지난 수십 년간 회사들은 시장 기회에서 이익을 얻기 위해 데이터 자산을 전략적으로 이용할 필요성을 점점 더 많이 인식하게 되었습니다. 많은 조직은 이제 경쟁력 분석을 수행하거나 작업 패턴을 파악하여 경쟁에서 앞서 나가기 위한 방법으로 데이터 전략을 수립하여 이익을 얻을 수 있다는 것을 이해할 수 있습니다.

이 백서는 회사들이 데이터 지식을 더욱 높이기 위해 노력함에 따라 Power BI와 관련된 투자 수익을 높이기 위한 프레임워크를 제공합니다.

비즈니스 인텔리전스 실행주체는 일반적으로 데이터 지식이 있는 회사를 사실에 입각한 정보를 사용하여 의사 결정을 지원함으로써 이익을 얻는 회사라고 정의합니다. 심지어 어떤 조직을 "데이터 문화"가 있는 조직이라고 설명합니다. 조직 수준에서든 또는 부서 수준에서든 상관없이 데이터 문화는 회사의 적응 및 번영 능력을 긍정적으로 변화시킬 수 있습니다. 데이터 통찰력이 언제나 전사적 범위로 적용되는 방대한 것은 아니며, 일상 작업을 변경할 수 있는 작은 작업 통찰력도 변화의 대상이 될 수 있습니다.

이러한 회사는 비즈니스 프로세스를 정의하는 방법이 사실(그리고 사실 분석)에 입각해야 한다는 것을 이해하고 있습니다. 팀 구성원은 데이터 탐색, 패턴 식별 및 타인과 확인된 사실 공유를 시도합니다.

이 방법은 분석을 수행하는 대상이 외부 비즈니스 요인이든 또는 내부 요인이든 상관없이 유용할 수 있습니다. 가장 중요한 것은 관점이지 프로세스가 아닙니다.

Power PI 환경 내에서 거버넌스의 개념, 옵션 및 제안에 대해 알아보려면 Power BI 거버넌스 및 배포 방법을 참조하세요.