펜을 가지고 있는 여성

비즈니스 분석 도구 및 이 도구들이 팀에 중요한 이유

조직의 목표를 결정할 때 팀의 IT 분석가와 비즈니스 인텔리전스(BI) 관리자는 올바른 정보를 수집할 수 있는 적절한 도구와 솔루션이 필요합니다. 올바른 비즈니스 분석 도구를 사용하면 기업에서 복잡한 프로세스, 알고리즘, 광범위한 데이터 세트를 검토하여 조직 전체를 위한 의사 결정을 내리고 미래를 구상할 수 있습니다.

프로세스에 포괄적인 비즈니스 분석 도구를 도입하면 비즈니스 분석에서 나온 과거 및 실시간 데이터와 추세, 패턴을 분석하여 정보에 입각한 의견을 제시하고 조직에 긍정적 영향을 주게 됩니다.

비즈니스 분석이 제공하는 것

비즈니스 분석을 정확히 정의해보면 전략적 분석을 해주는 스킬, 기술, 사례를 결합하여 비즈니스 데이터를 발견하고 평가하는 모든 소프트웨어 또는 솔루션이라고 할 수 있습니다.

비즈니스 분석에 도구를 이용하면 과거의 발전 상황을 파악하고, 앞으로의 상황과 발생 가능한 문제들을 예측하며, 긍정적인 비즈니스 성과를 내도록 장애 요소를 실행 가능한 사항으로 바꾸는 방법을 찾을 수 있습니다. 비즈니스 분석의 요소에는 다음을 포함합니다.

  • 데이터 집계

  • 데이터 마이닝

  • 예측

  • 텍스트 마이닝

  • 시각화

디지털 도구를 사용하면 데이터 분석 수준을 한층 높일 수 있습니다. 비즈니스 분석 도구는 모든 솔루션을 제시하면서도 동시에 비즈니스 데이터를 검사 및 분석하는 모든 애플리케이션 또는 소프트웨어 솔루션의 역할을 합니다.

팀에 비즈니스 분석 소프트웨어가 필요한 이유

비즈니스 분석 소프트웨어는 데이터를 검색, 검토, 분석하는 데 사용되므로 기업은 단지 숫자를 쉽게 처리하는 간단한 작업이 아닌 예기치 않은 상황에 대한 계획을 수립하고 싶어합니다. 모든 일을 수행할 수 있는 솔루션은 없으므로 대부분의 BI 관리자와 IT 분석가는 메트릭 분석을 위해 2개 이상의 비즈니스 분석 도구를 활용합니다.

예측식 모델링 도구와 통계 소프트웨어, 데이터 마이닝 도구 등을 함께 사용하면 핵심 인사이트를 발견하고 비즈니스 데이터 전체에 대한 뷰를 확보하여 전략적인 의사결정을 내릴 수 있습니다.

관리자와 분석가가 비즈니스 분석 도구를 사용하는 이유는 다음과 같습니다.

  • 비즈니스 성과 이해.

  • 데이터에서 나온 결과를 설명하고 발생한 이유를 설명합니다.

  • 취약점 파악.

  • 잠재적인 문제가 발생하기 전에 해결.

  • 의사 결정권자에게 조직에 영향을 미칠 수 있는 잠재적인 이벤트에 대해 알립니다.

  • 가능한 비즈니스 의사결정에 따른 예측 결과를 제공합니다.

결과적으로 비즈니스 분석 도구는 기업이 비즈니스 목표를 달성하고, 경쟁력을 유지하고, 규정을 준수하고, 관리자와 분석가의 만족도를 높이는 방법에 대한 인사이트를 제공해줍니다.

비즈니스 목표 달성에 도움이 되는 비즈니스 분석 유형

비즈니스 분석 소프트웨어에서 데이터를 평가할 때는 비즈니스 목표와 결정을 정하는 데 도움이 되는 4가지 분석 유형을 사용합니다. 각 유형의 분석은 서로 다른 비즈니스 목표를 달성하는 데 사용됩니다.

