자습서: Power BI Desktop에서 계산 열 만들기

  • 아티클

분석 중인 데이터에 원하는 결과를 얻는 데 필요한 특정 필드가 없는 경우도 있습니다. 계산 열은 이 상황에 유용합니다. 계산된 열은 DAX(Data Analysis Expressions) 수식을 사용하여 열의 값을 정의합니다. 이 도구는 여러 열의 텍스트 값을 결합하는 것부터 다른 값으로부터 숫자 값을 계산하는 것 등 다방면으로 유용합니다. 예를 들어 데이터에 City 및 State 필드가 포함되어 있지만 “Miami, FL”과 같이 하나의 Location 필드에 두 필드를 모두 포함하려 한다고 가정합니다.

계산 열과 측정값은 모두 DAX 수식을 기반으로 한다는 점에서 비슷하지만 사용하는 방식이 다릅니다. 측정값은 다른 필드를 기준으로 결과 값을 계산하기 위해 시각화의 값 영역에 주로 사용됩니다. 계산 열을 시각화의 행, 축, 범례 및 그룹 영역에서 새 필드로 사용합니다.

이 자습서에서는 Power BI Desktop에서 일부 계산 열을 만들고 보고서 시각화에서 사용하는 과정을 안내합니다.

필수 조건

  • 이 자습서는 Power BI Desktop을 사용하여 고급 모델을 만드는 방법을 이미 알고 있는 Power BI 사용자를 위한 것입니다. 데이터 가져오기 및 Power Query 편집기를 사용하여 데이터를 가져오고, 여러 가지 관련 테이블을 사용하고, 보고서 캔버스에 필드를 추가하는 방법을 이미 알고 있어야 합니다. Power BI Desktop을 처음 사용하는 경우 Power BI Desktop 시작을 확인해야 합니다.

  • 이 자습서에서는 Power BI Desktop에서 사용자 고유의 측정값 만들기 자습서에 사용되는 동일한 샘플인 Power BI Desktop용 Contoso 판매 샘플을 사용합니다. 가상 회사 Contoso, Inc.의 이 판매 데이터는 데이터베이스에서 가져왔습니다. 데이터 원본에 연결하거나 Power Query 편집기에서 볼 수 있습니다. 사용자 컴퓨터에 파일을 다운로드하여 추출한 다음, Power BI Desktop에서 엽니다.

판매 보고서에서 제품 범주 및 하위 범주를 단일 값(예: "휴대폰 – 액세서리", "휴대폰 – 스마트폰 및 PTA" 등)으로 표시하려고 합니다. 해당 데이터를 제공하는 필드 목록에는 필드가 없지만 고유한 각 테이블에 ProductCategory 필드와 ProductSubcategory 필드가 있습니다. 이러한 두 열의 값을 결합하는 계산 열을 만들 수 있습니다. DAX 수식은 서로 다른 테이블 간의 기존 관계를 포함하여 이미 보유한 모델을 최대한 활용할 수 있습니다.

필드 목록의 열 스크린샷.

  1. ProductSubcategory 테이블에 새 열을 만들려면 필드 창에서 마우스 오른쪽 단추를 클릭하거나 ProductSubcategory 옆에 있는 줄임표(...)를 선택하고 메뉴에서 새 열을 선택합니다.

    드롭다운 메뉴의 새 열 스크린샷.

    새 열을 선택하면 수식 입력줄이 보고서 캔버스 위쪽에 표시됩니다. 여기서 열 이름을 지정하고 DAX 수식을 입력할 수 있습니다.

    수식 입력줄의 스크린샷.

  2. 기본적으로 새 계산 열의 이름은 열로 지정됩니다. 이름을 바꾸지 않으면 새 열의 이름은 열 2, 열 3 등으로 지정됩니다. 열을 더 쉽게 확인할 수 있게 하려면 수식 입력줄에서는 열 이름이 이미 강조 표시되어 있으므로 ProductFullCategory를 입력하여 열 이름을 바꾼 후 등호(=)를 입력합니다.

  3. 새 열의 값을 ProductCategory 필드의 이름으로 시작하려고 합니다. 이 열은 다르지만 관련된 테이블에 있으므로 RELATED 함수를 사용하여 가져올 수 있습니다.

