폭포 차트는 값을 더하거나 뺄 때의 누계를 보여줍니다. 초기 값(예: 순수입)이 일련의 양수 및 음수 변경에 어떻게 영향을 받는지 이해하는 데 유용합니다.

세로형 막대는 색으로 구분되어 증가 및 감소를 빠르게 구분할 수 있습니다. 중간 값 열이 부동 세로형 막대인 반면, 초기 및 최종 값 세로형 막대는 종종 가로축에서 시작합니다. 이러한 "보기"로 인해, 폭포 차트는 교량 차트라고도 합니다.

폭포 차트를 사용하는 경우

다음과 같은 경우 폭포 차트를 사용하는 것이 좋습니다.

  • 시계열 또는 다른 범주에 걸쳐 측정값의 변화가 있는 경우

  • 합계 값에 영향을 주는 주요 변경을 감사하는 경우

  • 다양한 수익원과 총 수익(또는 손실)을 표시하여 회사의 연간 수익을 계산하는 경우

  • 1년 동안 회사의 시작 및 종료 인력을 나타내기 위해

  • 매달 벌고 쓰는 금액이 얼마인지 그리고 계좌의 잔고가 얼마인지를 시각화하기 위해

폭포 차트 만들기

월별 매출 편차(실제 매출과 예상 매출의 편차)를 표시하는 폭포 차트를 만들겠습니다. 이를 수행하려면 Power BI에 로그인하고 데이터 가져오기 > 샘플 > 소매 분석 샘플을 선택합니다.

  1. 데이터 집합 탭을 선택하고 새로운 "소매 분석 샘플" 데이터 집합으로 스크롤합니다. 보고서 만들기 아이콘을 선택하여 보고서 편집 보기에서 데이터 집합을 엽니다.

  2. 필드 창에서 판매액 > 총 판매액 분산을 선택합니다. 총 판매액 분산Y축 영역에 없는 경우, 그곳으로 끌어 놓습니다.

  3. 차트를 폭포로 변환합니다.

  4. 시간 > 회계 월을 선택하여 범주에 추가합니다.

  5. 폭포 차트를 시간순으로 정렬합니다. 차트의 오른쪽 위 모서리에서 줄임표(...)를 선택하고 회계 월을 선택합니다.

  6. 조금 더 세부적으로 들어가 월간 편차의 가장 큰 요인을 살펴봅니다. 매장 > 지역분석 버킷으로 끕니다.

  7. 기본적으로 Power BI는 월별 증가 또는 감소에 상위 5개 요인을 추가합니다. 하지만 상위 2개 요인에만 관심이 있는 경우 서식 지정 창에서 분석을 선택하고 최대값을 2로 설정하면 됩니다.

    간단히 살펴보면 오하이오 및 펜실베니아 지역이 폭포 차트의 증감에 가장 큰 영향을 주는 지역인 것으로 보입니다.

  8. 흥미로운 결과입니다. 이 두 지역의 매출이 다른 지역보다 훨씬 더 높아서 이처럼 큰 영향을 주는 것일까요? 확인해 보겠습니다. 영역별 매출을 보여주는 지도를 만듭니다.

    지도가 이 이론을 뒷받침해 주고 있습니다. 이 두 지역의 작년(거품 크기)과 올해(거품 음영) 매출이 최고값을 기록했다고 나와 있습니다.

강조 표시 및 교차 필터링

필터 창 사용 방법에 대한 자세한 내용은 보고서에 필터 추가를 참조하세요.

보고서 페이지에서 다른 시각화 요소를 교차 필터링하는 폭포 차트에서 세로형 막대를 강조 표시하고 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 그러나 총 세로형 막대는 강조 표시를 트리거하지 않거나 교차 필터링에 응답하지 않습니다.

참고 항목

Power BI의 보고서

Power BI의 시각화 유형

Power BI 보고서의 시각화

Power BI - 기본 개념

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