자습서: Excel 및 OData 피드의 판매 데이터 분석
데이터를 여러 데이터 원본에 두는 것은 일반적입니다. 예를 들어 두 가지 데이터베이스를 하나는 제품 정보용으로, 나머지는 판매 정보용으로 사용할 수 있습니다. Power BI Desktop을 사용하면 서로 다른 원본의 데이터를 결합하여 흥미롭고 매력적인 데이터 분석 및 시각화를 만들 수 있습니다.
이 자습서에서는 두 가지 데이터 원본의 데이터를 결합합니다.
- 제품 정보가 포함된 Excel 통합 문서
- 주문 데이터가 포함된 OData 피드
각 의미 체계 모델을 가져오고 변환 및 집계 작업을 수행합니다. 그런 다음, 두 원본의 데이터를 사용하여 대화형 시각화가 포함된 판매 분석 보고서를 작성합니다. 이러한 기법은 나중에 SQL Server 쿼리, CSV 파일 및 Power BI Desktop의 기타 데이터 원본에 적용합니다.
참고 항목
Power BI Desktop에는 일반적으로 작업을 수행하는 몇 가지 방법이 있습니다. 예를 들어 열이나 셀에서 마우스 오른쪽 단추를 클릭하거나 기타 옵션 메뉴를 사용하여 추가 리본 선택 항목을 볼 수 있습니다. 몇 가지 대체 방법은 다음 단계에 설명되어 있습니다.
Excel 제품 데이터 가져오기
먼저 Products.xlsx Excel 통합 문서에서 Power BI Desktop으로 제품 데이터를 가져옵니다.
Products.xlsx Excel 통합 문서를 다운로드하여 Products.xlsx로 저장합니다.
Power BI Desktop 리본의 홈 탭에서 데이터 가져오기 옆에 있는 화살표를 선택한 다음, 공통 데이터 원본 메뉴에서 Excel을 선택합니다.
참고 항목
데이터 가져오기 항목 자체를 선택하거나 Power BI 시작 대화 상자에서 데이터 가져오기를 선택한 다음, 데이터 가져오기 대화 상자에서 Excel 또는 파일>Excel을 선택하고 연결을 선택할 수도 있습니다.
열기 대화 상자에서 Products.xlsx 파일로 이동하여 파일을 선택한 다음, 열기를 선택합니다.
탐색기에서 Products 테이블을 선택한 다음 데이터 변환을 선택합니다.
테이블의 미리 보기가 Power Query 편집기에서 열리고, 여기에서 변환을 적용하여 데이터를 정리할 수 있습니다.
참고 항목
Power BI Desktop의 홈 리본 메뉴에서 데이터 변환을 선택하거나 보고서 보기의 쿼리 옆에 있는 추가 옵션을 선택하고 데이터 변환을 선택하여 Power Query 편집기를 열 수도 있습니다.
열 정리
결합된 보고서는 Excel 통합 문서의 ProductID, ProductName, QuantityPerUnit 및 UnitsInStock 열을 사용합니다. 다른 열은 제거할 수 있습니다.
Power Query 편집기에서 ProductID, ProductName, QuantityPerUnit, UnitsInStock열을 선택합니다. Ctrl 키를 사용하여 둘 이상의 열을 선택하거나 Shift 키를 사용하여 서로 옆에 있는 열을 선택합니다.
선택한 머리글 중 하나를 마우스 오른쪽 단추로 클릭합니다. 드롭다운 메뉴에서 다른 열 제거를 선택합니다. 홈 리본 탭의 열 관리 그룹에서 열 제거>다른 열 제거를 선택할 수도 있습니다.
OData 피드의 주문 데이터 가져오기
그런 다음, 샘플 Northwind 판매 시스템 OData 피드에서 주문 데이터를 가져옵니다.
Power Query 편집기에서 새 원본을 선택한 다음, 가장 일반적 메뉴에서 OData 피드를 선택합니다.
OData 피드 대화 상자에서 Northwind OData 피드의 URL인
https://services.odata.org/V3/Northwind/Northwind.svc/를 붙여넣습니다. 확인을 선택합니다.
탐색기에서 Orders 테이블을 선택한 다음, 확인을 선택하여 데이터를 Power Query 편집기로 로드합니다.
