Power BI Report Server는 셀프 서비스 BI 및 엔터프라이즈 보고 솔루션으로써 고객이 방화벽을 넘어 온-프레미스에 배포할 수 있습니다. 이 기능은 SQL Server Reporting Services의 온-프레미스 서버 플랫폼과 Power BI Desktop의 대화형 보고 기능을 결합했습니다. 기업 내에서 분석 및 보고 사용량이 지나치게 증가하면 엔터프라이즈 사용자의 기본 사항에 맞게 조정하는 데 필요한 하드웨어 인프라 및 소프트웨어 라이선스를 위한 예산 편성이 어려울 수 있습니다. 이 문서는 보고서 서버에 대한 다양한 워크로드의 다양한 부하 테스트 실행 결과를 공유하여 Power BI 보고서 서버의 용량 계획에 대한 지침을 제공하려고 합니다. 조직의 보고서, 쿼리 및 사용 패턴이 광범위하게 다른 반면 사용되는 실제 테스트 및 실행되는 방법에 대한 자세한 설명 등 이 문서에 표시되는 결과는 Power BI Report Server를 배포하는 초기 단계 계획 프로세스에 있는 모든 사용자에게 참조 사항으로 제공됩니다.

실행 요약

Power BI Report Server에 대해 두 가지 유형의 워크로드를 실행했습니다. 각 워크로드는 다양한 웹 포털 작업을 수행하는 작업과 여러 종류의 보고서를 렌더링하는 작업으로 이루어져 있습니다.

  • "Power BI Report Heavy" 워크로드에서 가장 자주 실행된 작업(즉, 시간 중 60%에서 실행된 작업)은 Power BI 보고서를 렌더링하는 작업입니다.
  • "Paginated Report Heavy" 워크로드에서 가장 자주 실행된 작업은 페이지가 매겨진 보고서를 렌더링하는 작업입니다.

다음 표는 Power BI Report Server에 4개의 서버 토폴로지가 있고 한 번에 5% 미만의 사용자가 보고서 서버에 액세스한다는 가정 하에서 Power BI Report Server에서 99% 이상의 안정적으로 처리할 수 있는 최대 사용자 수를 설명합니다.

워크로드 8개 코어/32GB RAM 16개 코어/64GB RAM
Power BI Report Heavy(>60%) 사용자 1,000명 사용자 3,000명
Paginated (RDL) Report Heavy(>60%) 사용자 2,000명 사용자 3,200명

각 실행에서 가장 많이 사용되는 리소스는 CPU였습니다. 이로 인해 Power BI Report Server에 대한 코어 수를 늘리면 메모리 또는 하드 디스크 공간의 크기를 늘리는 경우보다 시스템의 안정성이 향상됩니다.

테스트 방법론

사용된 테스트 토폴로지는 특정 벤더의 물리적 하드웨어가 아니라 Microsoft Azure Virtual Machines에 기반했습니다. 모든 컴퓨터는 미국 지역에서 호스팅되었습니다. 온-프레미스 및 공용 클라우드에서 모두에서 하드웨어 가상화의 일반적인 추세를 반영합니다.

Power BI Report Server 토폴로지

Power BI Report Server 배포는 다음과 같은 가상 컴퓨터의로 구성되었습니다.

  • Active Directory Domain Controller: SQL Server 데이터베이스 엔진, SQL Server Analysis Services 및 Power BI Report Server에서 모든 요청을 안전하게 인증해야 합니다.
  • SQL Server 데이터베이스 엔진 및 SQL Server Analysis Services: 렌더링하는 경우 사용할 보고서의 모든 데이터베이스를 저장한 위치였습니다.
  • Power BI Report Server
  • Power BI Report Server 데이터베이스 메모리, CPU, 네트워크 및 디스크 리소스를 SQL Server 데이터베이스 엔진과 경쟁하지 않아도 되도록 보고서 서버 데이터베이스는 Power BI Report Server가 아닌 다른 컴퓨터에서 호스팅됩니다.

토폴로지에 사용된 각 가상 컴퓨터의 철저한 구성은 부록 1.1 Power BI Report Server 토폴로지 및 부록 1.2 Power BI Report Server 가상 컴퓨터 구성을 참조하세요.

