자습서: Power BI 샘플 살펴보기

적용 대상:️ Power BI Desktop Power BI 서비스

Power BI에는 Power BI 서비스에서 다운로드하거나 Power BI Desktop에서 열 수 있는 몇 가지 샘플이 있습니다. 기본 제공 샘플에서 보고서는 대시보드 및 의미 체계 모델과 함께 번들로 제공되고 Power BI 서비스에 기본 제공됩니다. Power BI Desktop에서 볼 수 있는 .pbix 파일에는 보고서와 의미 체계 모델이 포함되어 있습니다.

Screenshot showing the Overview page of the Retail Analysis Sample.

이 자습서에서는 다음을 수행하는 방법을 보여 줍니다.

  • Power BI 라이선스가 없는 경우 등록합니다.
  • 소매점 분석 샘플을 가져와 Power BI 서비스에 추가합니다.
  • 서비스에서 샘플을 살펴봅니다.
  • Q&A에서 자연어를 사용하여 시각적 개체를 만듭니다.
  • 의미 체계 모델을 기준으로 빠른 인사이트을 생성합니다.
  • Power BI Desktop에서 소매점 분석 샘플 .pbix 파일을 엽니다.

자세한 배경 정보는 Power BI의 샘플 의미 체계 모델를 참조하세요. 이 문서에서는 샘플을 가져오는 방법, 저장 위치 및 사용 방법에 대해 알아봅니다.

이 자습서의 기본 제공 샘플과 해당 시나리오를 숙지하려면 Power BI의 소매점 분석 샘플: 둘러보기를 참조하세요.

필수 조건

Power BI 라이선스가 없어도 Power BI Desktop의 샘플을 살펴볼 수 있습니다. Power BI 서비스의 샘플을 살펴보고 내 작업 영역에 저장하려면 Fabric 무료 라이선스만 있으면 됩니다.

Power BI .pbix 파일을 열려면 Power BI Desktop을 다운로드해야 합니다. 무료로 다운로드할 수 있습니다.

Power BI 서비스에서 샘플 가져오기

  1. Power BI 서비스(app.powerbi.com)를 열고 왼쪽 탐색 창에서 학습을 선택합니다.

  2. 학습 센터 페이지의 샘플 보고서에서 소매점 분석 샘플이 표시될 때까지 스크롤합니다.

    Screenshot shows the Power BI Learning center where you can import samples.

  3. 샘플을 선택합니다. 읽기 모드로 열립니다.

  4. Power BI는 기본 제공 샘플을 가져와 현재 작업 영역에 새 대시보드, 보고서 및 의미 체계 모델을 추가합니다.

가져온 항목

기본 제공 샘플을 사용할 경우 Power BI가 해당 기본 제공 샘플의 복사본을 가져와 자동으로 클라우드에 저장합니다.

  1. Power BI가 작업 영역에 새 대시보드, 보고서, 의미 체계 모델을 만듭니다.

    Screenshot showing the Retail Analysis Sample entry in your workspace.

  2. 콘텐츠 탭에 이름이 모두 '소매점 분석 샘플'인 대시보드 및 보고서가 표시됩니다.

    Screenshot showing the Retail Analysis Sample Content tab with dashboard and report entries.

  3. 의미 체계 모델 + 데이터 흐름 탭에는 소매 분석 샘플이라는 이름의 의미 체계 모델이 표시됩니다.

    Screenshot showing the Retail Analysis Sample Semantic models + dataflows tab with the semantic model entry.

새 콘텐츠 살펴보기

이제 직접 대시보드, 의미 체계 모델 및 보고서를 살펴봅니다. 대시보드, 보고서 및 의미 체계 모델을 탐색하는 여러 가지 방법이 있습니다. 먼저 대시보드에서 시작해 보겠습니다.

  • Power BI Q&A를 사용하여 타일을 만든 경우 타일을 선택하면 Q&A 페이지가 열립니다.
  • 보고서에서 타일이 고정된 경우 보고서가 열립니다.
  • 타일이 Excel에서 고정된 경우 Excel Online이 Power BI 내에서 열립니다.