참고 항목
탐색기에서 확인란을 선택하지 않고 테이블 이름을 선택하여 미리 보기를 표시할 수 있습니다.
주문 데이터 확장
관계형 데이터베이스 또는 Northwind OData 피드와 같은 여러 테이블이 있는 데이터 원본에 연결할 때 테이블 참조를 사용하여 쿼리를 빌드할 수 있습니다. Orders 테이블에는 여러 관련 테이블에 대한 참조가 있습니다. 확장 작업을 사용하여 관련 Order_Details 테이블의 ProductID, UnitPrice, Quantity 열을 제목(Orders) 테이블에 추가할 수 있습니다.
Order_Details 열이 보일 때까지 Orders 테이블에서 오른쪽으로 스크롤합니다. 여기에는 데이터가 아닌 다른 테이블에 대한 참조가 포함되어 있습니다.
Order_Details 열 머리글에서 확장 아이콘(
)을 선택합니다.드롭다운 메뉴에서 다음을 선택합니다.
(모든 열 선택) 을 선택하여 모든 열을 선택 취소합니다.
ProductID, UnitPrice 및 Quantity를 선택한 다음, 확인을 선택합니다.
Order_Details 테이블을 확장하면 새 중첩 테이블 열 3개가 Order_Details 열을 대체합니다. 테이블에 각 주문의 추가 데이터에 대한 새로운 행이 있습니다.
사용자 지정 계산 열 만들기
파워 쿼리 편집기를 사용하면 계산 및 사용자 지정 필드를 만들어 데이터를 보강할 수 있습니다. 단가에 항목 수량을 곱하여 각 주문의 품목에 대한 총 가격을 계산하는 사용자 지정 열을 만들 수 있습니다.
파워 쿼리 편집기의 열 추가 리본 탭에서 사용자 지정 열을 선택합니다.
사용자 지정 열 대화 상자의 새 열 이름 필드에 LineTotal을 입력합니다.
사용자 지정 열 수식 필드에서 = 다음에 [Order_Details.UnitPrice] * [Order_Details.Quantity]를 입력합니다. 사용할 수 있는 열 스크롤 상자에서 필드 이름을 선택하고 입력하는 대신 << 삽입을 선택할 수도 있습니다.
확인을 선택합니다.
새 LineTotal 필드가 Orders 테이블의 마지막 열로 나타납니다.
새 필드의 데이터 형식 설정
파워 쿼리 편집기가 데이터에 연결되면, 표시 목적으로 각 필드의 데이터 형식을 최대한 추측합니다. 머리글 아이콘은 각 필드의 할당된 데이터 형식을 나타냅니다. 홈 리본 탭의 변환 그룹에서 데이터 형식을 볼 수도 있습니다.
새 LineTotal 열은 임의 데이터 형식이지만 통화 값이 있습니다. 데이터 형식을 할당하려면 LineTotal 열 머리글을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고, 드롭다운 메뉴에서 형식 변경을 선택한 다음, 고정 10진수를 선택합니다.
참고 항목
LineTotal 열을 선택한 다음, 홈 리본 탭의 변환 영역에서 데이터 형식 옆에 있는 화살표를 선택하고, 고정 10진수를 선택할 수도 있습니다.
주문 열 정리
보고서에서 모델을 더 쉽게 사용할 수 있도록 일부 열을 삭제하고, 이름을 바꾸고, 다시 정렬할 수 있습니다.
보고서에 다음 열이 사용됩니다.
- OrderDate
- ShipCity
- ShipCountry
- Order_Details.ProductID
- Order_Details.UnitPrice
- Order_Details.Quantity
- LineTotal
이러한 열을 선택하고 Excel 데이터와 마찬가지로 다른 열 제거를 사용합니다. 또는 목록에 없는 열을 선택하고 그 중 하나를 마우스 오른쪽 단추로 클릭한 다음, 열 제거를 선택해도 됩니다.
“Order_Details.” 접두사가 지정된 열의 이름을 바꿔서 읽기 쉽도록 만들 수 있습니다.
각 열 머리글을 두 번 클릭하거나 길게 누르거나, 열 머리글을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 드롭다운 메뉴에서 이름 바꾸기를 선택합니다.