테스트

부하 테스트 실행에 사용되는 테스트는 Reporting Services LoadTest라는 GitHub 프로젝트에서 공개적으로 제공됩니다(https://github.com/Microsoft/Reporting-Services-LoadTest 참조). 사용자는 이 도구를 사용하여 SQL Server Reporting Services 및 Power BI Report Server의 성능, 안정성, 확장성 및 복구 가능성 특성을 알아볼 수 있습니다. 이 프로젝트는 테스트 사례의 4개 그룹으로 구성됩니다.

  • Power BI 보고서 렌더링 테스트 시뮬레이션
  • 모바일 보고서 렌더링 테스트 시뮬레이션
  • 소규모 및 대규모 페이지가 매겨진 보고서 렌더링 테스트 시뮬레이션 및
  • 다양한 유형의 웹 포털 작업 수행 테스트 시뮬레이션

모든 테스트는 종단 간 작업(예: 보고서 렌더링, 새 데이터 원본 만들기 등)을 수행하기 위해 작성되었습니다. (API를 통해) 보고서 서버에 하나 이상의 웹 요청을 수행하여 달성합니다. 실제 상황에서 사용자는 이러한 종단 간 작업 중 하나를 완료하기 위해 몇 가지 중간 작업을 수행해야 합니다. 예를 들어 사용자가 보고서를 렌더링하려면 웹 포털으로 이동하고, 보고서가 있는 폴더로 이동하고, 렌더링할 보고서를 클릭합니다. 테스트가 종단 간 작업을 달성하는 데 필요한 모든 작업을 수행하지 않는 반면 대부분의 Power BI Report Server에서 발생하는 부하를 여전히 적용합니다. GitHub 프로젝트를 탐색하여 수행되는 다양한 작업뿐만 아니라 사용되는 다양한 종류의 보고서에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.

워크로드

테스트에 사용되는 Power BI Report Heavy 및 Paginated Report Heavy라는 2가지 워크로드 프로필이 있습니다. 다음 표에서는 Report Server에 대해 실행되는 요청의 분포를 설명합니다.

활동 Power BI Report Heavy, 발생 빈도 Paginated Report Heavy, 발생 빈도
Power BI 보고서 렌더링 60% 10%
Rendering paginated (RDL) 보고서 30% 60%
모바일 보고서 렌더링 5% 20%
웹 포털 작업 5% 10%

사용자 부하

각 테스트 실행이 경우 두 워크로드 중 하나에 지정된 빈도에 따라 테스트를 실행합니다. 테스트는 Report Server에 대한 20개의 동시 사용자 요청으로 시작합니다. 사용자 부하는 안정성이 99% 목표 아래로 떨어질 때까지 점진적으로 증가되었습니다.

결과

동시 사용자 용량

앞서 설명한 대로 테스트는 Report Server에 대한 20개의 동시 사용자 요청으로 시작했습니다. 동시 사용자 수는 모든 요청의 1%가 실패할 때까지 점진적으로 증가되었습니다. 다음 표의 결과는 서버에서 1% 미만의 실패율인 최대 부하를 처리할 수 있는 동시 사용자 요청 수를 알려줍니다.

워크로드 8개 코어/32GB 16개 코어/64GB
Power BI Report Heavy 동시 사용자 50명 동시 사용자 150명
Paginated Report Heavy 동시 사용자 100명 동시 사용자 160명

총 사용자 용량

Microsoft에는 여러 팀이 사용한 Power BI Report Server의 프로덕션 배포가 있습니다. 이 환경의 실제 사용량을 분석하는 경우 지정된 시점에(매일 최대 부하에서도) 동시 사용자 수가 전체 사용자의 5%를 초과하지 않는 경향이 있음을 관찰할 수 있습니다. 이 동시성 비율 5%를 벤치마크로 사용하여 Power BI Report Server 총 사용자가 99% 안정성으로 처리될 수 있음을 추정했습니다.

워크로드 8개 코어/32GB 16개 코어/64GB
Power BI Report Heavy 사용자 1,000명 사용자 3,000명
Paginated Report Heavy 사용자 2,000명 사용자 3,200명

결과 보기

부하 테스트의 결과를 보려는 보고서를 선택합니다.

