ノート PC とタブレット PC を同時に使用する人物

データ分析ツールがもたらす 5 つの重要なメリット

データ分析ツールとレポート ソフトウェアは、非構造化データから読みやすい分析情報を生成し、ビジネス上のより良い意思決定を促進します。こうしたツールでビジネスにメリットもたらす 5 つの方法を次に示します。

1. 分析ツールを利用してデータを準備する

通常、分析はデータを収集して調査と解釈の準備をすることから始まります。多くの組織は、データの分析を開始する前に、アナリストがデータを手動で組み合わせてパッケージ化する作業に依存しています。ただし、あらゆる関連データを含めるように十分に注意した場合でも、手動のプロセスでは重要な情報が不足したり、間違ったデータを誤って含めてしまうリスクがあります。

連携したデータでより優れた成果を挙げる

データ分析ソフトウェアを使用すると、データが複数の場所からもたらされる場合であっても、セルフサービス データとエンタープライズ データを 1 つのビューに集約できます。選択したレポート ツールが、Excel クエリや データ モデリング を含む、すべてのデータ ソースをまとめる機能を搭載していることを確認しましょう。

必要なデータすべてを 1 か所にまとめたら、包括的なデータ分析ツールによって効率的にデータをクレンジングして、データが完全、正確、最新で、正しく書式設定されおり、重複している情報や無関係な情報が含まれていないことを確認します。それによって、アナリストの作業時間を大幅に節約できます。

ビッグ データ レポートから意味を引き出す

今日、会社が蓄積している膨大な量の多様なデータ、そして毎日データが生成される速度により、迅速で明確な分析が必要とされています。スケーリングできるように設計されたデータ分析ツールは、従来のデータベースが対応していない方法でビッグ データを処理できます。

複数のソースから常に流入する情報を取り込む必要がある場合、容量の大きなデータ セットの解析が困難になります。データ分析ツールは、現在の市場動向や顧客セグメントの好みなど、広範なトピックに関する大量のデータを解釈する際に役立ちます。

2. データを鮮明なストーリーテリングに変換する

ビジュアル化はデータ分析ツールが搭載する機能の基盤であり、複合データから実用的なビジネス情報を生成します。データのビジュアル化は、業績をより深く理解できるように、データを統合して説得力のあるストーリーに変換します。また、これらは強力な支援ツールとしても機能し、組織にとって最適な行動方針について人々を納得させます。

レポート ソフトウェアによるストーリーテリングで意思決定を強化する

魅力的なビジュアル表現でデータに命を吹き込むことで、より簡単に同僚全員が複雑な情報を理解し、重要な分析情報を発見して、より良い意思決定を実現できます。データのビジュアル化 のツールは、次の目的を実現します。

  • 事前に作成されたテンプレートを使用して視覚表現を作成します。
  • 画像、テキスト、色、印象的なデザイン要素を追加します。
  • チャート、グラフ、ピボット テーブル、要約ビューで分析を明確化します。
  • 気づきにくい傾向やパターンを明らかにします。

財務上の進捗状況を追跡する

また、ビジュアル化ツールは ダッシュボード にデータを統合することで、営業収益やマーケティングの業績などの領域に関する主要業績評価指標 ((KPI)) を示します。こうしたツールを使用すると、特定の部署や分析に対応したダッシュボードをカスタマイズ、更新して、戦略の効果に関する全体像を把握できます。

AI でより詳細な分析情報を取得する

データ分析ソフトを検討する際は、人工知能 (AI) や機械学習を搭載したツールを探しましょう。これらはプロジェクトのコラボレーターや企業が過去の業績について理解し、そのナレッジに基づいて将来を予測して、今後の計画を立てる際に役立ちます。

顧客についてさらに深く理解する

個々の予測分析は、顧客について詳細に把握して、高い効率と効果で顧客にリーチできるようにします。こうした 拡張分析 は AI と機械学習を使用して、複数のグループに分けられた顧客の行動や好みに関する過去のデータを分析し、企業による将来の市場需要予想を支援します。

一部のデータ分析ソフトウェアは、コーディングのトレーニングや経験を必要としない予測 AI 機能を提供することで、組織全体のより多くの人々がそれを使用できるようにします。これは、技術者以外のビジネス プロフェッショナルがデータの準備や貴重な顧客の分析情報を抽出することを支援します。また、テクニカル プロフェッショナルの作業をさらに加速することで、さらなるメリットをもたらします。

高度な AI によるメリット

高度な統計分析は、高度なデータ モデルを作成し、より良いビジュアルを構築して、データからより多くのことを学び計画を強化する手段を、データ サイエンティストや機械学習エンジニアにもたらします。この種の AI 機能は、R オープン ソース プログラミング言語に対応しています。

4. ビジネス インテリジェンスを共有する

データ ビジュアルから分析情報を取得した後、レポート ソフトウェアは組織の内外の人々とビジネス インテリジェンスを共有できるようにします。

データ分析ツールキットに含まれるレポート ソフトウェアを使用すると、調査結果の効率的な公開、ビジュアルの埋め込み、レポートを表示する必要があるユーザーに対するアクセス許可の割り当てを実現できます。さらに、レポートの配布を簡素化してバージョン管理を維持し、オフライン コピーを回避します。

カスタム レポートを作成および配布する

ビジネスに合わせてカスタマイズした形式とレイアウト テーマを使用して、独自のレポートを作成できます。また、レポート ソフトウェアを使用すると、テーブル形式で作成され、改ページに対応した静的なレポートや対話型レポートなど、コミュニケーションに最適な方法でレポートを公開できます。さらに、モバイル デバイスで簡単にレポートを開いて読めるように、レポートを最適化できます。

特定の種類のレポートの配信頻度 (毎週や月 1 回など) も指定できます。さらに、特定の質問に回答するアドホックのセルフサービス レポートを、ユーザーが回答を求めるタイミングで提供できます。レポート ソフトウェアの大規模なメリットは、アナリストが作成したレポートを会社全体の多数の受信者リストに配布できることです。

5. データを保護する

複数のソースからの大量のデータを関連付けて、後でビジネス インテリジェンスを公開することを検討する場合は、セキュリティに関する懸念が生じることがあります。顧客のデータを保護する機能に加えて、転送中に機密データをプライベートに保つ暗号化キーを備えたデータ分析ツールを探してください。

保護機能が組み込まれたデータ分析ツールは、データを脅威にさらす、リスクのある活動を阻止することでメリットを提供します。レポートを共有する場合、これらのツールは別のワークスペースへの公開を通じてワークスペース レベルのセキュリティを提供できます。また、行レベルでデータ アクセスを制限することで行レベルのセキュリティを有効にし、必要に応じてより広範なアクセス制御を設定できるようにします。

バックグラウンドで機能するガバナンス機能を使用してデータを分析するためのツールを選択してください。また、ツールが IL6、FedRamp、HIPAA、FINRA などの業界の標準、規制、認定への準拠を容易にするものであることを確認してください。

データ分析ツールとレポート ソフトウェアのメリットを確認する

Microsoft Power BI を探索して、データ分析ツールとレポート ソフトウェアを組織で活用するあらゆる方法を確認し、無料で利用を開始しましょう。