디지털 분석을 위한 초보자 가이드

상위 5가지 이점 이해

디지털 분석을 추적하면 다음과 같은 많은 이점을 얻을 수 있습니다.

1. 장기적인 고객 관계/방문객의 재방문을 높이는 사용자 경험을 위해, 높은 수준의 데이터가 신규 사용자 확보 및 고객 니즈 이해에 대한 인사이트를 제공합니다.
2. 운영 생산성을 향상하고 비즈니스 요구 및 사용자 수요에 맞게 조직 프로세스를 최적화합니다.
3. 새로운 서비스, 기능, 제품 등을 위한 전략적 마케팅 로드맵의 추세를 인식합니다.
4. 다중 채널 환경에서 인사이트를 통해 개인 맞춤화된 사용자 경험을 제공할 기회를 갖습니다.
5. 실시간 위협 탐지 프로세스, 경고 자동화, 효율적인 사기 보고 및 위험 관리 활동을 제때 수행하고 사기 피해를 줄입니다

디지털 분석을 사용하는 팀은 실행 가능한 인사이트로 디지털 전략을 개선할 수 있으므로 사용자에게 매번 원활하고 개인 맞춤화된 경험을 제공할 수 있습니다.

디지털 분석 유형

디지털 분석 도구는 전체 온라인 경험이 표시되므로 대상 그룹을 큰 맥락에서 전체적으로 살펴볼 수 있고, 각 채널에 대한 보고서에 액세스하여 사용자의 위치, 다양한 플랫폼에서의 사용자의 응답 내용, 시간과 리소스의 최대 투자 회수를 위해 마케팅 전략에 집중하는 방법 등을 확인할 수 있습니다. 디지털 분석의 하위 범주가 소셜 미디어부터 CRM 및 청구까지 다양하지만 다음과 같은 일부 비즈니스 측면을 분석하기도 합니다.

• 사용자. 웹 사이트 방문자 수, 사용자 행동, 이탈률, 전환, 고객 여정을 확인합니다.
• 웹 사이트. 사이트의 가시성 지수, 페이지의 SEO(검색 엔진 최적화), 백링크 분석 및 모니터링을 살펴봅니다.
• 쇼핑 및 전자상거래. 전환 추적, 이메일 캠페인, 교차 판매 캠페인을 수행합니다.
• 광고 및 마케팅. 캠페인 추적은 물론 옴니채널 마케팅 활동 전반에서 제휴사 링크도 추적합니다.

디지털 분석과 디지털 마케팅 비교

모든 데이터 포인트를 얻을 수 있다는 것은 장점이지만 린 팀(lean team)에게는 부담스러울 수 있습니다. 어떤 마케팅 전략을 구현할지 준비하려면 수집한 결과를 통해 팀이 개선해야 할 사항을 명확히 제공하고 올바른 데이터 하위 집합을 분석할 수 있어야 합니다. 이러한 경우는 일반적으로 다음 세 가지 이유 때문에 발생합니다.

1. 특정 데이터 포인트에 집중하여 중요한 분석을 간소화하려는 경우.
2. 비즈니스 목표가 사용 가능한 통계와 일치되지 않아 목표를 측정에 연결하지 않으면 비즈니스를 성공적으로 운영할 수 없는 경우.
3. 데이터가 어떻게 측정되고 계산되는지 파악할 수 없는 경우.

디지털 분석은 수집한 데이터를 사용해 기본 벤치마크를 식별하고 고객의 니즈와 원하는 사항을 이해하는 데 도움이 되는 정보를 분석합니다. 디지털 마케팅을 통해서는 시장 조사 및 인텔리전스를 사용하여 사용자를 타겟팅하는 콘텐츠 및 마케팅 전략을 구축하고 마케팅 활동이 성공할 수 있도록 조정합니다. 디지털 분석과 디지털 마케팅은 병행하여 함께 사용됩니다. 디지털 분석 도구로 해당 데이터를 실행 가능한 인사이트로 전환한 다음 디지털 마케팅을 통해 성공적인 전환에 필요한 마케팅 전략을 수립하게 됩니다.