Funzionamento delle informazioni rapide

Power BI cerca rapidamente diversi subset del set di dati durante l'applicazione di una serie di algoritmi complessi per individuare informazioni potenzialmente interessanti. Power BI analizza il maggior numero possibile di set di dati in un periodo di tempo stabilito.

È possibile eseguire Informazioni rapide rispetto a un set di dati o riquadro (Informazioni dettagliate correlate).

Tipi di informazioni possibili

Questi sono alcuni degli algoritmi utilizzati:

Majority (fattori principali)

Consente di trovare casi in cui la maggior parte di un valore totale può essere attribuita a un fattore singolo quando ripartito da un'altra dimensione.

Category outlier (dall’alto al basso)

Evidenzia i casi in cui, per una misura nel modello, uno o due membri di una dimensione prevedono valori molto più grandi di altri membri della dimensione.

Outlier della serie temporale

Per i dati in una serie temporale, viene rilevato quando sono presenti date o orari specifichi con valori sostanzialmente diversi da quella di altri valori di data/ora.

Tendenze generali nella serie temporale

Rileva le tendenze verso l'alto o verso il basso nei dati della serie temporale.

Stagionalità nella serie temporale

Trova modelli periodici nei dati della serie temporale, ad esempio stagionalità settimanale, mensile o annuale.

Condivisione stabile

Evidenzia i casi in cui è presente una correlazione padre-figlio tra la condivisione di un valore figlio in relazione al valore complessivo dell'elemento padre in una variabile continua.

Correlazione

Consente di rilevare i casi in cui più misure mostrano una correlazione tra loro quando vengono tracciate in una dimensione del set di dati.

Punti di modifica in una serie temporale

Evidenzia quando vi sono modifiche significative nelle tendenze in una serie temporale di dati.

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