ビジネス分析ツールの詳細と、それが不可欠な理由

ビジネス分析がもたらす効果

ビジネス分析の定義を的確に表現するなら、スキル、テクノロジ、実践を組み合わせて活用し、ビジネス データの探索と評価によって統計分析を実現する、ソフトウェアやソリューションのことです。

IT アナリストとビジネス インテリジェンス (BI) マネージャーが行うビジネス分析では、複雑なプロセス、アルゴリズム、多様なデータ セットを評価するためのツールを利用します。ビジネス分析ツールはアプリケーションやソフトウェア ソリューションとして機能し、ビジネス データの調査と分析だけでなく、効果的なソリューションも提示します。

適切なビジネス分析ツールを企業に導入すると、これまでの成長を理解するために必要な正しい情報を収集して、今後の出来事とその後発生する困難を予測し、その課題から実用的な対策を見つけ出して優れた業績を実現できます。ビジネス分析の要素を次にいくつか示します。

• データ集計
• データ マイニング
• 予測
• テキスト マイニング
• ビジュアル化

デジタル ツールを活用してデータ分析を次のレベルに進化させ、企業の未来をより明確化しましょう。

ビジネス分析ソフトウェアをチームに導入する効果

データの取得、レビュー、分析にビジネス分析ソフトウェアを活用するからには、ただ便利な数値をはじき出す単純な作業ではなく、予期せぬ事態に備えた計画を実現したいものです。そのため BI マネージャーと IT アナリストの多くは、必要な指標の分析ごとにビジネス分析ツールをいくつも使用しています。必要なすべてを実現できるソリューションは、ほとんど存在しないのです。

予測的な データ モデリング ツール、統計ソフトウェア、データ マイニング ツールなどを組み合わせて利用すれば、ビジネス データから全体像を把握して、効果的な分析情報を導き出し、智略に富んだ意思決定を実現できます。

ビジネス分析ツールがマネージャーとアナリストにもたらす効果を次に示します。

• 業績について理解する。
• データに基づいて結果を解釈し、発生した原因を特定する。
• 改善すべき点を特定する。
• 潜在的な課題を発生前に解決する。
• 組織に影響を及ぼす可能性がある潜在的な出来事について、意思決定者に警告を発する。
• 想定されるビジネスの意思決定に基づき、その結果を予測する。

結果的にビジネス分析ツールは、ビジネスの目標達成、持続的な競争力、コンプライアンスの維持を実現する方法について、マネージャーやアナリストを満足させる分析情報を提供します。

ビジネスを目標達成に導くビジネス分析の種類

ビジネス分析ソフトウェアでデータを評価する際には、4 種類の分析を利用してビジネスの目標を定め、意思決定を行うことができます。各タイプの分析は、それぞれ異なるビジネス目標の達成に使用します。

1. 説明を目的とした分析: このような分析は、これまでのデータと KPI を解釈し、トレンドとパターンを特定します。
2. 予測を目的とした分析: このような分析は、将来の意思決定に明確なコンテキストをもたらす統計モデルと機械学習手法を用い、統計によって今後の業績を予測します。
3. 診断を目的とした分析: このような分析は、データ マイニングや相関などの手法で作成した、過去の業績データに特化した分析で、特定のトレンドと将来のイベント発生に影響を与えるデータ要素がどれかを決定します。
4. 規範を目的とした分析 : このような分析は、説明と規範を満たすように構築した分析で推奨するアクションを特定し、収益性を最大化する顧客の反応と業績の達成を確実にします。

ビジネス分析と ビジネス インテリジェンスの比較

ビジネス分析とビジネス インテリジェンスは、お互いに履歴データの収集と解析に特化しているため、しばしば混同されます。しかし、両者は達成する目的が異なるため、ツールを決定する前に、まずは目標を定める必要があります。両者の相違点は、ビジネス インテリジェンス がレポート手法を使用して過去や現在の情報を探索し、このデータをユーザーに対して魅力的なビジュアル形式で表現しますが、一方でビジネス分析は、ビジネスの将来とそのデータを活用する方法に特化しています。

ビジネス インテリジェンスよりも、ビジネス分析に適したツールを採用すべきシナリオを次に示します。

• 組織の将来の業績を ビジュアル化 する。
• データ分析を活用して生データの探索と操作を行う。
• チャンスから実現できる結果を予測する。
• 予測指標の精度を高めて効果的なビジネス イベントを作成する。

過去と現在の統計をシンプルに集計して、その結果を データ ビジュアル化ツール で簡単に表示し、データに関する独自の解釈を作成する場合は、ビジネス分析ではなく ビジネス インテリジェンス ツール を採用することで、チームに必要な適切な情報を確実に手に入れることができます。

ビジネス分析は、ビジネス インテリジェンス ソフトウェアからも取得できる生データからコンテキストを導き出す高度な方法であり、発生する可能性が高い出来事やその結果をユーザーに提示し、将来の目的値を設定します。ビジネス分析について一連のベスト プラクティスを確立することで、これらの目標を設定し、ビジネスの効果的な業務を実現します。

ビジネス分析のベスト プラクティスについて戦略を立てる

ベスト プラクティスを決定して実践に移行すると、作成した効果的なビジネス分析戦略が威力を発揮します。より適切な意思決定を下す際に役立つ情報を、こちらにまとめました。以下に示す、ベスト プラクティスの構築に役立つ 4 つのステップをご覧ください。

1. 特化したビジネス目標をすべて定義する。
2. 成功がビジネスにもたらす意味をベンチマークして、同時に改善のチャンスを特定する。
3. 成功と失敗の基準に使用する、不可欠なモデルを検証する。
4. 基礎データの選択手法について決定し、正確な予測を作成する際に求められる外部要因と内部要因を把握する。