임베디드 분석이란 무엇인가요?

임베디드 분석은 독립형 플랫폼에서 제공하는 고객 분석 콘텐츠를 애플리케이션, 포털, 웹 사이트에 직접 포함시키는 기능을 말합니다.

임베디드 분석은 조직에서 보고서, 대시보드, 모델, 데이터 시각화, 기타 형태의 비즈니스 인텔리전스(BI)를 하나의 인터페이스로 통합하여 최신 데이터 경험을 제공하는 데 도움이 됩니다. 이 간소화된 뷰를 통해 분석을 더 명확하게 파악하고 더 심층적인 인사이트를 구성하여 데이터 기반 의사 결정을 빠르게 내릴 수 있습니다.

임베디드 분석 도구를 사용하는 방법

이제 임베디드 분석을 정의하는 방법을 알게 되었습니다. 그런데 임베디드 분석의 사용 목적은 무엇인가요? 어떻게 작동하며 이를 통해 어떤 작업을 할 수 있나요?

오늘날 디지털 환경에서 많은 기업들은 직원들이 필요로 하는 정보에 쉽게 액세스할 수 있는 데이터 중심 문화를 조성하고자 합니다. 하지만 데이터를 통합하고 관리, 분석, 보안, 공유해야 하는 과제를 필요한 규모에 맞게 수행하는 것이 어렵습니다. 이때 임베디드 분석이 필요합니다.

조직과 ISV(독립 소프트웨어 공급업체) 또는 소프트웨어 개발자는 기존 데이터에 새로운 컨텍스트, 효율성 및 가치를 제공하기 위해 임베디드 분석 솔루션 및 소프트웨어에 의존합니다. 기업은 임베디드 분석을 사용하여 데이터 소스와 BI 도구를 통합하여 친숙한 단일 인터페이스 내에서 데이터를 쉽게 읽고, 분석하고, 보호할 수 있습니다. 소프트웨어 회사들은 임베디드 보고 도구를 사용하여 빌드한 앱에 보고서와 시각 자료를 도입하고 시간과 리소스를 절약합니다.

임베디드 BI와 기존 BI와의 차이점은 무엇인가요?

기존 BI는 하나 이상의 소스에서 데이터를 수집, 변환, 마이닝, 시각화, 모델링, 보호하는 일련의 도구 또는 프로세스를 의미합니다. 과거에는 데이터 분석가가 도구와 프로세스를 주로 사용하여 프로그래밍 방식으로 대규모 데이터 세트에서 추세를 파악하였지만, 오늘날의 최신 플랫폼은 비즈니스 사용자를 위해서도 효과적인 셀프 서비스 옵션을 제공합니다. 확보한 인사이트는 이후 보고서, 대시보드, 차트, 그래프의 형태로 조직 전체에 공유할 수 있습니다.

Embedded BI는 기존 BI의 모든 이점을 제공할 뿐만 아니라 사람들이 이미 사용하는 앱 내부에 콘텐츠를 배치하여 콘텐츠에 대한 액세스를 확장합니다. 예를 들어 영업 팀은 스트리밍 피드를 CRM 시스템, 메시징 앱, 내부 도구에 포함하여 모든 최신 측정항목을 한곳에서 확인할 수 있도록 합니다. 또한 연결된 인앱 통합 제품군의 데이터를 활용하므로 팀은 강력한 새 도구를 사용하여 보다 효율적으로 협업할 수 있습니다.

임베디드 분석 및 API 관리

임베디드 분석은 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스 또는 API의 지원이 필요합니다. API를 사용 설정하면 앱이 다양한 프로토콜 요청을 통해 서로 간에 통신할 수 있습니다. 따라서 이러한 도구를 직접 구축하지 않고 타사 구성 요소를 자신의 시스템에 연결할 수 있습니다. 또한 두 시스템이 연결된 상태를 유지하여 한쪽 시스템의 코드 변경 사항이 다른 쪽 시스템에서 안전하고 안정적으로 전송되도록 합니다.

오늘날 가장 혁신적인 조직은 API 중심 아키텍처를 채택하여 워크플로를 간소화하고 성장을 촉진하며 더 빠르게 혁신합니다. API가 통합 형태의 새로운 기능으로 앱에 도입되어 부가 가치, 유연성, 보안을 제공하기 때문입니다. 통합은 인터페이스의 모양과 느낌에 따라 BI 콘텐츠(데이터 소스, 대시보드, 보고서, 기타 추가 기능)가 포함되고 관리되고 자동화되고, 사용자 지정되는 방식을 결정합니다. 해당 콘텐츠가 서로 상호 작용하는 방식도 결정합니다. 이는 일반적으로 앱이 서버 측 정보에 액세스할 수 있는 권한을 부여하는 토큰을 생성하여 진행됩니다. 액세스 권한이 부여되면 정보가 클라이언트 측에 복사됩니다.