각 이름에서 Order_Details. 접두사를 삭제합니다.
마지막으로 LineTotal 열에 더 쉽게 액세스할 수 있도록 열을 왼쪽으로 끌어서 ShipCountry 열의 바로 오른쪽에 놓습니다.
쿼리 단계 검토
데이터 모양을 지정하고 변환하는 파워 쿼리 편집기 작업이 기록됩니다. 각 작업은 적용된 단계의 쿼리 설정 창 오른쪽에 나타납니다. 적용된 단계에서 되돌아가 단계를 검토하고 필요한 경우 편집, 삭제 또는 다시 정렬할 수 있습니다. 단, 이전 단계를 변경하면 이후 단계에 지장을 줄 수 있으므로 위험합니다.
Power Query 편집기의 왼쪽에 있는 쿼리 목록에서 각 쿼리를 선택하고 쿼리 설정에서 적용된 단계를 검토합니다. 이전 데이터 변환을 적용한 후 두 쿼리에 대한 적용된 단계는 다음과 같아야 합니다.
제품 쿼리
주문 쿼리
팁
적용된 단계의 기초는 M 언어라고도 하는 파워 쿼리 언어로 작성된 수식입니다. 수식을 보고 편집하려면 리본 메뉴의 홈 탭에 있는 쿼리 그룹에서 고급 편집기를 선택합니다.
변환된 데이터 가져오기
변환된 데이터에 만족하고 Power BI Desktop 보고서 보기로 가져올 준비가 되면 홈 리본 탭의 닫기 그룹에서 닫기 및 적용>을 선택합니다.
데이터가 로드되면 Power BI Desktop 보고서 보기의 필드 목록에 쿼리가 나타납니다.
의미 체계 모델 간의 관계 관리
Power BI Desktop에서는 쿼리를 결합하여 보고할 필요가 없습니다. 하지만 공통 필드를 기반으로 의미 체계 모델 간의 관계를 사용하여 보고서를 확장하고 보강할 수 있습니다. Power BI Desktop에서 관계를 자동으로 검색하거나, 사용자가 Power BI Desktop 관계 관리 대화 상자에서 관계를 만들 수 있습니다. 자세한 내용은 Power BI Desktop에서 관계 만들기 및 관리를 참조하세요.
공유 ProductID 필드는 이 자습서의 Orders 및 Products 의미 체계 모델 간에 관계를 만듭니다.
Power BI Desktop 보고서 보기에서 모델링 리본 탭의 관계 영역에 있는 관계 관리를 선택합니다.
관계 관리 대화 상자에서 Power BI Desktop이 Products와 Orders 테이블 간의 활성 관계를 이미 검색하여 나열한 것을 볼 수 있습니다. 관계를 보려면 편집을 선택합니다.
관계에 대한 세부 정보를 표시하는 관계 편집이 열립니다.
Power BI Desktop이 관계를 올바르게 자동 검색했으므로 취소, 닫기를 차례로 선택할 수 있습니다.
Power BI Desktop의 왼쪽에서 모델을 선택하여 쿼리 관계를 보고 관리합니다. 두 개의 쿼리를 연결하는 선에서 화살표를 두 번 클릭하여 관계 편집 대화 상자를 열고 관계를 보거나 변경합니다.
모델 보기에서 보고서 보기로 돌아가려면 보고서 아이콘을 선택합니다.
데이터를 사용하여 시각화 만들기
Power BI Desktop 검토 보기에서 데이터 인사이트를 얻을 수 있는 다양한 시각화를 만들 수 있습니다. 보고서에는 여러 페이지가 있을 수 있고, 각 페이지에 여러 시각적 개체가 포함될 수 있습니다. 나와 다른 사람이 시각화를 조작하면서 데이터를 분석하고 이해할 수 있습니다. 자세한 내용은 Power BI 서비스의 편집 보기에서 보고서와 상호 작용을 참조하세요.
데이터 집합 및 데이터 집합 간의 관계를 둘 다 사용하여 판매 데이터를 시각화하고 분석할 수 있습니다.
먼저 두 쿼리의 필드를 사용하여 주문한 각 제품의 수량을 표시하는 누적 세로 막대형 차트를 만듭니다.
