Microsoft Power BI 로드맵
디지털 변환을 사용하는 새로운 기능을 계속 개발하고 있습니다. 공용 제품 로드맵을 통해 다음 제품 업데이트에서 지원될 기능을 살펴볼 수 있습니다.
로드맵 우선 순위
셀프 서비스 및 엔터프라이즈 BI 모두에 대한 통합 플랫폼:
조직이 확장성 있는 글로벌 관리 보호 통합 BI 플랫폼을 만들 수 있으려면
Agile, 빅데이터를 사용한 셀프 서비스 데이터 준비
비즈니스 분석가, 데이터 엔지니어 및 데이터 과학자 간에 공동 작업 및 재사용 가능성을 지원하려면
AI의 Pervasive 애플리케이션:
자동으로 숨겨진 인사이트를 발견하고 핵심 드라이버를 식별하여 비즈니스 사용자가 중요한 내용을 쉽게 확인할 수 있도록 하려면
로드맵 세부 정보 및 타임라인
다음에 소개되는 기능은 로드맵 우선 순위를 제공하기 위한 노력을 간략히 설명합니다. 다음 번 주요 업데이트에 계획된 일련의 전체 기능에 대해 자세히 알아보려면 문의해주세요.
공개 미리 보기:
일반 가용성:
| 지난 12개월 | |
|---|---|
| Power BI | |
| 기능 | 가용성 |
| 북마크, 주석 및 검색을 포함한 새로운 보기, 탐색 및 공동 작업 환경을 비롯한 사용자 환경 개선 | |
| 서식 지정, 사용자 필터링 및 보고서 간 탐색을 위한 Power BI Desktop의 풍부한 제작 컨트롤 | |
| Power BI Desktop의 보고서 작성자를 위한 보고서 성능 프로파일링 및 최적화 팁 | |
| 프린트나 PDF를 통해 또는 이메일 구독을 통해 예약별로 페이지를 매긴 보고서 및 엔터프라이즈 보고서 배포 | |
| XML/A 지원을 비롯한 확장성 있는 엔터프라이즈 시맨틱 모델로 제공하도록 Power BI 설정 | |
| 인증된 공유 데이터 세트를 비롯한 엔터프라이즈 규모의 셀프 서비스 BI를 관리하는 새로운 기능 | |
| 분석가, 데이터 엔지니어 및 데이터 과학자 간에 공동 작업을 촉진시키는 데이터 흐름을 사용하여 셀프 서비스 데이터 준비 | |
| 데이터 흐름을 사용하여 대규모 데이터 처리 | |
| 데이터 흐름에서 복잡한 ETL 프로젝트를 관리하는 직관적인 시각적 개체 사용자 환경 | |
| Azure Data Lake Storage에서 CDM(Common Data Model) 형식을 통한 데이터 흐름의 Azure 통합 | |
| 비즈니스 사용자가 중요하고 유용한 인사이트를 발견하도록 돕는 AI 기반 BI | |
| 개선된 Q&A에서 대화형 자연어 BI를 사용하도록 설정 | |
| 텍스트 및 이미지 데이터 분석을 위해 파워 쿼리 함수로 Azure Cognitive Services 노출 | |
| 파워 쿼리에서 온라인으로 분석가가 미리 빌드된 Azure Machine Learning 함수를 찾아서 사용하도록 설정 | |
| 다른 Power BI 테넌트에 배포될 수 있는 Power BI 앱을 만드는 환경 | |
| Power BI를 포함하는 경우 Azure Active Directory 서비스 사용자를 사용하여 인증 | |
| 데이터 세트 복제 및 동적 바인딩을 통해 Power BI Embedded 데이터 세트 배포 개선 |
| 지난 12개월 |
|---|
| Power BI |
| 북마크, 주석 및 검색을 포함한 새로운 보기, 탐색 및 공동 작업 환경을 비롯한 사용자 환경 개선 |
| 서식 지정, 사용자 필터링 및 보고서 간 탐색을 위한 Power BI Desktop의 풍부한 제작 컨트롤 |
| Power BI Desktop의 보고서 작성자를 위한 보고서 성능 프로파일링 및 최적화 팁 |
| 프린트나 PDF를 통해 또는 이메일 구독을 통해 예약별로 페이지를 매긴 보고서 및 엔터프라이즈 보고서 배포 |
| XML/A 지원을 비롯한 확장성 있는 엔터프라이즈 시맨틱 모델로 제공하도록 Power BI 설정 |
| 인증된 공유 데이터 세트를 비롯한 엔터프라이즈 규모의 셀프 서비스 BI를 관리하는 새로운 기능 |
| 분석가, 데이터 엔지니어 및 데이터 과학자 간에 공동 작업을 촉진시키는 데이터 흐름을 사용하여 셀프 서비스 데이터 준비 |
| 데이터 흐름을 사용하여 대규모 데이터 처리 |
| 데이터 흐름에서 복잡한 ETL 프로젝트를 관리하는 직관적인 시각적 개체 사용자 환경 |
| Azure Data Lake Storage에서 CDM(Common Data Model) 형식을 통한 데이터 흐름의 Azure 통합 |
| 비즈니스 사용자가 중요하고 유용한 인사이트를 발견하도록 돕는 AI 기반 BI |
| 개선된 Q&A에서 대화형 자연어 BI를 사용하도록 설정 |
| 텍스트 및 이미지 데이터 분석을 위해 파워 쿼리 함수로 Azure Cognitive Services 노출 |
| 파워 쿼리에서 온라인으로 분석가가 미리 빌드된 Azure Machine Learning 함수를 찾아서 사용하도록 설정 |
| 다른 Power BI 테넌트에 배포될 수 있는 Power BI 앱을 만드는 환경 |
| Power BI를 포함하는 경우 Azure Active Directory 서비스 사용자를 사용하여 인증 |
| 데이터 세트 복제 및 동적 바인딩을 통해 Power BI Embedded 데이터 세트 배포 개선 |