이 업계 샘플 대시보드 및 기본 보고서에서는 일반적인 공급망 문제 중 하나인 공급업체 품질 분석에 집중합니다. 이 분석에서 중요한 두 가지 기본 메트릭은 총 결함 수와 이러한 결함으로 인한 총 가동 중지 시간입니다. 이 샘플의 기본적 목표는 다음 두 가지입니다.

  • 품질과 관련하여 최고 및 최악의 공급업체를 파악합니다.
  • 결함을 발견하고 거부하는 작업을 더 효율적으로 수행하여 가동 중지 시간을 최소화하는 공장을 식별합니다.

이 샘플은 비즈니스 중심 데이터, 보고서 및 대시보드가 포함된 Power BI를 사용하는 방법을 보여 주는 시리즈의 일부입니다. 이 샘플은 익명화된 obviEnce(www.obvience.com)의 실제 데이터입니다.

이 샘플에 대한 데이터 집합(Excel 통합 문서)만 다운로드할 수도 있습니다.

결함이 있는 자재로 인한 가동 중지 시간

결함이 있는 자재로 인해 발생한 가동 중지 시간을 분석하고 책임 공급업체가 어느 곳인지 확인하겠습니다.

  1. 대시보드에서 총 결함 수 숫자 타일 또는 총 가동 시간(분) 숫자 타일을 선택합니다.

    "공급업체 품질 분석 샘플" 보고서가 "가동 중지 시간 분석" 페이지로 열립니다. 결함이 있는 부분이 총 3천 3백만 개이고 이와 같이 결함이 있는 부품으로 인해 발생한 총 가동 중지 시간은 7,700분입니다. 일부 자재는 결함이 있는 부품 수가 적지만 그로 인해 지연이 발생하고 가동 중지 시간이 더 길어질 수 있습니다. 보고서 페이지에서 살펴보겠습니다.

  2. 자재 유형별 결함 및 가동 중지 시간(분) 콤보 차트에서 총 가동 중지 시간(분) 을 보면 골판 자재로 인해 가장 많은 가동 중지 시간이 발생한 것을 확인할 수 있습니다.

  3. 동일한 콤보 차트에서 골판 열을 선택하여 어느 공장이 이 결함으로 인해 가장 많은 영향을 받았고 책임 공급업체는 어디인지 확인합니다.

  4. 맵에서 개별 공장을 선택하여 해당 공장에서 가동 중지 시간의 원인이 된 공급업체 또는 자재를 확인합니다.

최악의 공급업체는 어디입니까?

최악의 공급업체 8곳을 찾고 이러한 공급업체로 인해 발생한 가동 중지 시간이 총 가동 중지 시간의 몇 퍼센트를 차지하는지 알아보겠습니다. 공급업체별 가동 중지 시간(분) 영역 차트를 트리맵으로 변경하겠습니다.

  1. 보고서의 3페이지, "가동 중지 시간 분석"의 왼쪽 위 상단에서 보고서 편집 을 선택합니다.

  2. 공급업체별 가동 중지 시간(분) 영역 차트를 선택하고 시각화 창에서 트리맵을 선택합니다.

    트리맵이 공급업체 필드를 그룹으로 전환합니다.

    이 트리맵에서 상위 8개 공급업체는 트리맵의 왼쪽에 있는 8개 블록인 것을 볼 수 있습니다. 또한 이러한 공급업체가 전체 가동 시간(분)에서 약 50%를 차지하는 것도 볼 수 있습니다.

  3. 맨 위 탐색 모음에서 Power BI 를 선택하여 대시보드로 돌아갑니다.

공장 비교

이제 어느 공장이 결함이 있는 자재를 더 효과적으로 관리하여 가동 중지 시간을 줄이고 있는지 알아보겠습니다.

  1. 공장별, 결함 유형별 총 결함 보고서 맵 타일을 선택합니다.

    보고서가 "공급업체 품질 분석" 페이지로 열립니다.

  2. 맵 범례에서 영향 원을 선택합니다.

    거품형 차트에서 물류 가 총 결함 수량, 총 결함 보고서, 총 가동 중지 시간(분)에서 가장 높아 문제가 가장 많은 범주입니다. 이 범주를 자세히 알아보겠습니다.

  3. 거품형 차트에서 물류 거품을 선택하고 일리노이스 주 스프링필드와 일리노이스 주 네이퍼빌에 있는 공장을 관찰합니다. 영향 횟수가 많은 스프링필드에 비해, 네이퍼빌은 거부 횟수가 많고 영향 수가 적어 결함이 있는 소모품을 효과적으로 관리하는 것으로 나타납니다.

