HR 부서는 업종이나 규모가 다른 경우에도 여러 회사에서 동일한 보고 모델을 갖습니다. 이 샘플에서는 신입, 근무 중인 직원, 퇴사한 직원을 살펴보고 채용 전략에서의 추세를 파악해 보겠습니다. 주요 목표는 다음을 이해하는 것입니다.

  • 채용자
  • 채용 전략의 편향
  • 자발적 이직의 추세

이 샘플은 비즈니스 중심 데이터, 보고서 및 대시보드가 포함된 Power BI를 사용하는 방법을 보여 주는 시리즈의 일부입니다. 이 샘플은 익명화된 obviEnce(www.obvience.com)의 실제 데이터입니다.

함께 진행해볼까요? Power BI 서비스에서 데이터 가져오기 > 샘플 > 인적 자원 샘플 > 연결로 이동하여 샘플의 고유 사본을 가져옵니다.

이 샘플에 대한 데이터 집합(Excel 통합 문서)만 다운로드할 수도 있습니다.

신입

먼저 신규 채용자를 살펴보겠습니다.

  1. 작업 영역에서 대시보드 탭을 선택하고 인사 관리 대시보드를 엽니다.
  2. 대시보드에서 월별 신규 채용자 수, 작년의 같은 기간 신규 채용자 수, 근무 중인 YoY 변경 비율 타일을 선택합니다.

    인적 자원 샘플 보고서가 신규 채용자 페이지에 열립니다.

다음을 확인합니다.

  • 월별 신규 채용자 수, 신규 채용자 SPLY 및 근무 중인 YoY 변경 비율 콤보 차트는 작년에 비해 올해 매달 더 많은 직원을 고용했으며, 일부 월에서는 훨씬 더 많은 직원을 고용했음을 보여줍니다.

  • 지역 및 민족별 신규 채용자 수와 근무 중인 직원 수콤보 차트에서 동부 지역의 사람을 거의 채용하지 않았음을 알았습니다.

  • 연령대별 신규 채용자 수 YoY Var 폭포 차트에서는 주로 젊은 직원을 채용하고 있음을 알 수 있습니다. 이는 업무가 대체로 파트타임이기 때문입니다.

  • 성별 신규 채용자 수 원형 차트는 상당히 균등하게 나뉘어 있음을 보여줍니다.

성비가 고르지 않은 지역 등, 다른 정보를 알 수 있나요? 연령, 성별, 지역 및 인종 그룹 간 관계를 살펴보려면 차트에서 다른 연령대 그룹과 성별을 선택하세요.

맨 위 탐색 모음에서 대시보드의 이름을 선택하여 대시보드로 돌아갑니다.

현재 근무 중인 직원과 전 직원 비교

현재 근무 중인 직원과 회사를 떠난 직원의 데이터를 살펴보겠습니다.

대시보드에서 연령대별 근무 중인 직원 수 타일을 선택합니다.

인적 자원 샘플 보고서가 Active Employees vs. Separations(근무 중인 직원 수와 퇴사한 직원 수 비교) 페이지에 열립니다.

관련 항목:

  • 왼쪽 콤보 차트는 근무 중인 직원과 퇴사한 직원의 연도별 변화를 나타냅니다. 올해 급속한 채용으로 근무 중인 직원이 더 많지만 지난 해보다 퇴사한 직원도 더 많습니다.

  • 8월에는 다른 달에 비해 더 많은 퇴사자가 있었습니다. 다른 연령대, 성별 또는 지역을 선택하면 이상 값을 확인할 수 있습니다.

  • 원형 차트를 보면 성별과 연령대별로 근무 중인 직원이 매우 고르게 나뉜 것을 알 수 있습니다. 연령대별로 다른 성별 구분을 확인하려면 다른 연령대를 선택합니다. 모든 연령대에서 성별이 고르게 분포되어 있습니까?

퇴사 사유

편집용 보기에서 보고서를 살펴보겠습니다. 왼쪽 위에서 보고서 편집 을 선택합니다.

원형 차트를 변경하여 근무 중인 직원이 아닌 퇴사 직원을 표시합니다.

  1. 연령대별 근무 중인 직원 수 원형 차트를 선택합니다.

  2. 필드에서 직원 옆에 있는 화살표를 선택하여 직원 테이블을 확장합니다. 근무 중인 직원 수 옆의 확인란을 선택 취소하여 해당 필드를 제거합니다.

