
Cos'è un dashboard dati?
Un dashboard di dati è uno strumento usato da molte aziende per tenere traccia dei dati, analizzarli e visualizzarli, in genere per ottenere informazioni dettagliate sul benessere generale di un'organizzazione, di un reparto o di un processo specifico.
Perché i dashboard dati sono importanti
I dashboard collegano metriche, origini dati, API e servizi di tutti i tipi, consentendo alle società di estrarre informazioni rilevanti da tali origini e visualizzarle in modo intuitivo. I dashboard di dati organizzano e visualizzano le informazioni più importanti per renderle visibili a colpo d'occhio e consentirti di comprendere i dati essenziali della tua società, nonché di rispondere alle domande a essi correlate.
Collegando i dashboard a metriche o indicatori di prestazioni chiave (KPIs) specifici, puoi ottenere la business intelligence essenziale e la capacità di approfondire informazioni specifiche per monitorare continuamente lo stato. In pratica, i dashboard indicano a che punto del percorso ti trovi e quanto ti manca per raggiungere la tua meta.
Cosa posso fare con un dashboard dati?
Parte dell'efficacia di un dashboard risiede nella sua capacità di fornire informazioni e contesto aggiornati per permettere di prendere decisioni aziendali informate e ottimizzare l'efficienza dei dipendenti. Ad esempio, un team IT può utilizzare un dashboard per rilevare i segni di una violazione della sicurezza, oppure un'azienda può incorporare il dashboard in un'app o in un dispositivo mobile per gli operatori sul campo, per assicurarsi che dispongano sempre dei dati di cui hanno bisogno, quando ne hanno bisogno.
I dashboard aiutano anche a rispondere a domande aziendali essenziali quali:
- Quante consegne abbiamo fatto questa settimana rispetto alla scorsa?
- Quale dei nostri tre prodotti genera più ricavi? Quali articoli dovremmo promuovere?
- Da dove proviene la maggior parte del traffico del nostro sito Web?
- In che modo ci trovano i nostri acquirenti?
- Il nostro grafico a imbuto di marketing funziona? È allineato agli obiettivi?
Vantaggi dei dashboard dati
I dashboard hanno lo scopo di fornire in modo rapido e semplice visibilità sui dati di cui hai bisogno per iniziare subito a migliorare la tua attività. Gli esempi seguenti mostrano alcuni dei vantaggi principali offerti dai dashboard, tra le molte modalità di creazione e possibilità di utilizzo:
Misurazione delle prestazioni
I dashboard personalizzabili consentono alla tua azienda di impostare KPI specifici che ti aiutano a tenere traccia delle informazioni necessarie per monitorare l'andamento in diverse aree e tra i vari reparti. Ad esempio, ti possono consentire di verificare se i gruppi raggiungono i loro obiettivi, se gli elementi di marketing funzionano come previsto o quale piatto del ristorante ha più successo.
Trasparenza e accessibilità dei dati
I dashboard riuniscono diversi tipi di dati per visualizzare le metriche e le informazioni dettagliate chiave in un modo che sia comprensibile da tutti, anche da chi non ha accesso ai dati di back-end. Eliminando i potenziali silo di dati, tutte le persone all'interno di un'organizzazione hanno visibilità sulle prestazioni delle diverse aree e hanno i mezzi per partecipare al successo aziendale.
Agilità
I dashboard sono progettati per consentire di rilevare i cambiamenti all'interno di un'azienda, sia positivi che negativi, spesso in tempo reale. Se puoi rilevare le nuove evoluzioni nel momento in cui si verificano, hai l'opportunità di cambiare rapidamente il corso d'azione, se necessario, o addirittura di anticipare le tendenze emergenti.
Previsione
Incorporando funzionalità di analisi predittiva basata sull'intelligenza artificiale nel tuo dashboard, puoi creare uno strumento potente per plasmare il futuro della tua azienda. I dashboard, in particolare quelli basati sull'intelligenza artificiale, ti aiutano a confrontare i dati storici per comprendere la traiettoria, creare previsioni di vendita più accurate, pianificare i territori in modo più strategico e aiutare i reparti a determinare il giusto percorso da seguire per raggiungere i loro obiettivi.
Importanza dei KPI
Gli KPI sono una parte essenziale dell'architettura dei dashboard. Devi sapere dove ti trovi per capire qual è il miglior passaggio successivo. Quando scegli gli indicatori KPI del tuo dashboard, seleziona solo quelli che ti aiutano a rispondere alla tua domanda principale. Non selezionarne troppi per non diluire i dati, ma nemmeno troppo pochi, in modo da poter ottenere un quadro accurato.
Esempi di dashboard
I dashboard dati ti aiutano a comprendere pressoché ogni componente della tua attività, dall'adeguatezza dei prezzi ai ricavi generati dal tuo team di vendita. Di seguito sono elencati diversi esempi di dashboard e i tipi di informazioni che offrono per il monitoraggio dei KPI relativi.

