신속한 정보 활용은 어떻게 작동하나요?

Power BI는 흥미로운 정보를 검색하기 위해 복잡한 알고리즘을 적용하는 동시에 데이터 집합의 여러 하위 집합을 신속하게 검색합니다. Power BI는 할당된 시간 내에 가능한 한 많은 데이터 집합을 검색합니다.

데이터 집합 또는 타일에 대해 신속한 정보 활용을 실행할 수 있습니다(관련 정보).

어떤 유형의 정보를 찾을 수 있나요?

다음은 사용되는 알고리즘 중 일부입니다.

범주 이상값(상한/하한)

모델의 측정값에서 하나 또는 두 개의 차원 멤버가 차원의 다른 멤버보다 훨씬 더 큰 값을 가진 경우를 강조 표시합니다.

시계열의 변경 지점

데이터의 시계열 추세에서 중요한 변경 내용이 있는 경우를 강조 표시합니다.

상관 관계

데이터 집합의 한 차원에 대해 그릴 때 여러 측정값이 서로 간의 상관 관계를 표시하는 경우를 검색합니다.

하위 분산

과반수(중요한 요인)

다른 차원을 기준으로 분석할 때 전체 값의 과반수가 단일 요인으로 인한 경우를 찾습니다.

시계열의 전반적인 추세

시계열 데이터의 위쪽 또는 아래쪽 추세를 검색합니다.

시계열의 계절성

시계열 데이터에서 매주, 매월 또는 매년 계절성과 같은 주기적인 패턴을 찾습니다.

안정적 지분

연속 변수에서 부모의 전체 값과 자식 값의 지분 간에 부모-자식 상관 관계가 있는 경우를 강조 표시합니다.

시계열 이상값

시계열 데이터에서 값이 다른 날짜/시간 값과 크게 다른 특정 날짜 또는 시간이 있는 경우를 검색합니다.

다음 단계

Power BI 신속한 정보 활용

데이터 집합의 소유자인 경우 신속한 정보 활용을 위해 최적화

궁금한 점이 더 있나요? Power BI 커뮤니티를 이용하세요.