  4. 맨 위 탐색 모음에서 Power BI를 선택하여 활성 상태인 작업 영역으로 돌아갑니다.

어떤 자재 유형을 가장 잘 관리하고 있습니까?

가장 효과적으로 관리되는 자재 유형은 결함 수량과 상관없이 가동 중지 시간이 가장 적거나 영향이 없는 자재입니다.

  • 대시보드에서 자재 유형별, 결함 유형별 총 결함 수량 타일을 보십시오.

원자재 의 총 결함 수가 많지만 대부분의 결함은 거부되거나 영향이 없습니다.

원자재의 결함 수량이 많은데도 많은 가동 중지 시간의 원인이 아님을 증명해 보겠습니다.

  • 대시보드에서 자재 유형별 총 결함 수량, 총 다운타임 시간(분) 타일을 보십시오.

원자재는 분명히 효과적으로 관리되고 있습니다. 결함 수는 많지만 총 가동 중지 시간(분)은 적습니다.

결함과 연도별 가동 중지 시간 비교

  1. 공장별, 결함 유형별 총 결함 보고서 맵 타일을 선택하여 첫 번째 보고서 페이지인 공급업체 품질 분석으로 보고서를 엽니다.

  2. 2014년의 결함 수량 이 2013년보다 많다는 점을 주목하십시오.

  3. 결함이 많을수록 가동 중지 시간이 늘어났습니까? 질문과 대답 상자에서 질문하고 알아보겠습니다.

  4. 맨 위 탐색 모음에서 Power BI 를 선택하여 대시보드로 돌아갑니다.

  5. 원자재의 결함 수가 가장 많다는 것을 알기 때문에 질문 상자에 "자재 유형, 연도, 총 결함 수량 표시"를 입력합니다.

    2013년보다 2014년에 원자재 결함이 더 많았습니다.

  6. 이제 질문을 "자재 유형, 연도, 총 가동 중지 시간(분)"으로 바꿉니다.

2014년 원자재 결함이 훨씬 많았는데도 원자재 가동 중지 시간은 2013년과 2014년이 동일합니다.

2014년의 원자재 결함으로 인해 2014년에 훨씬 많은 원자재 가동 중지 시간이 발생하지 않은 것으로 나타납니다.

결함과 월간 가동 중지 시간 비교

총 결함 수량과 관련된 다른 대시보드 타일을 살펴보겠습니다.

  1. 질문 상자 위에 있는 왼쪽 위 모서리에 있는 뒤로 화살표 를 선택하여 대시보드로 돌아옵니다.

    월별, 연도별 총 결함 수량 타일을 자세히 보면 2014년도 상반기의 결함 수가 2013년과 유사하지만 2014년도 후반기에는 결함 수가 크게 증가한 것을 확인할 수 있습니다.

    이러한 결함 수량이 증가하면서 가동 중지 시간(분)도 동일하게 증가되었는지 알아보겠습니다.

  2. 질문 상자에서 "월별, 연도별 총 가동 중지 시간(분) 꺽은선형 차트"를 입력합니다.

    6월과 10월에 가동 중지 시간이 크게 증가한 반면 결함 수가 급증하면서 가동 중지 시간이 크게 증가한 것은 아닙니다. 이 추세는 결함을 효과적으로 관리하고 있음을 보여줍니다.

  3. 이 차트를 대시보드에 고정하려면 질문 상자 오른쪽에 있는 고정 아이콘 을 선택합니다.

  4. 이상 월에 대해 알아보기 위해 "공장별 10월 총 가동 중지 시간(분)" 등의 질문을 입력하여 10월 중 자재 유형, 고장 위치, 범주 등을 기준으로 가동 중지 시간(분)을 확인합니다.

  5. 질문 상자 위에 있는 왼쪽 위 모서리에 있는 뒤로 화살표 를 선택하여 대시보드로 돌아옵니다.

이제 재생하는 데 안전한 환경입니다. 언제든지 변경 내용을 저장하지 않도록 선택할 수 있습니다. 그러나 변경 내용을 저장하면 언제든지 이 샘플의 새 복사본에 대해 데이터 가져오기 로 이동할 수 있습니다.

다음 단계: 데이터에 연결

이 둘러보기가 Power BI 대시보드, 질문 및 답변, 보고서를 통해 공급업체 수량 데이터를 파악하는 방법을 확인하는 데 도움이 되었기를 바랍니다. 이제 사용자 데이터에 연결할 차례입니다. Power BI를 사용하여 다양한 데이터 소스에 연결할 수 있습니다. Power BI 시작하기에 대해 자세히 알아보세요.