10 vantaggi degli strumenti di modellazione dei dati
Come gli strumenti software di modellazione dei dati consentono di attuare una business intelligence migliore.
Perché la modellazione dei dati è importante?
Con circa 2,5 quintilioni di byte di informazioni che invadono le organizzazioni ogni giorno, discutere sui dati non è un'impresa da poco. Le informazioni dettagliate che puoi derivare dai dati possono avere un impatto rivoluzionario su tutta l'azienda, da un migliore servizio clienti a una catena di approvvigionamento più resiliente. Per ottenere l'analisi migliore dai dati a lungo termine, hai bisogno di un piano che resista alla prova del tempo.
Gli strumenti software di modellazione dei dati sono applicazioni che ti aiutano a creare strutture di database tramite un modello di dati semplice e visivamente accattivante, ovvero una roadmap per il modo in cui la tua azienda organizzerà e gestirà i dati per raggiungere i tuoi obiettivi aziendali in futuro. Il processo di modellazione dei dati viene spesso paragonato al modo in cui un architetto crea un progetto prima di costruire una casa. Senza un piano che tenga conto delle infrastrutture della casa e del modo in cui le persone che la abitano utilizzeranno le stanze, il progetto non funzionerebbe bene.
La modellazione dei dati offre alle parti interessate dell'organizzazione una visione di alto livello dei tipi di dati raccolti, del modo in cui devono essere gestiti e di ciò che si desidera ottenere tramite il loro utilizzo. I concetti di modellazione dei dati vengono resi come rappresentazioni visive di facile lettura, ad esempio semplici grafici, che etichettano i tipi di dati e le relazioni tra loro utilizzando termini privi di gergo e del mondo reale come clienti, fornitori e prodotti. Gli sviluppatori e il personale non tecnico possono collaborare al processo di modellazione utilizzando il linguaggio naturale. La modellazione consente a tutti di arrivare a una comprensione reciproca delle esigenze dell'azienda e del modo in cui gli utenti finali utilizzeranno le informazioni per prendere decisioni basate sui dati ogni volta che ne hanno bisogno. È un primo passo importante verso una business intelligence migliore.
Vantaggi degli strumenti di gestione della modellazione dei dati
Può essere allettante buttarsi a capofitto in un progetto di gestione dei dati senza prima intraprendere il passaggio proattivo della creazione di un modello. Dedicare tempo in anticipo alla creazione di una strategia per i dati, tuttavia, ti consentirà di evitare innumerevoli problematiche lungo la strada. Ecco dieci motivi per cui vale la pena utilizzare uno strumento logico di modellazione dei dati per creare una base di utilizzo dei dati da parte dell'azienda.
1. Mantenere aggiornato tutto il personale
Gli strumenti di modellazione dei dati consentono agli sviluppatori di descrivere il vasto panorama informativo dell'organizzazione in termini di facile comprensione su cui sia il personale tecnico che non tecnico può avere discussioni preziose.
Inizialmente, gli sviluppatori non hanno sempre una comprensione completa dei tipi di decisioni che le parti interessate dei diversi reparti devono prendere o dei tipi di report che gli utenti finali genereranno con gli strumenti di analisi business. In modo analogo, le persone con la migliore conoscenza dei processi aziendali potrebbero non capire completamente la gestione dei dati. La modellazione dei dati è un processo collaborativo tra persone di tutte le discipline che tiene presenti le esigenze del core business in modo che il modello creato sia una soluzione su misura, non una struttura standardizzata basata su falsi presupposti.
2. Chiarire l'ambito del progetto
I dati sono vasti e ingombranti, ma uno strumento logico di modellazione dei dati rende le relazioni tra ogni oggetto dati concrete e facili da capire. Una volta creato, un modello di dati espone i concetti concettuali, logici e fisici che sono alla base della progettazione del database in un modo che non lascia spazio all'interpretazione. La modellazione accelera il lavoro di sviluppatori, analisti aziendali e architetti di dati perché consente loro di conoscere in modo approfondito le soluzioni che dovranno fornire.
3. Migliorare la qualità dei dati
Il processo di modellazione dei dati stabilisce regole per il monitoraggio della qualità dei dati e identifica eventuali ridondanze o omissioni. Gli oggetti dati sono ora rappresentati nel modo più accurato possibile con meno errori, assicurando che le persone che utilizzano gli strumenti di analisi business saranno in grado di prendere decisioni basate sui dati con sicurezza. Più semplicemente, dati accurati producono report accurati, mentre dati imprecisi possono comportare decisioni poco informate.
4. Risparmiare tempo e denaro
La fase di pianificazione che produce il modello di dati rappresenta una piccola parte del budget complessivo del progetto, ma può rivelare problemi significativi che sarebbero molto più costosi da risolvere nella fase di esecuzione. Il forward engineering è un processo sempre meno costoso e meno scoraggiante della decompilazione. Pensa alla modellazione dei dati come a una dose di un farmaco preventivo che ti aiuterà a evitare interventi costosi più avanti sul campo.