워크로드 8개 코어/32GB 16개 코어/64GB
Power BI Report Heavy 보기 - 8개 코어 보기 - 16개 코어
Paginated Report Heavy 보기 - 8개 코어 보기 - 16개 코어

요약

각 부하 테스트 실행의 경우 CPU는 Power BI Report Server 컴퓨터에서 최대 부하 시점에 가장 많이 사용되는 리소스였습니다. 이로 인해 늘려야 하는 첫 번째 리소스는 코어 수입니다. 또는 토폴로지에서 Power BI Report Server를 호스팅하는 더 많은 서버를 추가하여 확장을 고려할 수 있습니다.

이 문서에 나온 결과는 특정 방식으로 반복되는 데이터의 특정 집합을 사용하는 보고서의 특정 집합을 실행하는 작업에서 파생되었습니다. 유용한 참조 사항이지만 사용량이 Power BI Report Server의 보고서, 쿼리, 사용 패턴 및 배포에 따라 달라진다는 점을 기억하세요.

부록

1 토폴로지

1.1 Power BI Report Server 토폴로지

다양한 구성에서 Power BI Report Server 동작에만 초점을 맞추려면 (Power BI Report Server를 호스팅하는 컴퓨터를 제외한) 컴퓨터의 각 형식에 대한 VM 구성이 수정되었습니다. 각 컴퓨터는 Premium Storage 디스크에서 2세대(v2) D 시리즈 컴퓨터에 따라 프로비전되었습니다. https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/virtual-machines/windows/의 "범용" 섹션 아래에서 각 VM 크기에 대한 자세한 정보를 찾을 수 있습니다.

가상 컴퓨터 형식 프로세서 메모리 Azure VM 크기
Active Directory 도메인 액세스 2개 코어 7GB Standard_DS2_v2
SQL Server 데이터베이스 엔진 및 Analysis Services 16개 코어 56GB Standard_DS5_v2
Report Server 데이터베이스 16개 코어 56GB Standard_DS5_v2

1.2 Power BI Report Server Virtual Machine 구성

Power BI Report Server를 호스팅하는 Virtual Machine에 다른 구성의 프로세서 및 메모리가 사용되었습니다. 다른 VM과 달리 이 컴퓨터는 Premium Storage 디스크에서 3세대(v3) D 시리즈 컴퓨터에 따라 프로비전되었습니다. https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/virtual-machines/windows/의 "범용" 섹션 아래에서 이 VM 크기에 대한 자세한 정보를 찾을 수 있습니다.

가상 컴퓨터 프로세서 메모리 Azure VM 크기
Power BI Report Server(소규모) 8개 코어 32GB Standard_D8S_v3
Power BI Report Server(대규모) 16개 코어 64GB vStandard_D16S_v3

2 LoadTest 도구 실행

Power BI Report Server의 Microsoft Azure 배포에 대해 Reporting Services LoadTest 도구를 실행하려는 경우 다음 단계를 수행합니다.

  1. GitHub(https://github.com/Microsoft/Reporting-Services-LoadTest)에서 Reporting Services LoadTest 프로젝트를 복제합니다.
  2. 프로젝트 디렉터리에서 RSLoadTests.sln이라는 솔루션 파일을 찾을 수 있습니다. Visual Studio 2015 이상에서 이 파일을 엽니다.
  3. Microsoft Azure에서 Power BI Report Server 배포에 대해 이 도구를 실행할지 아니면 Power BI Report Server 배포에 대해 이 도구를 실행할지를 결정합니다. 고유한 배포에 대해 실행하려는 경우 5단계로 이동합니다.
  4. Azure에서 Power BI Report Server 환경을 만들려면 https://github.com/Microsoft/Reporting-Services-LoadTest#create-a-sql-server-reporting-services-load-environment-in-azure에 나열된 지침을 따릅니다.
  5. 환경의 배포를 마치면 https://github.com/Microsoft/Reporting-Services-LoadTest#load-test-execution에 나열된 지시를 따라 테스트를 실행합니다.

궁금한 점이 더 있나요? Power BI 커뮤니티에 질문합니다.