Data Maru Inc - 아마존 셀러 대시보드

아마존 셀러 대시보드는 아마존 셀러가 데이터 분석을 기반으로 통찰력있는 의사결정을 하여 사업의 수익성을 높일 수 있도록 합니다. 아마존 셀러가 매출의 증가와 감소및 영업 이윤을 정확하게 판단하여 현재 사업을 진단하고, 향후 사업 결과을 예측 가능하게 합니다.

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현재 문제:

현재는 아마존 셀러가 데이터를 기반으로 통찰력 있는 의사결정을 내릴 수 있는 대시보드가 존재하지 않습니다. 아마존 셀러 센트럴을 통하여 제공되고 있는 아마존 셀러 리포트는 과거 판매에 관한 정보를 제공하고 있지만, 분석을 통한 정보는 없습니다. 이로 인해 아마존 셀러는 데이터 분석을 통한 의사 결정을 내리지 못하고, 느낌이나 직감에 의존하여 결정을 내리고 있는 실정입니다. 

아마존 셀러는 어떤 상품이 잘 팔리는 지 알고 싶어합니다. 판매가 저조한 상품의 종목및 이유를 알고, 데이터를 통하여 얻은 통찰력으로 실행 가능한 계획을 세우고자 합니다. 셀러는 상품별 원가와 수수료의 변동을 파악하여 영업 이익을 극대화 하는 결정을 내리고자 합니다.

분석을 위한 데이터를 축척하는 것은 아마존 셀러에게 어려운 일이고, 많은 셀러들은 아마존 셀러 센트럴에 제공하는 정보에 의존하고 있으며, 수동으로 데이터를 업로드하는 번거로움을 가지고 있습니다. 또한 아마존에서 API 를 통해 데이터를 얻는 것은 쉽지 않고, 오랜 시간이 요구됩니다.


해결 방안 (솔루션):

Data Maru가 제공하는 아마존 셀러 대시보드는 데이터 수집을 위한 파이프 라인의 자동화를 시작으로 완벽한 데이터 솔루션을 제공합니다. 아마존 MWS 의 API 기능을 통하여 오류 처리가 자동으로 되는 파이프 라인은 데이터 수집에 있어서 수동 작업이 필요하지 않으므로 실시간 보고서를 제공 가능합니다. 대시보드는 수집된 데이터를 바탕으로 하여 의미있는 지표를 아마존 셀러가 사업 상황을 정확히 판단하고 수익 증대를 위한 결정을 내릴 수 있게 하는 도구입니다.

Data Maru가 제공하는 아마존 셀러를 위한 솔루션

- 판매, 판매 원가, 영업 이익의 월별 물품 분류별 분석.
- 영업 이익, 운송비, 판매 원가, 아마존 수수료에 따른 총 판매액 분석.
- 주문 처리 방식에 따른 영업 이익 분석.
- 물품 품목별 분류에서 ASIN 까지의 총괄적 재정 해석.
- 블랙프라이데이 혹은 프라임데이 전후에 판매액과 영업이익을 물품별 또는 제품별로 쉽게 알 수 있는 기능.
- 판매가 부진한 시기에 이유를 미리 분석해서 다양한 각도에서 설명해주는 기능.
- 작년대비 영업이익 부진한 상품을 쉽게 찾을 수 있는 기능.
- 영업이익이 변한 여러가지 변수를 미리 분석해서 빠르게 찾을 수 있는 기능.
- 보고서에 제시되지 않은 질문을 할 수 있거나 흔하게 물어보는 질문 들을 볼 수 있는 기능.


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