에너지

이 보고서는 에너지 분야에서 수요 예측에 중점을 두고 있습니다. 뷰는 전력 운영 최적화를 위해 지역별 에너지 사용 현황과 향후 사용 예측을 제공합니다.

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에너지를 저장하는 것은 비용 효율적이지 않기 때문에, 전력회사와 발전소는 향후 전력 소비량을 예측하여 수요와 공급을 효율적으로 조정해야 합니다. 최대 수요 시간대에서 공급이 달리면 정전이 발생할 수 있습니다. 반대로 공급이 너무 많으면 자원 낭비로 이어집니다. 고급 수요 예측 기법은 에너지 공급업체들이 전력 발전 공정을 최적화할 수 있도록 하루 중 시간별 수요 및 최대 수요 시간대를 분석합니다. 이 보고서는 에너지 분야에서 수요 예측에 중점을 두고 있습니다. 보고서는 전력 운영 최적화를 위해 지역별 에너지 사용 현황과 향후 사용 예측을 제공합니다.

‘에너지 솔루션 상태 요약(Energy Solution Status Summary)’ 페이지에서는 지역별 에너지 수요의 전반적인 현황을 보여줍니다. 사용자가 왼쪽에 있는 필터를 클릭하여 한 지역을 선택하면 지역별로 현황을 조사할 수 있습니다.

‘에너지 솔루션 예측(Energy Solution Forecast)’ 페이지에서는 Azure Machine Learning 모델을 통해 수요 예측 결과와 사용자가 모델 품질을 확인하기 위한 여러 오류 메트릭을 보여줍니다. 기온과 그 예측은 기계 학습 모델의 기능으로 사용됩니다.

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