Energia

Ez a jelentés az energiaszektorbeli kereslet előre jelzésével foglalkozik. A különböző nézetek az energiafogyasztás régiónkénti állapota mellett a jövőbeli fogyasztás előrejelzését is megadva segítik az optimális üzemeltetést.

Energia

Az energia tárolása nem költséghatékony, ezért a közműveknek és erőműveknek a kínálat és a kereslet hatékony kiegyensúlyozásához előre kell látniuk a jövőbeli fogyasztást. Az alacsony kínálat csúcsidőben áramkimaradásokat eredményezhet. A túltermelés ugyanakkor az erőforrások pazarlását jelenti. A keresletet előre jelző fejlett technikák megkívánják a fogyasztás óránkénti alakulásának és az adott nap csúcsidőszakainak ismeretét, hogy az energiaszolgáltatók optimalizálni tudják az energiatermelés folyamatát. Ez a jelentés az energiaszektorbeli kereslet előre jelzésével foglalkozik. A jelentés az energiafogyasztás régiónkénti állapota mellett a jövőbeli fogyasztás előrejelzését is megadva segíti az optimális üzemeltetést.

Az „Energiaellátás állapotának összegzése” oldal az egyes régiók energiaigényének összesített állapotát mutatja be. A felhasználó a bal oldali szűrőrre kattintva kijelölhet egy régiót, így külön vizsgálhatja annak állapotát.

Az „Energiaellátás előrejelzése” oldal az Azure Machine Learning-modell által adott fogyasztás-előrejelzést mutatja be a modell megbízhatóságát megadó különböző hibametrikákkal együtt. A gépi tanulási modell egyik funkciója a az aktuális és előrejelzett hőmérséklet felhasználása.

Egyéni BI-megoldásra van szüksége a szervezetének?

A partneri megoldások bemutatásában megtekintheti, hogyan oldhatók meg problémák és javítható a hatékonyság a Power BI-jal.