エネルギー

このレポートは、エネルギー部門内の需要予想に焦点を置いています。ビューは、事業を最適化するための、地域レベルのエネルギー使用状況と将来の使用予測を示しています。

エネルギー

エネルギーを格納するとコスト効率が低くなるので、公益事業と発電所は、需要と供給の効率的なバランスを取るために将来の電力消費を予測する必要があります。ピーク時に供給が不足すると、停電が発生する可能性があります。逆に供給が過剰だと、資源の浪費につながる可能性があります。高度な需要予測技術は特定の日の 1 時間ごとの需要やピーク時を詳細に調べるので、エネルギー供給元は発電処理を最適化できます。このレポートは、エネルギー部門内の需要予想に焦点を置いています。このレポートは、事業を最適化するために、地域レベルのエネルギー使用状況と将来の使用予測を提供します。

「エネルギー ソリューション状況のサマリー」ページでは、各地域のエネルギー需要の全体状況を示しています。ユーザーは、左側にあるフィルターをクリックして地域を 1 つ選択し、それぞれの地域の状況を調べることができます。

「エネルギー ソリューション予測」ページは、Azure Machine Learning からの需要予測結果と、ユーザーがモデルの品質を識別するためのさまざまなエラー指標を示しています。温度とその予測は、機械学習モデルの機能として使用されます。

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