  3. 직원 테이블에서 Separation Count (퇴사 직원 수) 옆에 있는 확인란을 선택하여 필드의 상자에도 추가합니다.

  4. Separation Count by Separation Reason (퇴사 사유별 퇴사 직원 수) 막대형 차트에서 Voluntary (자발적) 막대를 선택합니다. 이렇게 하면 보고서에서 다른 시각적 개체에 자발적으로 남아 있는 직원 수가 강조 표시됩니다.

  5. Separation Count by Age Group(연령대별 퇴사 직원 수 )원형 차트에서 50+ 조각을 클릭합니다.

    오른쪽 아래에서 사유별 퇴사 꺾은선형 차트를 살펴봅니다. 이 차트가 필터링되어 자발적 퇴사를 표시합니다.

    50 + 연령대의 추세를 확인합니다. 올해 하반기에는 자발적으로 퇴시한 50세 이상 직원이 더 많습니다. 이 부분에 대해서는 추가적인 데이터 조사가 필요합니다.

  6. 성별 근무 중인 직원 수 원형 차트에 대해서도 동일한 단계를 따라 근무 중인 직원 대신 퇴사로 변경할 수 있습니다. 다른 상세 정보를 파악하기 위해 성별별 자발적 퇴사 데이터를 살펴봅니다.

  7. 맨 위 탐색 모음에서 Power BI 를 클릭하여 대시보드로 돌아갑니다. 보고서에 대한 변경 사항을 저장하거나 저장하지 않을 수 있습니다.

잘못된 채용

마지막으로 살펴볼 영역은 잘못된 채용입니다. 잘모된 채용은 60일 이상 근무하지 않은 직원으로 정의합니다. 급속히 채용이 이루어지고 있습니다. 적절한 후보를 채용하고 있을까요?

  1. Bad Hires as % of Actives by Age Group (연령대별 근무 중인 직원 중 잘못된 채용 %) 대시보드 타일을 선택합니다. 그러면 보고서의 3페이지, “잘못된 채용”이 열립니다.

  2. 왼쪽에 있는 지역 슬라이서에서 북서부 확인란을 선택하고 성별에 따른 잘못된 채용에서 남성 조각을 선택합니다. "잘못된 채용" 페이지에서 다른 차트를 살펴봅니다. 잘못된 채용은 여성보다 남성에서 많으며 그룹 A 잘못된 채용이 많습니다.

  3. Bad Hires by Gender (성별 잘못된 채용) 도넛형 차트를 살펴보고 지역 슬라이서를 클릭하면 잘못된 채용이 남성보다 여성에서 더 많은 유일한 지역이 동부임을 알 수 있습니다.

  4. 맨 위 탐색 모음에서 대시보드의 이름을 선택하여 대시보드로 돌아갑니다.

Q&A 상자에서 질문하기

질문 및 답변 상자에서 자연어로 질문을 입력할 수 있습니다. 질문 및 답변에서 사용자가 입력한 단어를 인식하고 답변이 있는 데이터 집합의 위치를 찾아냅니다.

  1. 질문과 대답 질문 상자를 클릭합니다. 입력을 시작하기 전에 질문 및 답변 상자에 다음과 같은 제안이 포함되어 있는지 확인합니다.

  2. 이러한 제안 사항 중 하나를 선택하거나 다음을 입력할 수 있습니다.

    지역이 동부인 연령 그룹, 성별 및 잘못된 채용 표시

    잘못된 여성 채용의 대부분이 30세 미만임을 알 수 있습니다.

이제 재생하는 데 안전한 환경입니다. 언제든지 변경 내용을 저장하지 않도록 선택할 수 있습니다. 변경 내용을 저장하면 언제든지 이 샘플의 새 복사본에 대해 데이터 가져오기 로 이동할 수 있습니다.

다음 단계: 데이터에 연결

이 둘러보기가 Power BI 대시보드, 질문 및 답변, 보고서를 통해 HR 데이터 정보를 확인하는 데 도움이 되었기를 바랍니다. 이제 고유한 데이터에 연결할 차례입니다. Power BI를 사용하여 다양한 데이터 소스에 연결할 수 있습니다. Power BI 시작하기에 대해 자세히 알아보세요.