이러한 방법 중 처음 두 가지는 다음 절차에 설명되어 있습니다. 이 자습서에는 Excel에서 고정된 타일이 없습니다.

의미 체계 모델을 직접 탐색할 수도 있습니다.

Q&A에서 탐색

Power BI 서비스 Q&A 기능을 사용하면 자연어를 사용하여 질문을 하며 사용자 고유의 단어로 데이터를 탐색할 수 있습니다.

  1. 작업 영역에서 소매점 분석 샘플대시보드를 선택하여 엽니다.

    다양한 시각화 타일이 포함된 대시보드가 열립니다.

  2. $22 M의 올해 판매, 신규 및 기존 매장 타일을 선택합니다.

    Screenshot showing This Year's Sales tile selected.

    이 타일은 Power BI Q&A를 사용하여 만들어졌으므로 타일을 선택하면 Q&A가 다시 열립니다.

    Screenshot showing the tile opened in Q&A with this year's sales.

  3. 위쪽 막대의 this year's sales 옆에서 by store 입력을 시작합니다. Q&A는 각 저장소에 대한 값의 가로 막대형 차트를 만듭니다.

    Screenshot showing adding by store to this year's sales text in the Q&A bar.

  4. 오른쪽 위 모서리에서 시각적 개체 고정을 선택합니다.

  5. 새 시각적 개체를 기존 대시보드인 소매점 분석 샘플에 고정합니다.

  6. Q&A 종료를 선택합니다.

    Power BI에서는 대시보드 끝에 새 타일을 추가했습니다. 크기를 조정하고 대시보드에서 원하는 위치로 끌어올 수 있습니다. 다른 타일이 어떻게 이동하는지 확인합니다.

    Screenshot showing tiles rearranged on the dashboard.

보고서 살펴보기

  1. 대시보드에서 다른 타일 중 하나를 선택하여 기본 보고서를 엽니다. 이 예제에서는 영역형 차트인 This Year's Sales, Last Year's Sales by Fiscal Month을 선택하겠습니다.

    Screenshot showing Retail Analysis Sample dashboard with This Year's Sales chart highlighted.

    선택한 영역 차트가 포함된 페이지에서 보고서가 열립니다. 이 예제에서는 보고서의 District Monthly Sales 페이지가 열립니다.

    Screenshot showing the District Monthly Sales report page.

  2. 보고서를 살펴볼 때 필요한 권장 지침을 얻으려면 “Power BI의 소매점 분석 샘플: 둘러보기” 문서에서 데이터를 심층적으로 알아보기를 확인하세요.

빠른 인사이트 살펴보기

의미 체계 모델을 탐색하는 한 가지 쉬운 방법은 빠른 인사이트를 실행하는 것입니다.

  1. 의미 체계 모델 + 데이터 흐름 탭에서 소매점 분석 샘플 의미 체계 모델 옆에 있는 추가 옵션(...)을 선택한 다음, 빠른 인사이트 가져오기를 선택합니다.

  2. 유용한 정보가 준비되면 정보 보기를 선택합니다.

    Screenshot showing the insights report for the Retail Analysis Sample.

  3. 인사이트에 관심이 있으면 대시보드에 고정합니다.

의미 체계 모델에서 보고서 만들기

의미 체계 모델 탭에는 의미 체계 모델을 탐색할 수 있는 몇 가지 옵션이 있습니다. 그러나 Power BI Desktop 또는 Excel과 달리 데이터의 행과 열은 볼 수 없습니다. 의미 체계 모델을 탐색하는 한 가지 방법은 자동 만들기를 사용하여 보고서를 만드는 것입니다.

보고서를 자동으로 만들려면 다음을 수행합니다.

  1. 작업 영역에서 소매점 분석 샘플 의미 체계 모델을 선택하여 엽니다.

    Screenshot showing the Retail Analysis Sample semantic model entry in your workspace.

  2. 보고서 만들기를 선택한 다음, 자동 만들기를 선택합니다.

    Screenshot showing the Auto-create report menu item.

    Power BI에 새 보고서가 표시됩니다. 편집을 선택하여 수정하고 개선합니다.

    Screenshot showing a brand-new report in report-editing mode.