    등호 뒤에 r을 입력합니다. 드롭다운 제안 목록에는 문자 R로 시작하는 모든 DAX 함수가 표시됩니다. 각 함수를 선택하면 해당 함수에 대한 설명이 표시됩니다. 문자를 더 입력하면 원하는 함수와 더 비슷한 함수들이 제안 목록에 표시됩니다. RELATED를 선택한 다음, Enter 키를 누릅니다.

    수식 입력줄에서 선택한 RELATED의 스크린샷.

    RELATED 함수에 전달할 수 있는 관련 열의 다른 제안 목록과 예상 매개 변수에 대한 설명 및 세부 정보와 함께 여는 괄호가 나타납니다.

    관련 함수의 수식 입력줄에서 선택한 ProductCategory의 스크린샷.

  4. ProductCategory 테이블의 ProductCategory 열을 사용하려고 합니다. ProductCategory[ProductCategory]를 선택하고 Enter 키를 누른 다음, 닫는 괄호를 입력합니다.

    팁

    경우에 따라 Power BI Desktop에서 닫는 괄호를 자동으로 추가하지만 구문 오류는 닫는 괄호가 누락되거나 잘못 배치되어 발생하는 경우가 가장 많습니다.

  5. 새 값에서 ProductCategories 및 ProductSubcategories를 구분하기 위해 대시와 공백을 지정하려고 하므로 첫 번째 식의 닫는 괄호 뒤에 공백, 앰퍼샌드(&), 큰따옴표("), 공백, 대시(-), 다른 공백, 다른 큰따옴표 및 다른 앰퍼샌드를 입력합니다. 이제 수식이 다음과 같이 표시됩니다.

    ProductFullCategory = RELATED(ProductCategory[ProductCategory]) & " - " &

    팁

    추가 공간이 필요한 경우 수식 입력줄의 오른쪽에 있는 아래쪽 펼침 단추를 선택하여 수식 편집기를 확장합니다. 편집기에서 Alt+Enter를 눌러 한 줄 아래로 이동하고 Tab 키를 눌러 항목을 이동합니다.

  6. 여는 대괄호([)를 입력한 다음, [ProductSubcategory] 열을 선택하여 수식을 마칩니다.

    수식에 대해 선택한 ProductCategory의 스크린샷.

    이 테이블에서 계산 열을 만들고 있으므로 다른 RELATED 함수를 사용하여 두 번째 식에서 ProductSubcategory 테이블을 호출할 필요가 없습니다. 테이블 이름 접두사를 포함하거나(정규화됨) 포함하지 않고(정규화되지 않음) [ProductSubcategory]를 입력할 수 있습니다.

  7. Enter 키를 누르거나 수식 입력줄에 있는 확인 표시를 선택하여 수식을 완료합니다. 수식이 유효성 검사되고 ProductFullCategory 열 이름이 필드 창의 ProductSubcategory 테이블에 표시됩니다.

    완성된 ProductFullCategory 열의 스크린샷.

    참고 항목

    Power BI Desktop의 필드 창에는 계산 열에 수식이 포함되어 있음을 보여 주는 특수 아이콘이 있습니다. Power BI 서비스(Power BI 사이트)에서는 수식을 변경할 수 없으므로 계산 열에는 아이콘이 없습니다.

보고서에서 새 열 사용

이제 새 ProductFullCategory 열을 사용하여 ProductFullCategory별로 SalesAmount를 살펴볼 수 있습니다.

  1. ProductSubcategory 테이블의 ProductFullCategory 열을 선택하거나 보고서 캔버스로 끌어 놓아 모든 ProductFullCategory 이름을 표시하는 테이블을 만듭니다.

    ProductFullCategory 테이블의 스크린샷.

  2. Sales 테이블의 SalesAmount 필드를 선택하거나 테이블로 끌어 놓아 각 ProductFullCategory에 대한 SalesAmount를 표시합니다.

    SalesAmount by ProductFullCategory 테이블의 스크린샷.

IF 함수를 사용하는 계산 열 만들기

Contoso Sales Sample에는 활성 및 비활성 매장에 대한 판매 데이터가 포함되어 있습니다. Active StoreName 필드를 만들어 보고서에서 활성 매장 판매가 비활성 매장 판매와 명확하게 구분되는지 확인하려고 합니다. 새 Active StoreName 계산 열에서 각 활성 매장에는 매장의 전체 이름이 표시되지만 비활성 매장의 매출은 Inactive라는 하나의 품목으로 그룹화됩니다.