대규모 조직은 일상적인 작업에서 수천 개는 아니더라도 수백 개의 내부 및 외부 API를 사용합니다. 효과적인 API 관리는 트래픽을 최적화하고, 싱글 사인온(SSO)과 같은 기능을 통해 사용자를 인증하고, 보안 및 규정 준수 요구 사항을 충족하고, 새 API를 신속하게 배포하는 데 매우 중요합니다.

임베디드 분석을 구현하는 방법

임베디드 분석 솔루션을 설계하고 구현할 때는 먼저 조직의 높은 수준의 비즈니스 목표뿐만 아니라 조직의 특성 및 규모를 정의해야 합니다. 조직의 운영 프로세스를 간소화하고 싶나요? 아니면 앱을 더 빨리 시장에 출시하고 싶나요? 모든 데이터 소스와 도구를 CRM에 통합할 것인가요 아니면 고객에게 즉시 사용 가능한 분석 기능을 제공할 것인가요?

또한 최종 사용자를 고려해야 합니다. 누가 최종 사용자이며, 최종 사용자와 접하는 데이터와 어떻게 상호 작용할 수 있나요? 어떤 기능이 최종 사용자에게 가장 큰 가치를 가져다 줄까요? 이를 통해 고객의 요구 사항에 맞는 사용자 경험을 제공할 수 있습니다.

다음으로, 현재 인프라를 평가하여 어떻게 작동하는지, 개선할 점은 무엇인지, 이러한 기능을 내부적으로 구축할지 아니면 즉시 사용 가능한 솔루션을 구매할지를 결정하세요. 빌드와 구매 간의 결정은 원하는 제품 기능, 시기, 예산, 리소스 가용성, 전반적인 투자 수익을 비롯한 다양한 요인에 따라 달라집니다. 각 조직의 요구 사항은 서로 다릅니다. 구매하기로 결정했다면 간편한 임베딩용 API 통합을 제공하는 BI 솔루션을 검토합니다.

마지막으로 보안, 인증, 데이터 보호에 대한 계획을 세워야 합니다. 내부 사용자와 외부 사용자 사이에서 데이터에 대한 액세스를 관리하는 방법과 인증 방법을 고려합니다. API 연결을 보호하고, 트래픽 흐름을 관리하고, 필요한 경우 암호화를 활성화하는 방법을 결정합니다. 또한 선택한 지역 전체에서 BI 콘텐츠가 규정 데이터 보존 및 규정 준수 요구 사항을 충족하는지 확인합니다.

임베디드 분석 솔루션 및 소프트웨어

시작하는 방법을 알았으니 이제 임베디드 분석 솔루션 및 소프트웨어의 권장 사항을 자세히 살펴보겠습니다. 요구 사항의 특성과 복잡성은 투자할 도구와 기술을 결정하는 데 도움이 되므로 이에 대해 조사합니다.

먼저 시작하려면 독립 실행형 BI 솔루션이 필요합니다. 이 솔루션에는 타사 데이터 소스를 통합하고 보안 도구를 통해 해당 데이터를 보호하는 기능이 있어야 합니다. 가장 중요한 것은 사용자에게 필요한 데이터, 도구, 인사이트에 대한 액세스 권한을 제공해야 한다는 것입니다. Power BI와 같은 데스크톱 솔루션은 직관적인 인터페이스와 강력한 분석을 결합하여 대화형 보고서, 데이터 시각화, 모델을 생성, 분석, 공유할 수 있도록 합니다. 또한 조직의 인프라 요구 사항에 따라 확장하고 축소할 수 있습니다.

BI 솔루션을 평가한 후 그 다음 단계는 임베딩에 관한 사용 사례를 만드는 것입니다. 조직을 위한 임베딩 기능을 찾고 있다면 주로 내부 사용자를 대상으로 하는 클라우드 솔루션이 필요할 것입니다. 이 시나리오에서 각 사용자는 임베디드 콘텐츠에 액세스할 수 있는 라이선스가 있어야 합니다. 내부 앱이나 도구에 로그인 시 로그인 자격 증명을 요구합니다. 대규모 조직은 규모에 맞게 요구 사항을 충족할 수 있도록 Power BI Premium과 같은 임베딩 기능이 있는 엔터프라이즈급 클라우드 솔루션을 선택해야 합니다.

기업에서 고객을 위한 임베딩 기능을 찾고 있다면 외부 사용자가 라이선스나 로그인 자격 증명 없이 임베디드 콘텐츠에 액세스할 수 있는 솔루션이 필요할 것입니다. 이 시나리오에서 BI 솔루션은 앱의 기본 제공 기능으로 화이트 레이블이 지정됩니다. 소프트웨어 회사는 개발 시간, 비용, 리소스를 절약하면서 사용자에게 가치를 제공할 수 있도록 Power BI Embedded와 같은 화이트 레이블을 지정하기 위해 특별히 개발된 클라우드 기반의 임베디드 분석 솔루션을 찾아보는 것이 좋습니다.