Dashboard dipendenti
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Ticket IT o dell'assistenza clienti chiusi all'ora
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Ore di progetto fatturabili per collega
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Ora impiegate da un team per completare un dato progetto

Dashboard vendite
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Grafico a imbuto delle vendite rispetto agli anni precedenti
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Ricavi totali della pipeline di vendita
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Tempo medio necessario per effettuare una vendita

Dashboard finanziari
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Utili al lordo di interessi, tasse o ammortamenti
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Flusso di cassa operativo
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Margine di profitto netto
Ci sono ottimi esempi di dashboard che permettono alle aziende di prendere ogni giorno decisioni informate. Ad esempio, il dashboard dipendenti può indicarti che ti occorrono risorse aggiuntive per un determinato progetto per ridurre gli straordinari o che è devi modificare il tuo approccio alla vendita di un dato prodotto se desideri raggiungere i tuoi obiettivi finanziari.
Come creare un dashboard dati efficace
La creazione di dashboard di dati efficaci richiede strategia e attenzione. Un dashboard ha uno scopo molto specifico e sia il design sia gli indicatori KPI che scegli sono estremamente consequenziali. Considera queste procedure consigliate per migliorare l'efficacia del tuo dashboard:
Utilizza dati in tempo reale
Molti strumenti di dashboard offrono miglioramenti dell'automazione che consentono di acquisire dati in tempo reale da condividere con l'intera organizzazione o con gruppi specifici, o addirittura di integrare le analisi in app per dispositivi mobili affinché siano disponibili quando e dove i dipendenti ne hanno bisogno.
Tieni presente il gruppo di destinatari
I dashboard devono essere comprensibili a chiunque li utilizzi. Ad esempio, alcuni reparti richiedono cifre precise, mentre altri hanno bisogno di vedere le tendenze. Valuta con criterio i casi specifici.
Mantieni la coerenza
Per agevolare la navigazione nei tuoi dashboard, assicurati che funzioni, filtri, colori e stili siano coerenti. Aspetto e funzionalità coerenti dei dashboard consentono agli utenti di trovare più rapidamente le informazioni.
Raggruppa i dati in modo logico
Mantenendo insieme i dati simili puoi consentire agli utenti di esplorare più agevolmente le informazioni, in particolare quando utenti diversi di reparti diversi utilizzano lo stesso dashboard.
Errori dei dashboard da evitare
Per assicurarti che i tuoi dashboard dati raggiungano i tuoi obiettivi, evita questi errori comuni:
- Mancanza di un obiettivo chiaro per il dashboard
- Implementazione di troppi KPI per dashboard
- Utilizzo di dati di bassa qualità
- Rappresentazione dei dati nel tipo sbagliato di grafico o diagramma
- Presentazione di troppe informazioni in un solo dashboard
- Utilizzo di un design disordinato, confuso o incomprensibile
Cosa cercare in un software di dashboard
Per scegliere gli strumenti di dashboard giusti per la tua azienda devi sapere di quali tipi di informazioni hai bisogno. Utilizza le domande seguenti per valutare le diverse opzioni di dashboard:
- Questo strumento richiede competenze precedenti (ad esempio di codifica) per essere utilizzato?
- Quanto è difficile analizzare i dati in questo strumento?
- In che modo questa soluzione protegge i miei dati?
- Come mi aiuterà a visualizzare i dati?
- Questo software funzionerà con i miei strumenti e processi esistenti?
Dopo aver compreso meglio quali sono le esigenze della tua soluzione di dashboard, devi considerare quali soluzioni ti offrono le funzionalità migliori. Esistono molti strumenti di dashboard eccellenti che offrono opzioni diverse di visualizzazione dei dati, personalizzazione e collaborazione e che funzionano con una vasta gamma di sistemi operativi per consentirti di ottenere il massimo dai tuoi dati.
Per aiutare la tua azienda a stare al passo con i tempi, prendi in considerazione strumenti di dashboard in grado di applicare l'intelligenza artificiale in ogni parte del processo. I software di dashboard "intelligenti" offrono funzionalità quali analisi predittiva, dati in tempo reale, processi di data science, capacità di drill-down e anche avvisi sui rischi. Questi prodotti all'avanguardia ti aiutano a comprendere meglio e più velocemente i tuoi dati, aiutandoti a trasformare la tua azienda in un'organizzazione basata sui dati.
Scenari di utilizzo dei dashboard dati intelligenti
I dashboard intelligenti offrono alle organizzazioni più modi per visualizzare e implementare i dati, non solo a posteriori ma anche in tempo reale, via via che i dati cambiano. Integrati con funzionalità avanzate di intelligenza artificiale e apprendimento automatico, i dashboard intelligenti ti consentono di comprendere le informazioni in modo più approfondito. Scopri più dettagliatamente alcuni dei possibili scenari in cui l'intelligenza artificiale ottimizza le modalità di utilizzo dei dati:
Previsioni accurate
Sebbene l'analisi predittiva non ti permetta di vedere il futuro, ti aiuterà a prevedere i potenziali cambiamenti nel mercato, nel comportamento dei consumatori o nei rischi aziendali identificabili. Questi tipi di informazioni dettagliate aiutano la tua azienda a prendere decisioni informate, a prepararsi per il futuro e a investire di conseguenza tempo, sforzi e denaro.
Automatizzazione dei processi
Per la gestione dei Big Data, hai bisogno di tutto l'aiuto possibile. I dashboard intelligenti automatizzano i processi di individuazione, preparazione, replica, raccolta e reporting dei dati e di manutenzione del data warehouse. Ciò evita agli utenti di dover filtrare e selezionare i dati manualmente e consente di ottenere informazioni più accurate e notevoli risparmi di tempo.
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