L'uso degli strumenti di modellazione dei dati per creare la strategia sui dati consentirà inoltre all'azienda di ottenere time-to-market più rapidi rilevando in anticipo gli errori. Indipendentemente dalla complessità o dalla crescita del tuo patrimonio di dati, puoi riesaminare spesso il tuo modello di dati e rivedere le regole di base definite per gestirlo.
La codifica prematura provoca la mancata riuscita di molte attività di sviluppo del software. Una corretta modellazione dei dati, tuttavia, può prevenire inutili ritardi e impedimenti alla produttività.
5. Migliorare le prestazioni del database
I database ben organizzati e costruiti su solide basi funzionano più velocemente, sono più facili da modificare e richiedono meno processi di decompilazione, noti anche come reinventare la ruota, a lungo termine. Con un progetto in atto per definire il modo in cui utilizzi le informazioni in azienda, le inefficienze sono più semplici da diagnosticare. In modo analogo, un progetto semplifica la ricerca di nuove opportunità di ottimizzazione quando l'azienda ha bisogno di cambiamenti.
6. Realizzare una migliore documentazione
Inevitabilmente, nella tua azienda si verificherà un avvicendamento di dipendenti. Quando pianifichi il panorama informativo tramite gli strumenti di gestione della modellazione dei dati, metti in atto una documentazione coerente che anche i nuovi arrivati possono comprendere. Una documentazione coerente semplifica la manutenzione continua del database e preserva l'efficienza operativa per l'intera organizzazione.
7. Migliorare la qualità dell'applicazione
Il processo di modellazione dei dati offre all'organizzazione una visione chiara del modo in cui i dati possono soddisfare le esigenze aziendali. Gli sviluppatori e i decisori utilizzano i modelli per affrontare precocemente le idee sbagliate, in modo che eventuali problemi che si verificano in seguito possano essere piccoli intoppi facilmente risolvibili, anziché enormi insidie.
8. Migliorare la conformità alle normative
Le regole di gestione dei dati stabilite nella fase di modellazione preparano le basi per rispettare facilmente la conformità alle normative governative e agli standard di settore. Non è raro che un'azienda sia soggetta a standard di regolamentazione dei dati stabiliti da più entità e la complessità di questi requisiti è in aumento a livello globale. Uno strumento logico di modellazione dei dati può aiutare l'organizzazione a migliorare la governance dei dati, semplificando nel contempo l'utilizzo dei dati stessi.
9. Preparare l'ambiente per il data mining
Gli strumenti di modellazione dei dati aiutano ad automatizzare e a ridimensionare le tue analisi in modo da poter fare di più con i dati man mano che l'azienda cambia. Il data mining implica l'acquisizione e l'elaborazione di informazioni in data warehouse dedicati per rivelare relazioni nascoste che gli esseri umani potrebbero non scoprire. Il data mining consente alle organizzazioni di anticipare le tendenze e di identificare nuove opportunità di crescita aziendale.
10. Preparare l'azienda per il futuro
L'unica certezza sulla tecnologia è che continuerà a fare passi da gigante. Se organizzi e gestisci i dati in base a un chiaro insieme di regole, il prossimo grande cambiamento dell'infrastruttura IT sarà molto meno impegnativo. Che il passaggio successivo sia una rifinitura, un po' di manutenzione proattiva o un aggiornamento importante, un modello di dati audio ti aiuterà a superarlo con costi e tempo di inattività minori.
Inizia a utilizzare gli strumenti software di modellazione dei dati
Se la tua azienda è pronta per ottenere una visione più organizzata del panorama di dati, ti consigliamo di esplorare e valutare gli strumenti di gestione della modellazione dei dati disponibili, come Microsoft Power BI. Microsoft Power BI semplifica il processo di modellazione dei dati grazie a rappresentazioni visive di facile lettura che danno loro forma e li trasformano in un modello. Puoi quindi utilizzare il modello di dati in Power BI per ordinare, organizzare e presentare i dati, generando rappresentazioni visive e report interattivi che consentono agli utenti finali di prendere decisioni tempestive e basate sui dati ogni giorno.
Domande frequenti
Perché la modellazione dei dati è importante?
I concetti di modellazione dei dati creano un progetto per il modo in cui i dati vengono organizzati e gestiti nell'organizzazione. I modelli di dati offrono agli sviluppatori e alle parti interessate non tecniche un modo semplificato per tenere conversazioni significative sulle esigenze dell'azienda e su come le informazioni dettagliate possono favorire un processo decisionale migliore.
Quali sono i vantaggi degli strumenti di modellazione dei dati?
Gli strumenti di modellazione dei dati utilizzano un linguaggio naturale e elementi visivi di facile lettura che rappresentano accuratamente gli oggetti dati e le relazioni tra che intercorrono tra loro. Tali strumenti semplificano la collaborazione e migliorano la qualità dei dati e la documentazione, consentendoti di risparmiare tempo e denaro in futuro.