igényelnek képzést a kódolás terén vagy tapasztalatot, így a használatuk a szervezeten belül több munkatárs számára is lehetővé válik. Ez segít a nem műszaki háttérrel rendelkező üzleti szakembereknek az adatok előkészítésében és az értékes ügyfélelemzési adatok kinyerésében. Ugyanakkor a műszaki szakemberek számára is előnyös, mivel lehetővé teszi számukra ezen feladatok gyorsabb elvégzését.

A fejlett AI nyújtotta előnyök

A fejlett statisztikai elemzés módot ad az adattudósoknak és a gépi tanulással foglalkozó mérnököknek arra, hogy fejlett adatmodelleket készítsenek, hatékonyabb képi megjelenítéseket alakítsanak ki, többet tanuljanak az adatokból, és javítsák a tervezést. Ezt a fajta AI képességet az R nyílt forráskódú programozási nyelv teszi lehetővé.

4. Üzleti intelligencia megosztása

Miután Ön és munkatársai az adatok képi ábrázolása révén betekintést nyertek az adatokba, a jelentéskészítő szoftver segít megosztani a üzleti intelligencia üzleti intelligenciát a szervezeten belüli és kívüli személyekkel.

Az adatelemzési eszköztár részét képező jelentéskészítő szoftver segítségével eredményeit hatékonyan közzéteheti, vizuális elemeket ágyazhat be, és engedélyeket rendelhet hozzá azon személyekhez, akiknek látniuk kell a jelentést. Emellett egyszerűsíti a jelentések terjesztését, fenntartja a verziókezelést, és elkerüli az offline példányok létrehozását.

Egyéni jelentések létrehozása és terjesztése

Alakítsa a jelentéseket sajátjává az Ön vállalkozására szabott formátumú és elrendezésű témákkal. Emellett a jelentéskészítő szoftverek segítségével a közzététel a kívánt kommunikációhoz legmegfelelőbb módon, például oldalszámozott statikus vagy táblázatos formátumú interaktív jelentések formájában történhet. Továbbá a jelentéseket úgy optimalizálhatja, hogy azok mobileszközökön könnyebben megnyithatók és elolvashatók legyenek.

Adja meg, milyen gyakran szeretne egy adott típusú jelentést kiküldeni, például hetente vagy havonta egyszer. Ad hoc önkiszolgáló jelentéseket is rendelkezésre bocsáthat, amelyek konkrét kérdésekre adnak választ, ha a munkatársaknak válaszokra van szükségük. A jelentéskészítő szoftverek egyik nagy előnye, hogy az elemzők által készített jelentéseket a vállalaton belül számos címzettnek terjesztheti.

5. Védje adatait

A biztonsággal kapcsolatos aggályai merülhetnek fel, amikor arra gondol, hogy nagy mennyiségű, több forrásból származó adatot kell összekapcsolnia, majd később közzétennie az ezekhez tartozó üzleti intelligenciát. Keressen olyan adatelemzési eszközöket, amelyek rendelkeznek az ügyféladatok védelmét szolgáló biztosítékokkal, és olyan titkosítási kulcsokkal, amik az érzékeny adatokat az átvitel során is titokban tartják.

A beépített védelemmel rendelkező adatelemzési eszközök az adatokra veszélyt jelentő kockázatos tevékenységek blokkolásával további előnyt jelentenek. A jelentések megosztásakor ezek az eszközök munkaterület szintű biztonságot nyújthatnak a külön munkaterületre történő közzététel által. Emellett biztosítják a sorszintű biztonságot, mivel az adatokhoz való hozzáférést sorszinten korlátozzák, és lehetővé teszik a szélesebb körű hozzáférés-vezérlés alkalmazását ott, ahol arra szüksége van.

Válasszon olyan eszközöket, amelyek lehetővé teszik az adatok elemzését a háttérben működő cégirányítási funkciók mellett. Továbbá győződjön meg arról, hogy az eszközei segítenek megfelelni az olyan iparágra vonatkozó szabványoknak, előírásoknak és tanúsítványoknak, mint például az IL6, FedRamp, HIPAA és FINRA.

További információk az adatelemzési eszközök előnyeiről

Ismerje meg az összes olyan módszert a Microsoft Power BI felfedezésével, amivel az adatelemzési eszközök segíthetik szervezetét – tegye meg az első lépéseket ingyen.