오른쪽의 필드 창에 있는 Orders에서 Qunatity 필드를 선택하거나 캔버스의 빈 공간으로 끌어옵니다. 주문한 모든 제품의 총 수량을 표시하는 누적 세로 막대형 차트가 만들어집니다.
주문한 각 제품의 수량을 표시하려면, 필드 창의 Products에서 ProductName을 선택하거나 차트로 끌어 옵니다.
주문이 가장 많은 제품에서 적은 제품 순서로 정렬하려면 시각화의 오른쪽 위에 있는 추가 옵션 줄임표(...)를 선택한 다음, 정렬 기준>수량을 선택합니다.
차트의 모서리에 있는 핸들을 사용하여 더 많은 제품 이름이 표시되도록 차트를 확대합니다.
다음으로는 시간(OrderDate)에 따라 주문 금액(LineTotal)을 보여주는 차트를 만듭니다.
캔버스에서 아무것도 선택하지 않은 상태로 필드 창의 Orders에서 LineTotal을 선택하거나 캔버스의 빈 공간으로 끌어옵니다. 누적 세로 막대형 차트에 모든 주문의 총 금액이 표시됩니다.
누적 차트를 선택한 다음, Orders에서 OrderDate를 선택하거나 차트로 끌어옵니다. 이제 차트에 각 주문 날짜의 라인 합계가 표시됩니다.
모서리를 끌어서 시각화의 크기를 조정하면 더 많은 데이터를 볼 수 있습니다.
팁
차트에서 연도만(세 개의 데이터 요소만) 보이면 시각화 창의 축 필드에서 OrderDate 옆의 화살표를 선택하고 날짜 계층 대신 OrderDate를 선택합니다. 또는 파일 메뉴에서 옵션 및 설정 > 옵션을 선택하고 데이터 로드에서 새 파일의 자동 날짜/시간 옵션을 선택 취소해야 할 수도 있습니다.
마지막으로 각 국가 또는 지역의 주문 금액을 표시하는 맵 시각화를 만듭니다.
캔버스에서 아무것도 선택하지 않은 상태로 필드 창의 Orders에서 ShipCountry를 선택하거나 캔버스의 빈 공간으로 끌어옵니다. 데이터가 국가 또는 지역 이름인 것이 Power BI Desktop에서 검색됩니다. 그런 다음, 주문이 있는 각 국가 또는 지역의 데이터 요소가 있는 지도 시각화가 자동으로 만들어집니다.
데이터 요소 크기에 각 국가/지역의 주문 금액을 반영하려면 LineTotal 필드를 지도로 끌어옵니다. 시각화 창의 크기 아래에 있는 여기에 데이터 필드 추가로 끌어올 수도 있습니다. 이제 맵에 있는 원 크기에 각 국가 또는 지역의 주문 금액이 반영됩니다.
추가 분석을 위해 보고서 시각적 개체 조작
Power BI Desktop에서 상호 강조 표시하고 서로를 필터링하여 추가 추세를 표시하는 시각적 개체를 조작할 수 있습니다. 자세한 내용은 Power BI 보고서에서 필터 및 강조 표시를 참조하세요.
쿼리 간의 관계로 인해 하나의 시각화 조작은 페이지의 다른 모든 시각화에 영향을 줍니다.
맵 시각화에서 캐나다 가운데에 있는 원을 선택합니다. 다른 두 개의 시각화는 캐나다의 라인 합계 및 주문 수량을 강조 표시하도록 필터링됩니다.
ProductName별 수량 차트 제품을 선택하여 해당 제품의 데이터를 반영하는 지도 및 날짜 차트 필터를 확인합니다. OrderDate별 LineTotal 차트 데이터를 선택하여 해당 날짜의 데이터를 표시하는 지도 및 제품 차트 필터를 봅니다.
팁
선택을 취소하려면 다시 선택하거나 다른 시각화 중 하나를 선택합니다.
판매 분석 보고서 완료
완료된 보고서는 서로 다른 국가 또는 지역의 주문 정보, 시간대 및 제품을 분석하는 데 도움이 되는 시각적 개체의 Northwind OData 피드 및 Products.xlsx Excel 파일의 데이터를 결합합니다. 보고서가 준비되면 Power BI 서비스에 업로드하여 다른 Power BI 사용자와 공유할 수 있습니다.