Energia

Questo report è incentrato sulla previsione della domanda nel settore energetico. Le viste forniscono informazioni sullo stato del consumo energetico a livello di area e una previsione del consumo futuro per l'ottimizzazione delle operazioni.

Energia

L'immagazzinamento di energia non è economicamente efficiente, quindi i servizi di pubblica utilità e i generatori di energia devono pianificare il consumo energetico futuro, per bilanciare in modo efficiente la domanda e la richiesta. Durante le ore di picco, una fornitura insufficiente può provocare interruzioni del servizio. Analogamente, una fornitura eccessiva può risultare in uno spreco di risorse. Le tecniche avanzate per la previsione della domanda forniscono dettagli sulla domanda oraria e sulle ore di picco per un giorno specifico, consentendo ai fornitori di energia elettrica di ottimizzare il processo di generazione dell'energia. Questo report è incentrato sulla previsione della domanda nel settore energetico. Il report fornisce informazioni sullo stato del consumo energetico a livello di area e una previsione del consumo futuro per l'ottimizzazione delle operazioni.

La pagina di riepilogo dello stato della soluzione energetica mostra lo stato complessivo della domanda di energia per ogni area. Gli utenti possono selezionare una singola area facendo clic sul filtro a sinistra per esaminare lo stato di ogni area.

La pagina di previsione della soluzione energetica mostra i risultati delle previsioni della domanda dal modello di Azure Machine Learning e diverse metriche di errore per consentire all'utente di identificare la qualità del modello. La temperatura e le rispettive previsioni vengono usate come funzione nel modello di Machine Learning.

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