  1. 설명: 과거 데이터와 KPI를 해석하여 트렌드와 패턴을 식별합니다.
  2. 예측: 통계를 사용하여 통계 모델 및 기계 학습 기술로 미래 결과를 예측함으로써 분석은 향후 의사결정을 위한 컨텍스트와 명확성을 제공합니다.
  3. 진단: 이 분석은 과거의 성과 데이터에 초점을 맞춰 데이터 마이닝, 상관 관계와 같은 기술에서 생성된 특정 트렌드와 향후 이벤트의 가능성에 영향을 미칠 데이터 요소를 결정합니다.
  4. 처방: 최상의/가장 수익성 있는 고객 반응 및 비즈니스 성과를 보장하는 특정 조치를 권장하기 위해 설명 및 처방식 분석에 기반한 분석입니다.

비즈니스 분석 vs. 비즈니스 인텔리전스

비즈니스 분석과 비즈니스 인텔리전스는 둘 다 과거 데이터의 수집 및 분석에 초점을 맞추기 때문에 서로 혼동하기 쉽습니다. 이 둘은 사용 목적이 다르기 때문에 도구를 사용하기 전에 먼저 목표를 정해야 합니다. 둘 간의 차이점은 비즈니스 인텔리전스가 보고 기술을 사용하여 과거와 현재의 정보를 찾으면서 시각적으로 매력적인 형식으로 데이터를 사용자에게 소개하는 반면, 비즈니스 분석은 비즈니스의 미래와 해당 데이터가 어떻게 비즈니스를 돕는지에 더욱 중점을 둡니다.

다음과 같은 경우 비즈니스 인텔리전스 대신 비즈니스 분석 도구를 선택하는 것이 좋습니다.

  • 조직의 향후 성과를 시각화합니다.

  • 데이터 분석가의 도움을 받아 원시 데이터를 탐색하고 조정합니다.

  • 잠재적 기회를 예측합니다.

  • 성공적인 비즈니스 이벤트를 만들기 위해 더 많은 예측식 측정을 사용합니다.

단순히 과거 및 현재 통계를 집계하여 데이터 시각화 도구로 결과를 쉽게 표시하면서 데이터에 대한 자체적인 내러티브를 만드는 경우에는 팀에 필요한 올바른 정보를 얻을 수 있도록 비즈니스 분석보다는 비즈니스 인텔리전스 도구를 선택하세요.

비즈니스 분석은 원시 데이터에 대한 컨텍스트를 제공하여(비즈니스 인텔리전스 소프트웨어에서도 가능한 기능) 독자에게 가능한 이벤트와 결과를 간략하게 보여주고 향후 기대치를 설정하는 보다 선진적인 방법입니다. 일련의 비즈니스 분석 모범 사례를 설정하면 이러한 기대치를 설정하고 비즈니스가 효율적으로 작동하는지 확인하는 데 도움이 됩니다.

비즈니스 분석 모범 사례를 위한 전략 구축

성공적인 비즈니스 분석 전략은 모범 사례를 결정하고 실행에 옮겼을 때 효과적으로 구축할 수 있습니다. 여기서 더 나은 결정을 내리는 데 필요한 정보를 수집하는 것이 가능해집니다. 아래 4단계는 모범 사례를 구축하는 데 도움이 됩니다.

  1. 성취하려는 모든 비즈니스 목표를 정의합니다.

  2. 비즈니스에서 성공의 의미를 벤치마킹하고 향상시킬 수 있는 기회도 파악합니다.

  3. 성공 및 실패 기준에 사용하는 필수 모델을 검증합니다.

  4. 기본 데이터를 선택하기 위한 방법론을 지정하고 정확히 예측하는 데 필요한 내외부 요인을 파악합니다.

비즈니스 분석 도구의 기능 보기

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