Power BI Desktop에서 샘플 다운로드

Power BI Desktop에서 샘플 .pbix 파일을 처음 열 때는 보고서 보기에 표시되며, 여기서 시각화를 사용하여 기존 보고서 페이지를 살펴보고 수정하거나 새 보고서 페이지를 추가할 수 있습니다. Power BI Desktop의 보고서 보기는 Power BI 서비스의 보고서 편집용 보기와 거의 동일한 디자인 환경을 제공합니다. 시각화를 이동하고, 복사 및 붙여넣고, 시각화 종류를 변경하는 등의 작업이 가능합니다.

Power BI 서비스에서 보고서를 편집하는 것과 달리, Power BI Desktop에서는 쿼리를 사용하고 데이터를 모델링하여 데이터가 보고서에서 최상의 인사이트를 지원하도록 할 수 있습니다. 로컬 드라이브든, Power BI 서비스든 관계없이 어디든지 Power BI Desktop 파일을 저장할 수 있습니다.

샘플을 다운로드하려면 다음을 수행합니다.

  1. 소매점 분석 샘플 .pbix 파일을 다운로드하여 Power BI Desktop에서 엽니다.

    Screenshot showing the Retail Analysis sample in Power BI report view.

    보고서 보기에서 파일이 열립니다. 보고서 편집기 하단에는 4개의 탭이 있습니다. 이러한 탭은 이 보고서의 네 페이지를 나타냅니다. 이 예제에서는 신규 매장 페이지가 현재 선택되어 있습니다.

    Screenshot showing the New Stores tab highlighted.

  2. 보고서 편집기에 대한 자세한 내용은 보고서 편집기 둘러보기를 참조하세요.

보고서 내용

샘플 .pbix 파일을 다운로드할 때 보고서뿐만 아니라 기본 의미 체계 모델도 다운로드했습니다. 파일을 열면 Power BI Desktop에서 연결된 쿼리 및 관계와 함께 데이터를 로드합니다. 기본 데이터와 관계를 볼 수 있지만, 쿼리 편집기에서 기본 쿼리를 볼 수는 없습니다.

기본 데이터 및 모델을 보려면 다음을 수행합니다.

  1. 데이터 보기 아이콘 을 선택하여 데이터 보기로 전환합니다.

    Screenshot showing Data view in Power BI Desktop.

    데이터 보기에서 Power BI Desktop 모델의 데이터를 검사, 탐색 및 파악할 수 있습니다. 쿼리 편집기에서 테이블, 열 및 데이터를 보는 것과는 차이가 있습니다. 데이터 보기의 데이터는 모델에 이미 로드되어 있습니다.

    데이터를 모델링할 때 보고서 캔버스에 시각적 개체를 만들지 않고 테이블의 행과 열에 있는 실제 내용을 보려는 경우도 있습니다. 특히 측정치와 계산된 열을 만들거나, 데이터 형식 또는 데이터 범주를 파악해야 하는 경우가 여기에 해당합니다.

  2. 다음 아이콘 을 선택하여 모델 보기로 전환합니다.

    Screenshot showing Model view in Power BI Desktop.

    모델 보기는 모델의 모든 테이블 및 열과 이러한 항목 간 관계를 표시합니다. 여기에서 관계를 보고 변경하고 만들 수 있습니다.

이 환경은 변경 내용을 저장하지 않도록 선택할 수 있으므로 안전하게 이용할 수 있습니다. 그러나 변경 내용을 저장하면 언제든지 이 샘플의 새 복사본에 대한 학습 센터로 돌아갈 수 있습니다.

이 둘러보기가 Power BI 대시보드, 의미 체계 모델, 관계 및 보고서를 통해 샘플 데이터의 인사이트를 얻을 수 있는 방법을 확인하는 데 도움이 되었기를 바랍니다. 이제 여러분 차례입니다. 사용자 자체 데이터에 연결합니다. Power BI를 사용하여 다양한 데이터 원본에 연결할 수 있습니다. 자세한 내용은 Power BI 서비스 시작Power BI Desktop 시작을 참조하세요.

추가 질문이 있으신가요? Power BI 커뮤니티를 이용하세요.