다행히도 Stores 테이블에는 새 Active StoreName 열에 대한 값을 만드는 데 사용할 수 있으며 활성 매장에 대해 “On” 값을 사용하고 비활성 매장에 대해 “Off” 값을 사용하는 Status 열이 있습니다. DAX 수식에서는 논리적 IF 함수를 사용하여 각 매장의 Status를 테스트하고 결과에 따라 특정 값을 반환합니다. 매장의 Status가 “On”인 경우 수식은 매장 이름을 반환합니다. “Off”이면 수식은 “Inactive”의 Active StoreName을 할당합니다.

  1. Stores 테이블에서 새 계산 열을 만들고 수식 입력줄에서 이름을 Active StoreName으로 지정합니다.

  2. = 부호 뒤에 IF 입력을 시작합니다. 제안 목록에 추가할 수 있는 항목이 표시됩니다. IF를 선택합니다.

    수식 입력줄에서 선택한 IF의 스크린샷.

  3. IF의 첫 번째 인수는 매장 Status가 “On”인지 여부에 대한 논리적 테스트입니다. Stores 테이블의 열을 나열하는 여는 대괄호 [를 입력하고 [Status]를 선택합니다.

    수식 입력줄에서 IF 함수에 대해 선택된 상태의 스크린샷.

  4. [Status] 바로 뒤에 ="On"를 입력한 다음, 쉼표(,)를 입력하여 인수를 종료합니다. 도구 설명에서는 결과가 TRUE일 때 반환할 값을 추가해야 한다고 제안합니다.

    수식에 추가된 On의 스크린샷.

  5. 매장의 상태가 “On”인 경우 매장 이름을 표시하려고 합니다. 여는 대괄호([)를 입력하고 [StoreName] 열을 선택한 다음, 다른 쉼표를 입력합니다. 도구 설명에서는 결과가 FALSE일 때 반환할 값을 추가해야 한다고 나타냅니다.

    수식에 추가된 StoreName 열의 스크린샷.

  6. 값을 “Inactive”로 설정하려 하므로 "Inactive"를 입력한 후 Enter 키를 누르거나 수식 입력줄에서 확인 표시를 선택하여 수식을 완료합니다. 수식이 유효성 검사되고 새 열의 이름이 필드 창의 Stores 테이블에 표시됩니다.

    필드 창에 추가된 완료된 수식 및 Active StoreName 열의 스크린샷.

  7. 다른 필드와 마찬가지로 새 Active StoreName 열을 시각화에 사용할 수 있습니다. Active StoreName별로 SalesAmounts를 표시하려면 Active StoreName 필드를 선택하거나 보고서 캔버스로 끌어 놓은 후 SalesAmount 필드를 선택하거나 테이블로 끌어 놓습니다. 이 테이블에서 활성 매장은 이름으로 개별적으로 표시되지만 비활성 매장은 결국 Inactive로 그룹화됩니다.

    SalesAmount by Active StoreName 테이블의 스크린샷.

학습한 내용

계산 열은 데이터를 보강하고 더 쉽게 이해할 수 있는 인사이트를 제공할 수 있습니다. 필드 창과 수식 입력줄에서 계산 열을 만들고, 제안 목록과 도구 설명을 사용하여 수식을 구성하고, 적절한 인수를 사용하여 RELATED 및 IF 같은 DAX 함수를 호출하고, 보고서 시각화에 계산 열을 사용하는 방법을 알아보았습니다.

관련 콘텐츠

DAX 수식을 심층 분석하고 고급 수식을 사용하여 계산 열을 만들려는 경우 Power BI Desktop의 DAX 기본 사항을 참조하세요. 이 문서에서는 구문, 함수 및 컨텍스트에 대한 보다 철저한 이해와 같은 DAX의 기본 개념에 중점을 둡니다.

잊지 말고 DAX(Data Analysis Expressions) 참조를 즐겨찾기에 추가하세요. 이 참조에서는 DAX 구문, 연산자 및 200개가 넘는 DAX 함수에 대한 자세한 내용을 확인할 수 있습니다.

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