다음에서 Power BI 서비스에서 데이터를 새로 고침할 때 직면할 수 있는 다양한 시나리오에 대한 정보를 찾을 수 있습니다.

참고:

아래 나열되어 있지 않은 시나리오가 발생하고 문제를 발생시킨 경우 커뮤니티 사이트에 추가 지원을 요청하거나 지원 티켓을 만들 수 있습니다.

웹 커넥터를 사용하여 새로 고침이 제대로 작동하지 않는 경우

Web.Page 함수를 사용하는 웹 커넥터 스크립트가 있고 2016년 11월 18일 이후에 데이터 집합 또는 보고서를 업데이트한 경우 새로 고침이 제대로 작동하도록 하려면 게이트웨이를 사용해야 합니다.

새로 고침을 지원하지 않는 데이터 소스

데이터 집합을 구성할 때 새로 고치기 위해 지원되지 않는 데이터 원본을 사용하는 데이터 집합을 비롯한 오류가 발생할 수 있습니다. 자세한 내용은 새로 고침을 지원하지 않는 데이터 소스 문제 해결을 참조하세요.

대시보드는 새로 고침 후의 변경을 반영하지 않습니다.

대시보드 타일에 반영되도록 하려면 새로 고침에 대해 약 10~15분 기다려 주세요. 여전히 표시되지 않으면 대시보드에 시각화를 다시 고정합니다.

자격 증명 설정 시의 GatewayNotReachable

데이터 소스에 대한 자격 증명을 설정하려고 할 때 GatewayNotReachable이 발생할 수 있습니다. 만료된 게이트웨이로 인한 결과일 수 있습니다. 최신 게이트웨이를 설치하고 다시 시도하십시오.

처리 오류: 다음 시스템 오류 발생: 형식 불일치

이는 Power BI Desktop 파일 또는 Excel 통합 문서에서의 M 스크립트에 관한 문제일 수 있습니다. Power BI Desktop 버전이 만료되어서 발생할 수도 있습니다.

타일 새로 고침 오류

대시보드 타일 및 설명에 발생할 수 있는 오류 목록은 타일 오류 문제 해결을 참조하세요.

AAD OAuth를 사용하는 원본의 데이터가 업데이트될 때 새로 고침 실패함

여러 다양한 데이터 원본에서 사용하는 Azure Active Director(AAD) OAuth 토큰은 약 1시간 후 만료됩니다. Power BI 서비스는 데이터를 로드할 때 최대 2시간까지 대기하므로 데이터 로드가 토큰 만료보다 오래 걸리는(1시간 이상) 상황이 발생할 수 있습니다. 이 경우 데이터 로드 프로세스가 실패하고 자격 증명 오류가 발생할 수 있습니다.

AAD OAuth를 사용하는 데이터 원본에는 Microsoft Dynamics CRM Online, SharePoint Online(SPO) 등이 포함됩니다. 이러한 데이터 원본에 연결하며 1시간 이상 데이터를 로드할 때 자격 증명 오류가 발생한다면 이것이 원인일 수 있습니다.

Microsoft는 데이터 로드 프로세스에서 토큰을 새로 고치고 계속할 수 있게 하는 솔루션을 연구 중입니다. 그러나 Dynamics CRM Online 또는 SharePoint Online 인스턴스(또는 다른 AAD OAuth 데이터 원본)가 너무 커 2시간 데이터 로드 임계값에 걸릴 경우, Power BI 서비스에서 데이터 로드 제한 시간 만료도 함께 발생할 수 있습니다.

또한 제대로 작동하려면 AAD OAuth를 사용하여 SharePoint Online 데이터 원본에 연결할 때 Power BI 서비스에 로그인하는 데 사용하는 동일한 계정을 사용해야 합니다.

새로 고침에 대한 압축되지 않은 데이터 한도

Power BI 서비스로 가져올 데이터 집합에 대한 최대 크기는 1GB입니다. 이러한 데이터 집합은 높은 성능을 보장하기 위해 압축률이 높습니다. 또한 공유 용량에서 서비스는 새로 고치는 동안 처리되는 비압축 데이터의 양을 10GB로 한정합니다. 이 한도는 압축의 부분을 차지하므로 1GB보다 훨씬 더 높습니다. Power BI 프리미엄의 데이터 집합은 이 한도에 해당하지 않습니다. 이 이유로 인해 Power BI 서비스에서 새로 고침이 실패한 경우 Power BI로 가져오는 데이터의 양을 줄이고 다시 시도하십시오.

예약된 새로 고침 제한 시간

2시간 뒤에 가져온 데이터 집합 제한 시간에 예정된 새로 고침입니다. 이 제한 시간은 프리미엄 작업 영역에서 데이터 집합에 대해 5시간으로 증가됩니다. 이 제한이 발생하는 경우 데이터 집합의 크기 또는 복잡성을 줄이거나 데이터 집합을 더 작은 조각으로 나누는 것이 좋습니다.

다음 단계

데이터 새로 고침
온-프레미스 데이터 게이트웨이 문제 해결
Power BI 게이트웨이 - 개인 문제 해결

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