Power BI는 Bing과 통합되어 기본 지도 좌표를 제공(지오코딩이라는 프로세스)하므로 지도를 쉽게 만들 수 있습니다. Bing에서는 몇 가지 알고리즘과 힌트를 사용하여 올바른 위치를 가져오려고 하지만 이는 최상의 추측일 뿐입니다. 올바른 지오코딩의 가능성을 높이기 위해 다음과 같은 팁을 사용합니다. 팁의 첫 번째 집합은 데이터 집합 자체에 액세스할 수 있는 경우 사용할 수 있습니다. 또한 팁의 두 번째 집합은 Power BI에서 시작할 수 있습니다.

데이터 집합: 기본 데이터 집합을 개선하기 위한 팁

지도 시각화를 만드는 데 사용되는 데이터 집합에 대한 액세스 권한이 있는 경우 올바른 지역 코딩의 가능성을 높이기 위해 할 수 있는 몇 가지 사항이 있습니다.

1. 지역 위치 용어 사용

지리적 지정에 따라 데이터 집합의 열 이름을 지정하면 Bing에서 사용자가 표시하려는 내용을 추측하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 캘리포니아워싱턴*과 같은 미국 주 이름 필드가 있는 경우 지리적 지정(이 경우, 주)에 따라 열 이름을 지정하지 않으면 Bing은 *워싱턴*이라는 단어에 대해 워싱턴 주 대신 *워싱턴 DC*의 위치를 반환할 수 있습니다. 열 이름을 *주 로 지정하면 지오코딩이 향상됩니다. 국가, , 및 *시*라는 열에 대해서도 마찬가지입니다.

참고:

국가 또는 지역 작업 시, 지오코딩이 지도 시각화에서 제대로 작동되도록 세 글자 약어를 사용하세요. 일부 국가나 지역이 제대로 인식되지 않을 수 있으므로 두 글자 약어는 사용하지 마십시오.

두 글자로만 된 약어가 있는 경우 이 외부 블로그 게시물을 확인하여 두 글자 국가/지역 약어를 세 글자 국가/지역 약어와 연결하는 방법에 대한 단계를 수행합니다.

2. Power BI Desktop에 지리적 필드 재분류

Power BI Desktop에서 데이터 필드에 데이터 범주 를 설정하여 필드가 올바르게 지오코딩되도록 할 수 있습니다. 원하는 테이블을 선택하고 고급 리본으로 이동한 다음 데이터 범주주소, 도시, 대륙, 국가/지역, 국가, 우편 번호, /로 설정합니다. 이러한 데이터 범주는 Bing에서 날짜를 올바르게 인코딩하는 데 도움이 됩니다. 자세히 알아보려면 Power BI Desktop의 데이터 분류를 참조하세요.

3. Power BI 쿼리 편집기를 사용하여 보다 구체적인 위치 만들기

경우에 따라서는 매핑에 대한 데이터 범주를 설정하는 것이 Bing에서 의도를 올바르게 추측하는 데 부족할 수 있습니다. 여러 국가나 지역에서는 위치가 존재하기 때문에 일부 지정이 모호해집니다. 예를 들어, 영국, 펜실베이니아, 뉴욕에 사우샘프턴이 있습니다. Power BI Desktop 쿼리 편집기를 사용하여 주소와 같은 보다 구체적인 위치를 만듭니다. 열 추가 기능을 사용하여 사용자 지정 열을 작성한 다음, 다음과 같이 원하는 위치를 만듭니다.

= [Field1] & " " & [Field2]

그런 다음 Power BI의 결과 필드를 사용하여 지도 시각화를 만듭니다. 이 방법은 데이터 집합에 공통적인 배송지 주소 필드에서 주소를 만드는 데 매우 유용합니다. 주의할 점은 연결은 텍스트 필드에만 작동한다는 사실입니다. 필요한 경우 주소를 만드는 데 번지를 사용하기 전에 번지를 텍스트 데이터 형식으로 변환합니다.

4. 쉼표를 사용하여 지역 필드에 더 많은 컨텍스트 추가

위의 #3과 유사하지만 Excel 또는 Excel Power Pivot의 DAX를 사용합니다. 여러 필드를 함께 연결하여 데이터 위치를 그리는 데 사용하는 열을 만들어 지오코딩의 정확도를 높일 수 있습니다. 예를 들어, "state"에 대한 열과 "countryregion"에 대한 다른 열이 있는 경우 "city-countryregion"에 대한 연결된 열을 만듭니다. 이 방법으로 *사우샘프턴*만 전달하는 대신 *사우샘프턴, 잉글랜드*를 전달하여 보다 정확한 지오코딩 결과를 얻을 수 있습니다.

= CONCATENATE('Products'[city],'Products'[state])

비디오를 비롯한 자세한 내용은 Power View의 맵을 참조하고 "지도 데이터의 명확한 확인" 섹션까지 아래로 스크롤합니다.

5. 특정 위도 및 경도 사용

위도 및 경도 값을 데이터 집합에 추가합니다. 그러면 모든 모호성이 제거됩니다. 위도 및 경도 필드는 10진수 형식이어야 하여 데이터 모델에서 설정할 수 있습니다.

Power BI: 맵 시각화를 사용할 때 보다 나은 결과를 얻는 팁

1. 위도 및 경도 필드 사용(있는 경우)

Power BI에서 사용하는 데이터 집합에 위도 및 경도 필드가 있다면 사용하세요! Power BI에 지도 데이터를 명확하게 할 수 있는 특별한 필드가 있습니다. 위도 데이터가 포함된 필드를 시각화 > 위도 영역으로 끌어다 놓기만 하면 됩니다. 경도 데이터의 경우에도 마찬가지입니다. 이렇게 하려면 시각화를 만들 때 위치 필드도 채워야 합니다. 그렇지 않은 경우 기본적으로 데이터가 집계되므로 예를 들어 위도 및 경도가 도시 수준이 아닌 주 수준에서 연결됩니다.

참고 항목

Power Bi 시각화

궁금한 점이 더 있나요? Power BI 커뮤니티를 이용하세요.